简介:对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root—MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于ESPRIT算法,且算法收敛速度快。
简介:2009年11月17日,享誉全球设计创新界16载的AutodeskUniversity(AU)活动再次登临中国,由全球二维和三维设计、工程及娱乐软件的领导者欧特克有限公司(“欧特克”或“Autodesk”)举办的“设计致胜”(WinningbyDesign)——2009年度欧特克AU中国“大师汇”活动在北京开幕。“大师汇”专为中国的设计创新精英打造,欧特克公司总裁兼首席执行官卡尔·巴斯亲率公司高层和技术顶尖力量与来自全球及中国两岸三地设计大师、管理大师、行业技术专家面向近千名设计相关从业人员,展现了借助最新数字化创新设计工具和可持续发展设计理念的致胜之道。