简介：只描述数据的结构信息,4.2半结构化数据的数据模型,对半结构化数据及其模式主要有五种描述方法

简介：摘要：随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：【摘要】可视化（  visualization ） 是理解分析大数据的重要手段，通过将数据转化成图形图像提供交互，从而帮助用户完成高效的数据分析，了解主要数据类型及其对应的可视化技术，探讨大数据相应场景的可视化方法和交互手段.

简介：摘要随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：摘要随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：摘要：在现代化社会的运行下，各行各业开始使用大数据进行工作。在大数据的背景下，电力自动化数据处理也更加简洁便利。但与此同时，大数据的出现，也给电力自动化数据处理带来的复杂的环境。为了促进中国电力行业的更好发展 ,人们用电更安全，就必须采用有效的方式进行自动化数据处理，减少外界因素带来的误差。本文根据电力自动化系统中数据的类型，采用积极有效的方法将成本运算控制到最低，研讨在大数据的时代如何处理数据。并且分析了如何快速准确地处理电力系统中的数据，最大程度的降低人工工作量，对于数据处理中出现的相关问题进行了分析解决，并且列出了在运行过程中可能出现的问题。同时，对电力系统的发展方向进行了研究，希望带给大家一些参考借鉴意义。

简介：摘要：随着时代的发展， 在大数据背景下，档案信息化管理工作迎来了一定的机遇与挑战。随着互联网技术与物联网技术的不断推广与应用，产生了大量的数据信息，推动了大数据时代的形成。大数据时代、档案信息化管理等概念在学术界反复出现，相关企业部门如何做好档案信息化管理工作是大数据时代最重要的任务。本文探究大数据时代档案信息化管理工作的相关策略。

简介：欧洲一般数据保护规则为保障作为基本权利的个人数据,通过对领土原则和国籍原则在云计算和大数据背景下的再构建,赋予规则以广泛的适用范围。从国际法上的立法管辖权基础角度看,其表现出鲜明的数据本地化特征。规则不仅广泛规范域内数据处理,还严格限制数据向域外移送。欧盟数据本地化立法将产生怎样的影响,各国应如何应对,已经成为受到广泛关注的问题。作为云计算和大数据发达国家的美国,一方面通过与欧盟合作,确保数据能自由流通,同时又采取针对性立法,规定美国网络服务提供商有义务就其全球范围的数据依法保存和披露。这一立法尽管局限于执法机关对数据的管控和利用,但却基于数据全球化的现实,明确规定了域外适用。立法管辖权冲突也因此揭开了新的一幕。

简介：摘要当今社会，信息化、大数据成为主流，越来越多的企业和单位开始重视信息化的建设。档案作为记录人们在各项社会活动中具有保存价值的原始记录，所以其利用频繁，在以前人们通常需要去查找纸质档案来寻找自己想要的记录，这种方式效率极其低。所以为了更好为人民服务，实施档案的规范化管理，方便当事人更加便捷的查询档案，档案资源信息化建设变得尤为重要。

简介：摘要数据标准化一直伴随着经济社会的发展，各行各业的各个层面也都面临着数据标准化的问题。数据标准化的核心也就是建立制度规范以及对数据元和元数据进行统一定义。数字化油田建设中数据的统一建设标准，统一数字化建设产品，则可以有效的解决数据共享问题。

简介：基于数据立方体的泛化算法,算法2基于数据立方体的泛化算法,泛化都是在数据集的单个属性上进行的

简介：基于数据立方体的泛化算法,算法2基于数据立方体的泛化算法,泛化都是在数据集的单个属性上进行的

简介：摘要：随着我国各行业在信息化发展趋势下逐渐进入网络时代。在电力行业，各种先进技术得到了广泛应用，使得自动化系统在电力行业有了更多的应用形式。大数据技术的应用使电力自动化系统能够满足繁琐的数据处理要求，实现各种应用功能。电力系统由于有效性和动态性两个原因，电力系统实际运行中会产生大量的实时数据信息，这在一定程度上给调度部门的工作带来了困难。在这种情况下，电力行业的自动化系统就产生了，这就为电力系统在特定的运行条件下产生的大量数据信息提供了更为方便的处理方式。

简介：

简介：摘要大数据为各行各业发展提供了新的契机。对于电力企业来说，要实现电力系统的自动化、智能化，建立智能电网，就要抓住大数据带来的发展机遇，依托大数据建立数据资源处理体系。基于对电力自动化及大数据的认识，在此分析电力自动化系统下的数据处理。

简介：数据的可视化有利于快速挖掘数据背后的规律和价值,提高决策效率。但现有的数据可视化系统需要针对特定场景进行单独开发,效率低下、维护成本高。本文提出了基于组件化的数据可视化系统,通过封装Echarts图表库,为用户提供各类图表组件,快速构建数据可视化,并支持接入多种数据库、本地csv上传和动态请求。该系统以图形化界面完成编辑和配置,简化了开发过程,提高了开发效率。

简介：摘要在大数据的背景下，计算机和网络通信技术多用于电力自动化系统中，使得电力自动化系统在处理数据时，更加的多样化，更加的复杂化。在本文中，笔者分析了电力自动化系统处理的数据类型，然后讨论了电力系统对数据处理的一些问题，介绍了智能电网，并阐述了它未来的发展方向。

简介：摘要电力系统是由发电、变电、送电以及配电等四部分组成是一个具有动态性的电力系统。由于电能量不具备存储的功能，因此，电力系统才会具备实效性以及动态性的特点。也正是由于以上两个原因，所以电力系统在实际的运行过程中，会产生大量的实时数据信息，这在一定程度上为调度部门的工作带来了难度，在此情况下，电力行业的自动化系统由此产生，为电力系统在具体运行过程中产生的大量数据信息，提供了更为便利的处理条件。

简介：摘要信息技术的发展，大数据的涌入，在当今的大数据时代下，国家电网乃至电力自动化系统对数据处理提出了更高的要求，本文主要从目前电力化系统数据处理存在的问题，大数据时代下的数据类型，大数据时代下的数据生命周期和大数据时代下的数据传输四个方面进行探究，数据处理成为常态，选择合适的数学模型进行数据处理尤为重要。

简介：摘要随着网络化时代的到来，信息网络技术在许多行业都得到了进一步的推广，而电力产业的发展也在朝着信息化和智能化的方向发展。大数据技术的应用使电力自动化系统能够应对繁琐的数据处理需求，并能够实现各种应用功能。文章简述了电力系统中的数据类型，并探讨了大数据环境下的系统数据处理。