简介：“网络为中心作战”(NetworkCentricWarfare)是当前讨论“军事事务革命”(RevolutionofMilitaryAffairs)之时，最热门也最核心的用语。科技影响了人类生活的每一个层面，当科技发生巨变。将随之改变战争的风貌，如今人类已逐渐步入“信息时代”(informationage)．信息时代的战争强调“信息优势”、“状况意识”(situationawarerless)，争取“优势战斗空间消息”(dominantbattlespaceknowledge)．而“网络中心作战”就是属于信息时代的作战方式。美国陆军正着手发展以网络为中心的“未来战斗系统”(FutureCombatSystem，FCS)，英国空军的“未来空中攻击系统”(FutureOffensiveAirSystem，FOAS)也改采网络为中心途径、美国海军则研究协同接战能力(Co-operativeEngagementCapability，CEC)以及一套网络为中心的反潜作战架构……新时代中新观念、新词汇不断出现．使人目不暇给。究竟何谓“网络中心作战”?

简介：介绍了网络测控中高速数据采集系统的设计,以及利用LabWindows/CVI建立网络化数据采集系统的方法.该方法把分布的测量系统变为集中的网络测控系统,并为实现遥测遥控提供了一条思路.该设计方案直接建立在网络应用层,不用考虑网络底层硬件,有利于简化设计方案和节约资源.

简介：针对直升机工程模拟器的实时性要求,和各个分系统仿真环境不同的实际情况,系统采用了包括共享内存、反射内存网和以太网在内的混合通讯模式来构建实时网络。文中介绍了共享内存、反射内存网和以太网这三种不同的实时网络技术,分析了它们的不同功能,同时提供了基于vxworks实时开发环境下的具体实现方法。

简介：本文介绍了ZWC-Ⅰ型智能温度测试仪，该测试仪以MCS-51系列单片微机为核心，具有多通道温度巡回检测，热电偶冷端自动补偿，超温、断偶声光报警等功能，测温范围宽，集成化程度高，抗干扰能力强，测试精度高，操作简单，方便，实现了温度测量的一机多用化和智能化，本文对智能温度测试仪研制中采用的一些关键技术进行了较详细的论述，最后介绍了该测试仪的全面检定方法。该测试仪通过了应用考核试验，取得了预期的效果。具有一定的推广、应用价值。

简介：智能材料与结构是近年来发展最快的领域之一，由于其具有十分重要的用途和极为广阔的应用前景而备受关注。结合情报信息研究总结了近几年国内外智能材料与结构的应用现状及进展。着重从智能材料、结构的发展趋势、结构特点、应用研究情况作了概述。总结了智能材料与结构的研究基础、热点及在工程中的应用情况，最后指出了该研究的应用展望及趋势。

简介：本文基于人工神经网络技术,利用现有军用直升机与可靠性相关因素的评分值和它们的可靠性参数值(MTBF),建立基于神经网络的军用直升机可靠性预计模型。经过检验表明,这种基于神经网络技术的可靠性预计方法为新机研制提供了一种有效可行的可靠性预计方法。

简介：针对发动机特性计算中数据插值精度不高和部件特性的小转速数据难以获得的问题,建立了对部件特性数据进行识别学习的BP神经网络,从而实现了精确插值和对未知特性数据的推测.通过对网络输出结果的分析,表明该网络具有较强的实用性和准确性.

简介：介绍采用多点静压落差法测量风洞试验段的风速，并对其特点进行说明；针对低速直流式风洞稳风速控制困难，易受外部环境影响的问题，提出了一种多层前向神经元网络PSDNN。PSDNN神经网络的风洞稳风速控制系统不仅保留了原来的控制系统，同时还提高了稳风速控制的精度，为得到更好的试验数据提供保障。

简介：主要介绍了网络化测试技术的基本概念，为满足新建立起落架落震试验室的要求，利用VXI／VEE虚拟仪器软件开发平台，研制开发了一套较为完整的网络化测试系统。实现了各测试设备统一管理，动态调配，既节省了测试成本，又实现了测量信息共享，有效提高了测试过程中的自动化、智能化程度。多次实际应用结果表明，该系统测控性能指标满足试验要求。

简介：介绍了一种用8098单片机处理不对向测量五孔压力探针信号的测试仪器，它可以直接用数码管显示所测空间流场的总压、静压、α角、β角、速度和各测孔压力值，由于采用了高精度的带温度补偿的压力传感器，前置放大器，提高了仪器的测量精度，该仪器输出有串口和并口，容易实现快速记录和与上位计算机通讯。本仪器可通过圆柱三孔压力探针及速度管对空间气流的α角、总压、静压和速度进行测量，所以该仪器是一台多功能的测试仪。

简介：IUCS-Ⅱ型超声C扫描系统，灵敏度高、灵巧、便于携带，可用于外场检测。用于复合材料层合结构的检测，无需喷水耦合，却能达到喷水检测的良好耦合和高分辨率，图形化的检测结果可以实时按需要的比例显示和输出。可检测平面、曲压252NPa的试验；

简介：针对大推力液体火箭发动机研制中面临的低频结构动力学频率优化问题，采用有限元方法及试验模态方法建立了可信的发动机低频动力学模型，对结构的低频动力学特性进行灵敏度分析，提取对发动机低阶固有频率比较敏感的设计变量。以这些设计变量作为神经网络的输出，待优化的结构固有频率作为输入，通过改进的神经网络建立了映射关系，最后优化得到能使固有频率达到目标值的设计变量值。通过有限元验证，优化结果满足要求。

简介：应用遗传算法解决液体火箭发动机减损控制律综合分析这个典型的多目标优化问题,可以解决传统优化方法在该问题中的局限性。分析了遗传算法在解决液体火箭发动机减损控制律综合分析中的具体应用问题,如编码方案、种群设定、适应度函数设计、约束条件处理、选择机制、交叉与变异操作以及遗传算法有关参数的确定等,分别给出了可行的取值参考范围。应用SPEA进行了仿真计算,结果表明遗传算法在综合分析减损控制律时是有效的,为智能技术在液体火箭发动机减损控制中的应用提供了方法探索。

简介：采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标。

简介：网络作战已经成为现代军事思想的著名学院，特别是在美军近年来的对外作战中更是展现其威力所在。从1991年的“沙漠风暴”作战(DesertStormOperation）到2003年的“自由伊拉克”作战（IraqiFreedomOperation），美军利用资料链结合精确制导武器、太空遥测平合、全球定位系统（GPS）、无人飞行载具（UAV）和空中预警系统，不仅仅得绝对性的战场情报优势，而且改写战场上的火力优势定律，让所有被发现的敌军单位都成为外科手术式打击的牺牲品。