简介:摘要:近年来我国铁路建设发展迅速,运营里程逐年攀升,由此带来的经济和战略意义不言而喻,但同时也加剧了工务部门的负担,使检修作业量急剧增加。在这种现状下,工务部门对提高作业效率、优化作业模式和信息化建设都提出了更高的要求。我国铁路系统正在进入大数据的时代,每天多个业务系统将产生海量数据,且数据量逐年增加。近年来,中国铁路郑州局集团公司普速铁路故障点检测手段多样,包括晃车仪、轨检小车、人工添乘等。工务各种监测数据体量庞大,数据类型复杂,业务查询频繁,对后续海量数据的深度挖掘带来了一定困难。因此,急需建立工务数据平台,优化工务各种检测监测数据的存储、分析、共享流程。
简介:摘要:我国铁路系统正逐步进入大数据时代,每天产生大量数据,而且这个数据量还在逐年增加。目前普速铁路线路数据检测手段多样,包括动态轨道检查车、车载报警仪、人工添乘及静态轨道检查仪等。然而,工务各种监测数据的数量庞大,数据类型复杂,且业务查询频繁,这给后续大量数据的深度挖掘带来了一定困难。特别是车载报警仪数据,由于依赖人工分析,每天产生的数据高达几万条,迫切需要建立一个工务数据平台,以优化数据的存储、分析和共享流程。为了解决这一问题,建立一个工务数据平台,以应对日益增长的数据量和复杂性。该平台将集成车载报警仪等各种监测设备产生的数据,并利用大数据技术对这些数据进行存储、分析和共享。通过建立一个统一的数据平台,可以更加高效地管理和利用这些数据,提高普速铁路线路检测数据的准确性和高效性。