简介:摘要目前,我国在木材加工生产过程中,木材缺陷检测主要是依靠人工目测进行,由于人工检测标准不一,导致缺陷误判增加从而影响产品质量。另外,由于人工作业强度大、时间长,容易造成视觉疲劳,影响最终检测精度,而且人工检测效率还很低下。21世纪,木材加工生产已向柔性化及智能化发展,自动化木材加工生产系统发展越发迅速,数控木工机械技术水平越来越高。在光电技术阶段,现代工业技术迅速发展,涌现了如超声波检测、X射线检测、红外检测等许多光电检测技术。这些新兴的检测技术使木材缺陷检测进入了一个崭新的研究阶段,也使得木材缺陷检测的自动化程度迅速提高。在信息化发展阶段,随着计算机技术的迅猛发展,计算机视觉技术、人工智能、信息化概念已深入人心,数字信号与图像处理技术被运用到木材缺陷检测上来,使木材缺陷检测技术有了更高的发展平台。
简介:设计了木材加工业中木材纹理表面的检测系统,提出了一种有效的选取小波频带重建图像的纹理瑕疵检测方法。设计的检测系统由新型LED光源,明暗域结合成像光学系统,高速高分辨率线阵CCD器件等组成。应用小波基函数在较优的分解级数上对纹理图像进行分解,然后在最佳的分辨率级数上正确选取平滑图像或者细节图像来重建图像。在重建图像中均匀纹理图案被有效地移除,仅仅保留了局部瑕疵区域,小波频带选取是基于小渡系数的能量分布自动确定最佳重构参数。重构后的图像经阈值处理得到二值图像,最后运用数学形态学的方法对二值图像后处理。实验表明,该方法可用于实时在线检测木材表面的瑕疵。