简介:摘要:随着社会经济的快速发展,网络技术已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在信息时代背景下,人们对信息技术的要求也越来越高,以往过于简单的数据计算方式已经不能满足人们的实际需求,同时也会阻碍社会经济发展。人工智能逐渐广泛应用在计算机网络技术中,并为人们日常生活提供诸多便利,为社会科学技术发展提供强有力的支撑。网络技术的普遍应用改变了人们的生活以及工作方式,已经有愈来愈多的人依赖网络技术,并成为行业发展的一个重要基础支持技术。人工智能技术是基于计算机以及智能技术的新技术,人工智能的网络安全技术的应用,能大大提高网络安全,在未来人工智能的技术应用将会有广阔的前景。
简介:摘要:随着 5G网络在当前社会发展中的广泛应用, 5G网络已成为智能工厂建设中的一项基本工程内容,不仅促进了智能工厂的建设和发展,而且有效地促进了我国产业的全面发展。为适应当前社会发展的实际要求,加快产业技术的改革和优化,管理者应在原有智能工厂发展的基础上,整合各种发展要求。通过加快智能工厂建设和管理的基本要求,在智能工厂建设的基础上,加快 5G网络的综合开发和建设管理,全面推进工厂的高质量生产。但实际的智能工厂在 5G网络建设方面还存在一些问题,这不仅严重制约了工厂的生产,也导致了工业化发展进程的逐步滞后。本文结合智能工厂 5G网络建设的实际要求,针对智能工厂发展现状,提出 5G网络建设在工厂中的作用,以全面加快智能工厂的网络建设和管理,实现工厂发展质量的全面提升。
简介:摘要:智能变电站在智能电网中不仅是保护、测控等功能的实现,也是构建网络集成平台的基础。通信网络是实现变电站自动化的关键,作为主站和变电站的传输通道,实现了整站的信息共享,其可靠运行对电网的正常运行至关重要。通过查阅资料发现,在智能变电站网络的研究中,国内外学者主要对通信的实时性和可靠性进行研究,对网络状态评价方法的研究很少。本文在智能变电站体系结构的基础上,结合模糊C-均值聚类(fuzzyC-meansalgorithm,FCM)与T-S模糊神经网络(T-Sfuzzyneuralnetwork,TSFNN),建立基于9个评估指标的智能变电站网络状态评估模型,并通过实例验证模型的有效性和可靠性。
简介:摘要:随着通信和自动化技术的不断发展,智能变电站取代常规变电站已逐渐成为一种技术趋势。广域信息同步实时采集技术是实现智能变电站各项应用功能的基础,它要求电子式互感器对电网电流和电压的数据一经采样便可被多个智能变电站中各个智能电子设备共享。然而,无论控制和保护,还是监测和计量的计算处理都要求采样数据应在同一个时间点上采集,以免相位和幅值产生误差。智能变电站中IEEE1588(IEC61588)网络对时信息与采样值共网传输时,由于IEEE1588对时信息网络传输的往返延时不一致,从而造成同步精度降低。本文通过构建多次对时信息交换的时钟模型,并对本地时钟相偏进行最优推导,显著减小了网络传输延时不对称对智能电子设备的对时影响。