学科分类
/ 1
4 个结果
  • 简介:【摘要】 大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代,它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明,在医疗、零售和制造业领域,大数据每年可以提高劳动生产率 0.5-1 个百分点。如何保证数据采集的有效性,正确合理的大数据采集与治理给予其重要支撑 .

  • 标签: 大数据的来源 大数据的采集手段 数据质量
  • 简介:【摘要】 随着大数据技术的不断发展以及对大数据价值的深入挖掘,大数据作为一种资源受到人们越来越多的关注,数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。而数据开放和数据共享成为大数据利用过程的关键因素 .开放数据 (Open Data)是指一种经过挑选与许可的数据,这些数据不受限制,可以被任何人自由免费的使用获取 .

  • 标签: 数据开放 数据共享 数据产权
  • 简介:【摘要】可视化(  visualization ) 是理解分析大数据的重要手段,通过将数据转化成图形图像提供交互,从而帮助用户完成高效的数据分析,了解主要数据类型及其对应的可视化技术,探讨大数据相应场景的可视化方法和交互手段.

  • 标签: 数据可视化 信息可视化 科学可视化
  • 简介:

  • 标签: