简介:摘要匹配是观察性研究中选择研究对象的一种常用方法,具有控制混杂因素、提高统计效率等作用,但其控制混杂因素的作用在不同观察性研究中并不一致,匹配在队列研究中能够消除匹配变量的混杂偏倚,但在病例对照研究中匹配本身并不能消除混杂偏倚。在匹配性病例对照研究选择匹配变量时,研究者可能并不能准确判断该变量是否为混杂变量,若误将真实情况为非混杂因素的变量进行匹配,则会形成过度匹配,造成统计效率下降或引入难以避免的偏倚或增加工作量等;若将真实情况为混杂因素的变量遗漏不予匹配,则会造成混杂偏倚。有向无环图是一种直观的展示不同流行病学研究设计、变量间复杂因果关系的可视化图形语言。本文从有向无环图视角分析匹配在不同观察性研究设计中的作用、匹配性病例对照研究中欲匹配变量的选择标准制定,为今后流行病学研究设计提供一定的参考建议。
简介:LetSbelongtoZn-{0}.ThecirculantdigraphDCn(S)isadirectedgraphwithvertexsetZnandareset{(i,i+s):i∈Zn,s∈S},A.AdamconjecturedthatDCn(S)≌DCn(T)ifandonlyifT=uSforsomeunitumodn.InthispaperweprovethattheconjectureistrueifSisaminimalgeneratingsetofZnandthusdeterminethefullautomorphismgroupsofsuchdigraphs.Themethodsweemployarenewandeasytobeunderstood.
简介:设D=(y(D),A(D))是一个强连通有向图.弧集SA(D)称为D的k-限制性弧割,如果D-S中至少有两个强连通分支的阶数大于等于后.最小k-限制性弧割的基数称为k-限制性弧连通度,记作Ak(D).k-限制性点连通度Kk(D)可以类似地定义.有k-限制性弧割(k-限制性点割)的有向图称为λk-连通(kk-连通)有向图.本文研究有向图D的限制性弧连通度和其线图L(D)的限制性点连通度的关系,证明了对任意λk-连通有向图D,kk(L(D))≤λk(D),当k=2,3时等式成立;若L(D)是Kk(k-1)连通的,则λk(D)≤Kk(k-1)(L(D));特别地,若D是一个定向图且L(D)是Kk(k-1)/2.连通的,贝0Ak(D)≤Kk(k-1),2(L(D)).