学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:本文从管线成果精度要求、管线探测方法、管线探测内容、地下管线数据采集和质量控制五个方面分析了地下管线数据采集方法,并且从管线数据功能、数据库建设内容、数据库储存设计、地下管线信息系统设计背景、地下管线信息系统设计背景和系统安全六个方面分析测量数据入库技术。

  • 标签: 地下管线 管线探测 数据入库
  • 简介:[摘要]本文论述研究开发地理信息数据库系统对数字测绘产品进行标准化入库、存储、检索、更新及管理应用,并提出了测绘产品按规范要求进行入库, 按测绘产品内容类型进行分类、分级建库,将有利于数据的管理、查询、更新、分发及数据安全存档等。

  • 标签: []地理信息 入库 标准化 管理
  • 简介:摘要:由于不动产数据入库内的数据量较大,数据逻辑存在差异,且不具有完整性,所以在处理数据过程中需要花费大量的人力,随着科学技术水平的不断提高,Python和ArcPy编写代码逐渐被用于独立的、大型项目开发,能够实现对数据的预处理、权利人处理、宗地处理,有效实现对数据的现半自动化处理,为此减少了工作人员的工作量,提高工作效率。因此,本文对Python和ArcPy的不动产数据入库技术与实际运用情况进行深入性的分析。

  • 标签: Python ArcPy 不动产数据入库技术 数据处理
  • 简介:摘要:目前计算机软件应用越来越广泛,各种软件系统的应用也给人们的工作和生活带来了极大的方便。在软件开发工具逐渐普及的背景下,采用Qt Creator开发工具完成界面设计,借助PyCharm开发工具采用Python语言结合SQLite数据库设计一套基于二维码的备件出入库管理系统。该系统具有备件库存查询与报警、信息编辑与导出功能,可准确记录备件的出入库信息,把握备件库存情况,减低清点库存的工作强度。

  • 标签: Qt Creator 二维码 Python SQLite 备件出入库管理系统
  • 简介:摘要:基于农村房屋不动产权籍测量项目,解决传统全站仪数据采集效率较低的问题,采用无人机倾斜摄影技术,利用EPS软件进行采集和入库,本软件是以地理信息系统应用的角度构建数据模型,综合CAD技术和GIS技术。通过EPS软件,先对航飞数据进行采集,然后入库,将图形和属性关联为一体,从生产源头支持测绘成果的信息化转变,既能满足精度要求,可行性又强。缩短了项目工期,有较强的推广价值。

  • 标签: 农村房屋不动产 权籍策略 入库方法
  • 简介:摘要:目的:本文针对医院中药饮片验收入库内容进行了深入研究,分析了比较常见质量问题和解决对策。方法:根据课题内容,纳入医院中药饮片入库记录作为此次的研究资料,此次主要以医院2019年4月-2020年8月期间的入库记录为主,对中药饮片入库存在质量问题进行了评估。结果:此次中药饮片共验收2623批次,有136批次不符合要求,占比为5.18%,出现质量问题药物主要存在以下问题:存放不当发生变质和发霉现象,药物炮制不合格、药物作用不符合要求。结论:此次针对医院中药饮片入库质量问题进行了分析,医院应该加强管理中药饮片购买环节,提升验收人员的综合能力。

  • 标签: 中药饮片 验收入库 质量问题 改进方法
  • 简介:摘要:基于大数据时代背景下,各种数据呈现出爆炸式增长的态势,这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求,同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据,强化数据驱动,是推进企业运行效率的重要保证,同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发,对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析,以供参考。

  • 标签: 大数据 数据科学 数据驱动决策
  • 简介:摘要:随着科学技术的不断发展,遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中,并且获得了显著的应用成效。众所周知,采用遥感技术从搜集信息作业时,不但可以降低外界环境的干扰,还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值,然后通过对获取的大数据,采取自动分析和数据挖掘,筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘,展开了相关分析和研究。

  • 标签: 遥感技术 大数据 数据挖掘 自动分析
  • 简介:摘要:随着计算机科学和现代信息技术的不断发展,各行各业在发展的过程中加大了对数据的重视程度,通过对各种数据的收集、采集、积累和分析,使得数据被赋予了更多的经济价值和社会价值。在当前的大数据时代,如何做好数据的挖掘与数据的应用,是促进社会发展的关键。基于此,本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述,分析了数据挖掘应用的分析方法,在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

  • 标签: 数据挖掘 大数据时代 应用
  • 简介:摘要:随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展,数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及,给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时,却引发了一系列的网络安全问题。基于此,本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述,分析了数据挖掘应用的分析方法,在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘 应用
  • 简介:摘要:随着网络技术的发展,互联网成为信息应用主流,人们获取信息的方式更加的方便快捷。以气象数据作为信息获取的代表,气象行业的发展在大数据时代的带动下依靠移动智能终端成为人们了解天气变化、大大雾环境预测和天气预报等多种气象数据,本文就结合气象数据信息化处理发展过程中实现转变展开分析,在气象数据信息化处理的基础上提出相应的措施,希望能为我国气象行业的发展提供一定的参考价值。

  • 标签: 大数据时代 气象数据 信息化 建议与措施
  • 简介:摘要:随着信息技术和人工智能的不断发展,大数据的计量数采集已经被普遍应用于现代化发展的诸多领域,并在不同的领域取得了显著的成绩。从大数据的计量数据应用出发,进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究,并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享,并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践。本文作者分析了大数据的计量数据采集与应用。

  • 标签: 大数据 计量数据 采集 应用
  • 简介:摘要:目的:利用数据中心建设,对医院信息架构进行了深度优化,从而保障核心数据的质量及标准。方法:采用B/S架构建设数据治理平台,系统内置电子病历评审知识库及数据治理规则,可有效分析医疗大数据存在的问题。结果:通过对数据资产的管理,数据标准的管理,数据质量的管理对医院信息架构进行深度优化,为信息化建设打下基础。

  • 标签: 大数据 数据中心 数据质量
  • 简介:摘要:档案能如实地反应事件的来龙去脉,能记录人员的工作情况,以及为以后的工作作为参考文件。在大数据时代背景下,企业通过对信息技术充分的应用,将档案管理工作更加发挥出系统性和效能性,对企业的发展有重要作用。因此,本文基于大数据分析方法对企业档案管理工作现状进行了思考,分析了目前存在的问题,并相应了提出应对的建议,以期为企业档案管理工作提供参考依据。

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着人类文明进程的不断加快,信息技术质量和水平有显著的提升,信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势,主动应对信息化时代所带来的各种挑战,积极结合大数据挖掘技术,在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数据技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密,企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据,确保管理质量和管理水准的能力提升。管理层需要关注对大数据时代数据挖掘工作的进一步梳理及分析,深入了解各类数据挖掘技术的使用要求,在海量的数据信息中筛选有价值有意义的信息。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘 技术应用
  • 简介:摘要:近些年来,企业越来越注重工作模式的效益,为实现这一目的,要求企业在新时期应当注重资源利用,改变原有的工作模式,实现信息化、技术化操作模式。本文在现代背景下分析了如何整合档案数据,新时期档案数据的主要特征等等,并深入分析了开展档案数据管理的有效方式,希望可以促进大数据时代信息技术的快速发展。

  • 标签: 大数据时代 档案数据 管理
  • 简介:【摘 要】为研究基于数据冲突的可信数据湖建设方法,本文围绕数据湖展开探讨分析,先简单介绍数据湖、数据冲突与数据校验,再分析解决数据冲突问题的重要意义,分析可信数据湖建设的制约因素,最后总结基于数据冲突的可信数据湖建设对策,通过构建数据可信矩阵细分数据湖中的数据,用户可以自行判断,从而选取适合的数据冲突消解方式,顺利完成基础的数据湖建设工作,保证数据一致性与可信度良好,满足跨地区跨行业的分布式数据湖建设的基本要求,希望可以为有关方面提供参考。

  • 标签: 数据冲突 数据校验 可信数据湖建设
  • 简介:摘要:大数据时代下的计量数据有效采集、应用,可以为诸多领域发展提供科学、客观、有规律的量化数据依据,在实物发展规律上更好的指导决策方针的制定,在发展阶段就经过有效数据分析,对决策正确性进行验证,不断带动行业发展。本文主要从作者实际工作经验入手,分析大数据下的计量数据采集和应用分析,希望对有关从业人员带来帮助。

  • 标签: 计量数据 采集过程 大数据
  • 简介:摘要:健康大数据上升到国家战略的高度,国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策,加快了大规模数据产业的发展,从理论研究中推进了大数据的应用。近年来,政策集中导入,政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合,共同学习各模式数据的共享电位信息,并提高数据的有效性。

  • 标签: 多模态 医疗大数据 目标检测算法 深层学习
  • 作者: 潘嘉伟
  • 学科:
  • 创建时间:2021-11-23
  • 出处:《中国科技人才》2021年8期
  • 简介:摘要:在对气象大数据进行整合时,发现其中的数据信息蕴含着非常丰富的研究价值,不仅可以加强天气预测的准确性,还能够提供各类气象服务。此外,气象部门中的内部服务是比较多,如果不应用大数据对其进行分析,就会严重影响气象数据入库等多种功能。因此,相关的技术人员要对未来气象科研服务的功能和发展方向进行研究,从而保障公共气象服务的有效性。

  • 标签: 大数据时代 气象数据 分析应用 方向探析