简介:摘要:随着燃料智能化建设的发展,燃料智能化管控系统日渐完善、成熟,目前实验室不仅已经实现了原始记录、检测报告、检测环境自动记录功能,而且实现平行样品间重复性限的自行判断。实验室在数据准确性审核方面还存在一些问题,虽然平行样品间的化验数据满足重复性限的要求,但是样品的准确度是否满足要求,还不能确定。目前大多实验室评判化验数据准确性的方法有:根据该批次煤样历史情况进行大概的判断,根据灰分与热值间的关系进行计算来判断等。就目前来看,根据煤质特性关系来判断是最为准确、可靠的,但是该方法计算较为复杂,给化验员日常工作带来了很大的工作负担,为彻底解决了实验室数据审核难题,河北华电石家庄鹿华热电有限公司煤检中心化验室在实验室管理系统的基础上,增加化验报告的自动审核的功能。
简介:摘要:随着省公司“大营销”体系建设的不断深化,电费核算工作需实行市级集中,由于核算集中的工作牵涉广、工作量大,每月各时间段工作安排呈现较饱和状态。而随着核算集中,延用以往传统的核算模式已不能适应当下的工作要求。为了加强电费核算过程管控、降低重复核算次数、提高核算准确率及核算效率,决定从现有条件出发,分析各类客户的核算特点,研究如何有效降低人工核算工作量,提升核算效率的有效方法。通过将电费核算业务关口前移,减少人工干预环节,调整抄核业务人员的工作重心,大幅提升抄核收人员工作效率,实现电力营销电费抄核收管理模式业务变革的管理目标。
简介:摘要近年来我国医保覆盖率显著提高,医保政策不断推陈出新,传统的人工审核方式已无法满足医疗机构对医保基金高效监管的需求。针对这一情况,北京市某三级甲等医院面向重点监管的药品和诊疗项目,通过构建智能化审核规则、设计审核触发点和违规医嘱拦截等级、设立系统运行前准备制度和持续改善机制,成功建立了医保智能审核系统,实现了对医保基金违规使用行为的事前审核、事中控制。2021年3月,医院正式启用该系统,同年4—9月医院门诊医保拒付金额和数量分别为10 587元和72笔,较2020年同期下降了79.21%和77.50%,有效提升了医保基金监管的质量和效率。
简介:摘要目的对前期建立的尿液常规智能审核规则(含复检规则和人工审核规则,简称智能规则)进行多中心大样本的验证及改进研究,以提高智能规则的临床适用性。方法智能规则的验证与改进,共收集2019年3月至9月浙江大学医学院附属第一医院、空军军医大学西京医院、烟台毓璜顶医院、苏州大学附属第三医院、四川省人民医院以及中南大学湘雅三医院等6家医院门诊或住院患者尿液标本31 456份,其中3 105份标本以镜检结果及人工审核为参考用于智能规则的验证与调整,28 351份标本以100%人工审核为参考用于改进后的智能规则临床适用性的验证。结果原发布智能规则中的人工审核规则存在8.59%(202/2 352)的无效审核率以及8.84%(208/2 352)的无效拦截率,复检规则的假阴性率和复检率与前期结果相似。依据大数据深度分析结果和8家医院(含中国医学科学院肿瘤医院、中国医学科学院北京协和医院)技术骨干的讨论,增加了1条复检规则和4条人工审核规则、删除了2条人工审核规则,并对人工审核标准进行了统一,形成了改进后的智能规则。其中,复检规则的假阳性率、假阴性率(漏诊率)及复检率没有明显变化,分别为14.72%(457/3 105)、4.06%(126/3 105)及24.73%(768/3 105);人工审核规则的无效审核率、无效拦截率均降到0;智能规则的人工审核率、自动审核通过率分别为50.89%(1 580/3 105)、49.11%(1 525/3 105)。智能规则的大样本验证结果与之相一致。结论多中心大样本验证显示改进后的智能规则具有良好的临床适用性。
简介:摘要电子病历逐渐代替了传统的医保智能化监管和控费审核模式,使得医保监管和控费审核的模式发生改变。通过医保智能化监管和控费审核模式的实现,使得审核工作人员清晰的了解医保人员的医疗记录,使得审核工作人员的审核变得更加精准,同时,互联网系统在线预警医保人员的医疗病情并及时有序的病情反馈,有效的帮助医生回忆起患者过往的就医记录,更好的了解病情进而制定出快速准确的医治方案。智能化的统计医保人员的医疗记录还能改善医疗违纪现象,即抵制了医患间的腐败行为还能够合理的支付医保基金。本文首先介绍了我国医疗保障制度的现状,其次明确的指出了医疗保障制度在审核中出现的各类问题,最后阐述了系列问题的解决办法并明确了医保智能化监管和控费审核模式的应用思路。