简介：摘要：近年来，在社会发展下，我国的科学技术水平不断进步，目前，随着大数据时代的到来，数据治理的重要性越来越受关注，网络安全的威胁也越来越凸显。本文从介绍数据治理的概念和背景，分析数据治理中存在的网络安全风险、威胁和漏洞，探讨了数据治理中应对相关网络安全风险的网络安全措施。

简介：摘要：针对当前互联网时代背景下的多种类型的数据，针对存在着大量被传播的不良信息内容来说，应重点从多方面来思考开展基于数据智能的内容安全技术的应用，希望能全面保障发挥出智能技术的优势来进行相关网络数据内容的感知作用，全面提升网络数据的安全管理水平。

简介：摘要：在大数据背景下，网络安全的挑战与日俱增。随着数据量的爆炸式增长，传统的安全策略可能无法满足当前的需求。从防火墙技术、数据加密，到访问控制和数据备份，每一个环节都需要细致入微的策略和管理，确保数据的隐私和完整性得到保障。此外，一个完善的计算机网络管理制度对于定义参与者的职责、处理网络事件以及应对各种突发情况也具有不可或缺的作用。本文旨在探讨大数据环境下的网络安全问题和相应的策略，为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。

简介：摘要：在大数据环境下，数据治理面临着更高的信息安全隐患，既有从网外入侵的，也有从内到外的信息系统中存在的漏洞和人员的错误，这些都使得数据治理中的信息安全保护变得更加紧迫。为此，我们必须根据大数据的特征和数据的价值，来设计出一套实用的数据治理系统，将身份认证技术、防火墙技术、数据加密技术、模糊控制技术等相结合，并加强对网络的安全管理，对人员的操作进行规范，从技术、管理和人员三个层面来考虑，根据数据治理的需求，建立起一套有效的网络安全防御系统，对数据的安全性进行全方位的保障，达到最大程度地发挥数据治理的价值和效益。

简介：摘要：现目前，计算机网络技术存在各行各业各方面，我们在使用计算机网络时，不可避免会包含许多信息。包括个人信息、公司文件、企业发展策略等内容，而这些内容的泄露会对我们的生活或者企业的运行产生一定的负面影响。大数据时代背景下，计算机网络安全的重要性进一步凸显，然而，受网络用户多样性影响，我们的网络安全防范工作仍存在不足，从而对公民的个人信息、企业保密性文件存在一定的泄露风险，给我们或者企业造成损失。因此，加强网络安全防范极为重要。

简介：摘要：数据安全治理是指组织或企业为确保数据的安全性、完整性、可用性和合规性而采取的一系列措施和实践。它是数据管理和信息安全的关键组成部分，目的在于保护数据安全，使其免于泄露、篡改或损坏。数据安全治理的目标是建立一套全面的策略、政策和控制措施，确保数据在整个生命周期中得到有效管理和保护。

简介：摘要：随着信息技术的发展，计算机网络技术在各领域的应用更加成熟，在为人们的生活带来便利的同时，其安全管理也面临一定的威胁。在大数据背景下，需要不断优化数据安全技术，加强网络安全监管，提升网络安全管理水平，推动计算机领域的发展。

简介：摘 要：大数据时代的来临，给人们的生活和工作带来了巨大的方便，也是我国的一种宝贵财富。大数据背景下的数据治理是当前大数据研究的热点和难点。随着现代大数据技术的不断改进和优化，计算机网络上的信息量越来越大，交互的网络应用也越来越多地融入到人们的生活和工作之中。计算机网络在通信中，表现出了高效和方便的优点，给社会的生产和日常生活带来了极大的影响。但是，在计算机网络中，也有一些安全隐患，这些隐患对用户的信息和应用程序的安全性构成了严重的威胁。为此，需要根据大数据技术的应用特点，对计算机网络安全防护系统进行维护和更新，以确保计算机网络安全防护的有效性，从而促进计算机网络的健康发展。本课题拟从大数据的角度出发，通过对大数据的研究，深入剖析其中存在的问题，并在此基础上，针对大数据的特点，提出相应的解决方案，从而提升现有计算机网络的安全性。

简介：摘要：伴随着网络的快速发展，网络已经成为了人们发声、捍卫自己权利的新方式、新途径。人们不但可以利用微博、邮箱等方式，对自己的家乡的建设和发展发表自己的看法，还可以通过持续地建立和完善的电子政务或电子政府，来完成对日常事务的办理。近几年来，随着现代科技的飞速发展，人们对互联网的需求与市场规模越来越大，对互联网安全的要求也越来越高。在信息化的时代背景下，网络安全在国家、人们生产生活中有着不容忽视的作用。基于此，本文从数据安全管理的角度出发，阐述网络安全等级保护2.0系列标准（简称：等级保护2.0）下数据安全治理的重要价值体现，仅供参考。

简介：摘要：随着时间的推移，科学技术的转型升级使我们进入了大数据时代。信息技术的合理利用一定程度上方便了我们的生活，但同时也带来了网络信息安全问题。为了保护用户的个人隐私，在大数据时代做好网络信息安全治理工作是一件很有必要的事情，本文对此进行一系列研究。

简介：摘要：随着时间的推移，科学技术的转型升级使我们进入了大数据时代。信息技术的合理利用一定程度上方便了我们的生活，但同时也带来了网络信息安全问题。为了保护用户的个人隐私，在大数据时代做好网络信息安全治理工作是一件很有必要的事情，本文对此进行一系列研究。

简介：摘要：随着经济社会的快速发展，信息技术的迭代加速，高校在保护网络信息安全和构建保护机制方面面临新的挑战。对于高校网络信息技术平台的相关研发人员和管理者来说，如何采取更加有效的安全防护措施，防止信息泄露等问题，是研发和管理中需要重视和亟待解决的关键问题。在学校层面，要不断优化高校网络信息安全防护机制和硬件条件，完善网络安全治理体系，构建文明、健康、有序、和谐的高校网络安全环境，确保高校师生个人信息得到全面有效保护，满足师生对高校网络信息安全的现实期待。

简介：摘要：大数据时代，档案数据作为独特的历史文化遗产，记录着真实历史活动，是社会的重要记忆，是国家经济和社会发展的重要战略资源，支撑着党和国家的各项活动，因此守护档案数据安全是档案工作不可动摇的根本底线和基本原则。但由于大数据背景下档案数据数量急剧增长、海量聚集，档案数据日益开放共享化，档案数据安全治理在数据存储、采集、开发共享、知识产权保护等方面与目前环境需求不相匹配，使档案数据面临着越来越多的安全威胁。因此，我国档案管理部门要高度重视档案数据安全问题，对档案数据进行安全治理，完善档案数据法律法规，强化科技和人才支撑，着力推进档案数据安全治理走向依法治理、走向开放、走向现代化。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，引入了各种尖端科技，为企业档案管理营造了优质的环境，其践行势在必行。在这样的大环境下，档案的载体需要得到改变，从传统的纸质载体向电子化、数字化、信息化载体转换。借助大数据，加强企业档案管理可以有效促进档案事业的发展，提高档案管理和服务水平，也是新时代档案发展的必然趋势。

简介：摘要：在当今数字化时代，网络数据的安全性和隐私保护已成为全球范围内企业、政府机构以及个人用户的首要关切议题。随着网络攻击和数据泄露事件不断增加，传统的安全措施和中心化的数据治理方法，已经显露出严重的局限性。与此同时，区块链技术作为一种去中心化、分布式和不可篡改的数字账本技术，引起了广泛关注，并被认为在网络数据安全治理领域具有变革性的发展潜力。

简介：摘要：信息化时代背景下，各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。尤其是对日均数据巨量的电力企业而言，数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。同时，为了应对数据量陡然爆发带来的冲击，大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。在电力系统的数据安全和隐私保护领域，人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改，由此来保护电力大数据的机密性和完整性。同时，人工智能还可以通过分析电力大数据，识别潜在的威胁和攻击，并提前预测可能的安全事件，帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念，简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险，初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用，并提出了具体的应用策略，为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。

简介：摘 要：没有数据安全，就没有国家安全，安全治理是数据安全系统的重要组成部分，而且越来越重要。为了解决在海量数据环境中使用数据时出现的数据安全风险和数据安全要求，设立和开发了动态保护数据安全管理系统。

简介：摘要：随着信息技术发展速度日益加快，大数据应用领域逐渐扩展，数据的价值也在逐渐递增，但数据应用场景复杂、来源渠道多、数据体量大等现实情况存在，导致数据在安全方面越发需要重视。国家已正式发布了《中华人民共和国数据安全法》，将数据安全上升到了国家高度。本文将针对数据安全治理面临的挑战进行分析，对数据安全治理相关技术进行研究，提出了数据安全管控技术方案，以供参考。

简介：摘要：近年来，我国油田进入了中后期发展阶段，为了中后期阶段油田的发展需求，就需要推广应用智能油田技术以及管理方法，在油田开发以及日常管理工作中，充分发挥智能油田数据管理优势，提高数据信息处理能力。基于智能油田建设数据治理现状，分析油田数据治理中存在的问题与弊端，研究智能化优化方案，为油田数据处理以及智能化油田管理技术的研究提供必要借鉴。

简介：摘要：大数据时代，随着采油厂物联网的建成及信息系统建设不断推进和深入，产生大量数据，形成庞大的数据资源，是石油企业一项重要的无形资产。由于数据壁垒的存在，这些数据资源并不能全部融合应用，形成大量数据孤岛。按照“以用促治、以用促建”的原则，规划采油厂数据湖的建设，建立各业务数据从采集、存储、共享、管理到应用的治理机制，形成全业务、全过程、全数据的治理体系，打破数据壁垒，发挥数据资产价值，为采油厂数字化转型智化发展提供数据支撑。