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5 个结果
  • 简介:摘要:数据安全治理的核心,是要把数据安全治理融入到整个国家和社会治理体系之中,构建政府负责、社会协同、公众参与、法治保障的数据安全社会治理体系,共同筑牢国家数据安全网。体现组织架构、管理体系和技术体系相融合的核心理念以及围绕全生命周期的场景化的治理方案。

  • 标签: 数据安全 数据治理 分类分级
  • 简介:摘要:数据安全评估是一个日益重要的领域,随着互联网的普及和数字化的发展,数据的价值也越来越凸显。然而,随之而来的是数据泄露和黑客攻击的威胁。为了保护个人隐私和商业机密,数据安全评估成为了一项至关重要的任务。

  • 标签: 数据安全评估 重要数据 安全策略
  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展,电子信息技术已经渗透到社会的各个领域,特别是在网络安全领域的应用越来越广泛。网络安全作为信息安全的重要组成部分,对于保护信息资产、防止非法入侵、保障国家安全和社会稳定具有重要意义。本文旨在探讨电子信息技术在网络安全中的应用,并分析其在实际应用中的效果和挑战。

  • 标签: 电子信息技术 网络安全 应用
  • 简介:摘要:电子信息技术在企业安全保障管理中的应用逐渐增多,在企业安全生产管理、控制系统等方面发挥了至关重要的作用。本文讨论了电子信息技术的特点与在企业安全保障管理中的应用价值,在此基础上分析了电子信息技术在企业安全保障管理中的应用,以期为现代企业管理提供有价值的参考。

  • 标签: 电子信息技术 安全保障管理 智能化
  • 简介:摘要:随着互联网技术的发展和应用,网络安全威胁识别与防御已成为当前亟需解决的问题。本研究采用大数据技术,对网络安全威胁进行识别与防御研究。基于大数据分析框架,对海量网络数据进行分析和处理,采用机器学习方法对网络流量中的异常行为进行准确识别,并构建了实时威胁识别与防御模型。研究结果表明,与传统网络安全防御策略相比,这种方法在识别网络异常行为和应对网络攻击上更具有效性和实时性,大大提升了网络安全防护的能力。此外,本研究进一步对比了不同机器学习算法在网络安全威胁识别中的性能和效率,为选择更为高效的网络安全防御策略提供了有益参考。本研究有助于促进网络安全威胁识别技术的发展,提高网络安全防护的预警水平和应对能力,充分发挥大数据在网络安全领域中的优势。

  • 标签: 大数据技术 网络安全威胁识别与防御 机器学习。