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  • 简介:摘要:风机广泛应用于冶金行业的通风、冷却和除尘等方面,传统的维护方式一般采用五感和简易仪器对各个零部件的运行状况进行检查,如壳体和膨胀节是否泄漏、润滑有否泄漏、轴承是否有异常振动、异音或异常温升。这种方式浪费人力资源,增加了企业的运营成本。而且,检测手段的落后,造成设备故障的判断严重依赖于设备维护人员对故障处理的经验积累,对设备维护人员的专业素质要求较高,同时也难以准确预测设备故障的发生。采用先进的方式方法,及时地对关键零部件的运行状态进行在线监测智能诊断,及早发现设备故障隐患并提前处理,是保证风机长期稳定运行和安全使用的有效手段,有利于降低风机故障率,减少设备维修时间,提高风机使用寿命。

  • 标签: 风机   状态检测   智能诊断
  • 简介:摘要:本论文探讨了桥梁维护管理中的智能监测诊断技术的重要性和应用。随着桥梁的老化和负载的增加,保持桥梁结构的安全性和可靠性变得至关重要。智能监测诊断技术采用传感器、数据分析和人工智能等先进技术,实时监测桥梁结构的健康状态,提供预警和诊断信息,有助于延长桥梁寿命、降低维护成本和提高运行效率。本文讨论了智能监测技术在桥梁维护管理中的应用案例,并强调了其在确保公共安全和基础设施可持续性方面的关键作用。最后,本文提出了未来研究方向,以进一步推动桥梁维护管理领域的智能监测诊断技术的发展。

  • 标签: 桥梁维护 智能监测 诊断技术 结构健康 基础设施安全
  • 简介:摘要在现代化社会当中,我国建筑事业得以快速发展,而土木工程项目的数量不断增多,在这样的情况下,需要构建完善且健全的智能健康监测诊断系统,进而保证土木工程结构的可靠性以及完整性,提高土木工程项目的抵抗力。基于此,本文探究了土木工程智能健康监测诊断系统,分析了目前需要解决的有关问题,期望经过本研究为未来的有关研究提供相应的参考。

  • 标签: 土木工程 智能健康监测 诊断系统
  • 简介:摘要随着我们国家地铁路线的增多,在整个地铁的运营过程中,机电设备会因为各种各样的原因出现故障,如何识别出这些故障,如何根据这些故障做出诊断,是我们需要解决的一个重要问题。在地铁的机电设备上用现代先进的计算机测试诊断技术,将整个地铁机电设备纳入监控当中,借助电子计算机高速度、高精度、高存储能力综合考量问题,从而规避风险。

  • 标签: 地铁设备 机电工程 测试技术 智能诊断
  • 简介:摘要: 烟草设备的智能监测故障诊断方法是烟草工业中关键的研究领域之一。随着科技的不断进步,智能监测故障诊断技术在烟草设备中的应用越来越受到关注。本文通过综述相关文献和研究成果,总结了烟草设备智能监测故障诊断的研究现状和方法。首先,介绍了智能监测故障诊断的概念和意义。然后,详细讨论了烟草设备智能监测的关键技术,包括传感器技术、数据采集处理技术以及监测系统的建立优化。接着,探讨了烟草设备故障诊断的方法技术,包括基于模型的故障诊断、基于数据驱动的故障诊断以及基于机器学习的故障诊断等。最后,总结了当前研究的不足之处,并提出了未来研究的方向和展望。

  • 标签: 烟草设备,智能监测,故障诊断,传感器技术,
  • 简介:摘要:随着我国社会经济的快速发展,化工设备的智能监测故障诊断技术得到了极大的发展,该技术在化工设备维护方面发挥着重要作用。本文分析了智能监测故障诊断技术在化工设备维护中的应用现状,探讨了化工设备智能监测故障诊断技术的发展方向,希望能为相关人士提供一定的参考。

  • 标签: 化工设备 智能监测 故障诊断
  • 简介:摘要:目前,在现代化不断发展的大背景下,我国的经济发展也随之逐渐提高速度,环境保护也越来越被人们重视起来。为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测诊断技术。

  • 标签: 环境保护 大数据 监测 智能诊断
  • 简介:摘要:随着电力设备的广泛应用和电力系统的复杂性增加,确保电力设备的安全运行和故障预防变得尤为重要。电力设备状态监测智能诊断技术作为一种有效的手段,可以实时监测电力设备的工作状态并提前发现潜在故障,从而减少停电时间和维修成本。本文针对电力设备状态监测智能诊断技术进行了深入研究,重点探讨了其原理、方法和应用。

  • 标签: 电力设备,状态监测,智能诊断,故障预测
  • 简介:摘要:智能建筑电气设备远程监测诊断技术是智能建筑领域的重要组成部分。本文探讨了远程监测技术、智能诊断方法以及系统架构等方面的关键问题。首先,传感器技术在远程监测中的应用实现了对建筑电气设备运行状态的实时监测;其次,物联网技术为设备间信息交换提供了便利,促进了远程监测控制的智能化;再次,数据分析、机器学习和专家系统的应用为故障诊断预测提供了有力支持;最后,系统架构设计包括了多种组成要素,如数据采集模块、通信网络以及用户界面,保证了系统运行的高效性可靠性。此外,安全性隐私保护问题也受到了充分重视,确保了用户数据的安全和隐私。

  • 标签: 智能建筑 电气设备 远程监测
  • 简介:摘要:

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  • 简介:摘要:本文综述了动车组智能监测故障诊断技术的研究现状、发展趋势以及实际应用。首先介绍了动车组智能监测系统的基本构成和工作原理,然后详细阐述了故障诊断的流程,包括数据采集、预处理、故障识别定位等关键步骤。接着,本文探讨了动车组智能监测故障诊断技术在提升动车组运行可靠性和安全性方面的重要作用,并分析了当前面临的挑战和未来的发展趋势。本文旨在为动车组智能监测故障诊断技术的研究和应用提供参考和借鉴。

  • 标签: 动车组 智能监测 故障诊断 关键技术 发展趋势
  • 简介:摘要:必须要重视对地铁机电设备工作运行状态的监测管理,及时建立地铁机电设备故障监测智能诊断系统。实现对地铁运营状态的实时监控,便于及时解决探测到潜在的故障问题,同时还可以通过该系统来大致判断未来的故障发展趋势,预先制定好相应的应急预案,便于后期开展工作。

  • 标签: 地铁机电设备 故障监测 智能诊断系统
  • 简介:摘要:随着时代进步社会发展,我国建筑行业不断发展,这使土木工程项目的数量逐步提高,在这样的大环境下,要加强土木工程智能健康监测诊断系统方面的研究以及分析,只有这样将此系统运用在土木工程项目当中,才可以提高土木工程项目的整体质量,保证土木工程项目施工作业的正常展开。

  • 标签: 土木工程 智能健康监测 诊断系统
  • 简介:摘要:近年来,随着电力工程的不断发展和技术的日新月异,智能监测故障诊断技术在电力行业中扮演着越来越重要的角色。本论文旨在研究电力工程智能监测故障诊断技术的最新进展,并探讨其在实际应用中的潜力和挑战。通过对相关资料的分析,归纳总结了目前各种智能监测故障诊断技术的研究成果和应用案例。提出了一种基于X技术的故障诊断方法的详细步骤,并进行了实验验证。讨论了该研究的局限性和未来研究的方向。

  • 标签: 电力工程 智能监测 故障诊断 技术研究
  • 简介:摘要:随着时代进步社会发展,我国建筑行业不断发展,这使土木工程项目的数量逐步提高,在这样的大环境下,要加强土木工程智能健康监测诊断系统方面的研究以及分析,只有这样将此系统运用在土木工程项目当中,才可以提高土木工程项目的整体质量,保证土木工程项目施工作业的正常展开。

  • 标签: 土木工程 智能健康监测 诊断系统
  • 简介:摘要:社会经济的不断发展带动了城市地铁轨道交通行业的发展,地铁机电设备是保证地铁稳定运行的重要部件,保障了人们的出行安全,要做好地铁机电设备故障的检测力度以及尽快建立智能诊断系统,在实际的工作中结合不同的故障类型采取针对性的措施。阐述地铁机电设备故障检测智能诊断系统的优越性及其主要架构,针对地铁机电设备故障检测智能诊断具体应用进行分析,以便为后期的地铁机电设备修缮积累更多的实践经验。

  • 标签: 轨道地铁 机电设备 故障监测 智能诊断
  • 简介:摘要:目前,在现代化不断发展的大背景下,我国的经济发展也随之逐渐提高速度,环境保护也越来越被人们重视起来。为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测诊断技术。

  • 标签: 环境保护 大数据 监测 智能诊断
  • 简介:摘要:必须要重视对地铁机电设备工作运行状态的监督管理,及时建立地铁机电设备故障监测智能诊断系统,实现对地铁运营状态的实时监控,便于及时解决探测到潜在的故障问题。同时还可以通过该系统来大致判断未来的故障发展趋势,预先制定好相应的应急预案,便于后期开展工作。

  • 标签: 地铁机电设备 故障监测 智能诊断系统
  • 简介:摘要:随着信息时代的快速发展,智能监测远程诊断技术愈发成熟和普及,其在工业电气设备管理领域的重要性日益凸显。通过实时监测和远程诊断,可以实现设备运行状态的可视化、数据化,为设备维护和管理提供有力支持,助力企业提升生产效率和降低成本。

  • 标签: 工业电气设备 智能监测 远程诊断技术
  • 简介:摘要:随着电力系统的规模不断扩大和智能化水平的提升,电力系统智能监测故障诊断技术成为保障电网安全稳定运行的关键。本文综述了当前电力系统智能监测故障诊断技术的发展现状,探讨了变电设备状态评估的重要性,分析了基于阈值判定、专家系统和机器学习等故障诊断方法的优势局限。同时,本文还介绍了基于多源数据融合的故障诊断技术,以及通过智能监测技术实现电力设备在线监测和故障诊断的课程内容。此外,本文还探讨了变压器声纹振动在线监测智能诊断系统的实现,以及深度学习算法在变压器故障诊断中的应用。本文对电网故障智能诊断技术进行了综述,并展望了电网智能化运检的未来发展方向。

  • 标签: 电力系统 智能监测 故障诊断 深度学习 多源数据融合