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  • 简介:摘要:计算机技术飞快发展,在生物医学等现金领域已经得到广泛应用。但是随着需要解决的问题复杂程度逐渐提高,需要处理的相关生物医学信息大幅增长。传统的数据处理模式是单服务器处理,但就现状而言该模式已经无法满足当下的系统拓展和升级维护的要求,在计算速度上也存在缺陷,需要一个告诉的计算方法和计算平台。因此,并行计算的开发和出现就已经是必然的解决方法。本文将针对并行计算在生物医学中三个不同领域的应用尝试,说明该方法在该领域中存在更广泛的应用价值,有效提高数据处理效率。

  • 标签: 并行计算 生物医学 计算机技术应用
  • 简介:摘要:于电力用户侧大数据实时的采集,传输和存储,还有庞大的历史数据进行有效而快速的分析。这些大数据不仅仅包括智能电表收集的用电量,还有各类传感器按照固定频率采集的温度、天气、湿度、地理信息和风速信息等。用户测数据复杂程度增大,数据存储规模将从目前的GB级增长到TB级,甚至PB级,逐步构成了用户侧大数据。而针对这些数据的分析支撑着智能电网的可靠安全地运行,对这些数据的分析具有跨时代的意义。

  • 标签: 电力侧大数据分析 并行负荷预测
  • 简介:摘要:在社会经济不断发展、技术不断提升的背景下,云技术这种新技术模式在人们日常生活中的运用也愈加广泛,而数据存储技术作为云计算发展形成的一项关键技术,其对于人们数据的存储有着很大帮助。数据如何有效且安全的存储成为目前需要考虑的一个重要问题。而基于计算机云计算数据存储技术的产生,极大地解决了传统数据存储的不足,并且为数据的安全性提高了保障[1]。

  • 标签: 计算机 云计算 数据存储
  • 简介:摘 要:在计算机网络发展迅速的今天,大数据、云计算等概念逐渐走进人们的生活中,且应用的范围逐渐扩大,但是网络的快速发展也是一把双刃剑,在为工作、生活方方面面带来便利的同时,也带来了信息窃取的安全隐患。如何正视网络迅速发展带来的优势和合理规避信息窃取的风险,成为工作人员下一阶段的新目标。本文从大数据计算的基础概念出发,分析了大数据计算环境下的数据安全存在的问题,并针对列举的问题提出相应的解决策略,希望可以给予读者一定的参考。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全 分析策略
  • 简介:摘要:在计算机不断发展的今天,大数据、云计算等技术出现在人们日常工作与生活中,并在不断地应用于推广下开始在各个行业进行应用。同时信息网络在发展过程中,为我们的工作和生态带来了诸多便利,的基础上,也产生了一些信息安全隐患。我们应该正视大数据计算环境下网络发展带来的优势,也要合理看待网络信息数据安全风险问题。文章主要针对大数据计算环境下的数据安全问题展开讨论分析。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全 分析策略
  • 简介:摘要:云计算与大数据不断发展和新技术不断涌现,人才却面临严重匮乏的现实,通过人才需求的增长,为各类高等及高职院校提供培养人才的思路、方向和途径

  • 标签: 云计算 大数据 人才培养
  • 简介:摘要:伴随着社会的进步,我国的电力企业也在采用着先进的数据分析技术,以便可以及时地跟上社会的步伐,可以为国民提供更好地供电服务。云计算的电力大数据分析技术正是在这样的大环境下产生的,和传统的计算机操作不一样的是,云计算有着更为复杂的数据和精确的计算,有了云计算的参与,电力企业可以获得更加准确有效的数据信息,从而可以促进电力企业工作效率的提高。

  • 标签: 电力大数据 云计算 应用分析
  • 简介:摘要:伴随着社会的进步,我国的电力企业也在采用着先进的数据分析技术,以便可以及时地跟上社会的步伐,可以为国民提供更好地供电服务。云计算的电力大数据分析技术正是在这样的大环境下产生的,和传统的计算机操作不一样的是,云计算有着更为复杂的数据和精确的计算,有了云计算的参与,电力企业可以获得更加准确有效的数据信息,从而可以促进电力企业工作效率的提高。

  • 标签: 电力大数据 云计算 应用分析
  • 简介:摘要:利用多核并行思想实现快速排序算法,分析了不同数据量、不同数量处理器对于排序效率的影响,并基于多组实验数据对实验结果进行了分析对比。由于划分进程及多核间通信需要时间,当参与快速排序的数据量大时,多核并行的排序所花费的时间少、效果好。

  • 标签: 快速排序算法 多核并行思想 进程
  • 简介:摘要:近些年来,计算技术取得了快速进步,计算机储存的数据也更加多种多样,云计算在此背景下开始广泛应用开来。本文围绕着云计算技术,以计算机除数据处理为核心,介绍了云计算计算数据处理中的关键作用,并对云计算在实际应用中的问题进行了分析,并针对这些问题提出了相应的解决建议。将云计算应用在计算数据处理中,能够使大数据应用过程中的很多问题得到有效解决,促进数据处理的效率和精确度的提升,有着非常重要的意义。

  • 标签: 云计算 计算机技术 数据处理
  • 简介:摘要:本文主要分析大数据计算环境下的数据安全分析研究,从现存问题和应对策略两个方面入手,研究如何在大数据计算环境下保证网络信息数据的安全。随着科技的不断发展,人们的个人信息都被大数据环境所掌控着,导致我们都没有了隐私,而如果大数据环境下的数据安全隐患没有被解决,这会严重阻碍当前信息技术的发展。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全
  • 简介:摘要:随着我国计算机信息技术的发展,以大数据时代作为背景,现阶段的信息基本实现数据化,其储存也是一项比较大型的工作,人们追求更快速的信息处理,因此,在数据信息整编处理技术上有一定的硬性指标要求。但是在现实的网络环境下,数据信息整编处理技术也会面临很多的威胁,比如,黑客的攻击,计算机不能进行彻底的病毒查杀都会导致数据信息处理技术受到潜在的威胁。因此,计算数据信息处理人员需要从根本上检查原因,分析大数据时代背景下计算数据信息整编处理技术所面临的现状才能科学合理的解决问题。本文从基本含义出发,最后给出一定的解决观念,以引起技术人员对数据信息整编处理技术高度重视。

  • 标签: 大数据时代 计算机数据信息 整编处理技术
  • 简介:摘要:随着互联网技术的不断发展,云计算已经从原来的概念转为被应用于现在的各个行业中,并且为人类的生活和进步发挥了巨大的贡献,对于计算机而言,越快的运行速度越准确的运行结果有着非常重要的意义。但是在互联网时代的当今,云计算也随之带来了一系列数据安全的问题,主要的原因包括用户使用方法不恰当、对于云计算平台缺乏监管机制、云端平台存在安全漏洞等。往往个人和企业在使用云计算技术处理信息数据时会涉及企业或个人的机密和隐私,存在安全隐患的云计算技术会给我们的日常生活和工作带来非常重大的影响,因此如何做好在云计算环境下的数据安全工作,仍然是我们持之以恒需要研究的课题。

  • 标签: 云计算环境 数据安全 防护措施
  • 简介:摘要:煤矿企业的生产运行全过程具有复杂性,煤矿开采生产的场所空间区域本身存在较为显著的多种安全隐患因素。目前在智能化手段的普遍推广适用背景下,煤矿云计算与煤矿大数据的网络自动化技术方法已经能够贯穿于煤矿生产的运行控制过程。煤矿企业人员通过正确操作与使用企业云计算平台,应当可以确保煤矿开采生产的整个运行过程安全,促进煤矿企业的产能效益优化。因此,本文探讨了煤矿大数据与云计算的技术手段实践运用要点。

  • 标签: 云计算 煤矿大数据 应用措施要点
  • 简介:摘要:互联网时代的到来,使得科技创新进入全新的阶段,如人工智能、大数据、云计算、量子计算机等技术的出现,不断引领着世界科学技术的发展。在数字信息处理时,为保证计算机大数据分析的可靠性与准确性,技术人员可合理应用云计算技术,保证相关工作开展的可靠性与安全性,从而为计算机大数据分析工作的开展铺垫基石。

  • 标签: 计算机 大数据 云计算 网络技术
  • 简介:摘要:现阶段,计算机技术不断推广,渗透到各行各业中,而随着网络时代数据的爆炸式增长,也要求由数据运算和处理的有效手段。大数据分析技术在运算方面具有明显的优势,满足可视化要求,具备一定的预测性。而云计算技术自身的虚拟化以及多租户特点,也让这一技术的应用越来越广泛。本文对计算机的大数据和云计算技术进行分析,以供参考.

  • 标签: 计算机 大数据 云计算技术
  • 简介:摘要:云计算技术对于提高计算机信息技术的效率,提高数据处理的精确性与安全性,有着至关重要的作用,对社会经济的发展进步起到积极的作用。在“互联网+”时代大背景下,如何提高云计算技术在计算数据处理中的应用,是各行各业面临着发展机遇和挑战。基于此,以下对基于计算机的大数据和云计算技术进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 计算机大数据 云计算技术 探析
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:互联网时代城市建设速度飞快,智能化智慧化水平越来越高。我国物联网和社交网络也越来越发达,物与物、人与人、人与物之间产生的数据越来越多,许多依托城市生活的行业,例如快递物流行业、电商行业、交通运输行业等,在大数据时代下比较依赖云计算技术的算力。因此云计算技术的重要性也在逐渐升高。

  • 标签: 计算机数据处理 云计算技术 应用