简介：

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：保温油漆设计是电厂设计的一个必要环节，由于其对象数量庞大，计算繁琐易错，因而迫切需要软件化。为此，该文推荐了一款最新研发的电厂保温油漆智能化设计软件，着重阐述了其功能结构和主要算法模型。该软件对保温油漆设计质量和效率的提高及电厂设计集成系统的拓展和完善具有较高价值。

简介：保温油漆设计是电厂设计的一个必要环节．由于其对象数量庞大．计算繁琐易错，因而迫切需要软件化。为此，本文推荐了一款最新研发的电厂保温油漆智能化设计软件．着重阐述了其功能结构和主要算法模型。该软件对保温油漆设计质量和效率的提高及电厂设计集成系统的拓展和完善具有较高价值。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：“人类正在迎来第四次产业革命，即能源革命。”这个话题成为专家学者和官员的共识。在“亚洲能源论坛”上，原人大常委会副委员长成思危首先提出“人类第四次能源革命已经来临”。他说“人类的第一次产业革命是蒸汽机革命，第二次是电力革命，

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：本文对智能发电机的搭载方案进行了研究，实现了基于最优电量以及车辆动态工况的电压调节功能，在加速阶段降低发电电压，减速阶段提升发电电压，并实现制动能量的回收。通过在实车上的测试及运用，表明智能发电机的采用对排放影响较小，并具有良好的节油效果。

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。

简介：应用了一种与接线顺序无关的功率因数测量方法，提出了一种新型并列运行1FC6发电机功率因数自动控制方案。

简介：目前，国内生产的太阳热水器大多属于家用普及型，依靠的是自然循环方式。这种方式具有简便易行的特点，但有一些环境就不一定适用了。采用强制循环的分体式太阳热水器方式可以解决传统家用太阳热水器自然循环方式无法解决的问题。我们认为，太阳热水器还可以这样……