简介：构造调和低通滤波器传递函数H（u，v），该函数具有连续性、正性、端点性和非递增性等性质。通过实验分析，该滤波器在处理图像去噪上有着显著的效果，与传统的低通滤波器相比，具有构造简单、滤波效果好、适合各类噪声等特点。而且通过对n值的修改，可以达到不同的图像处理要求。

简介：随着无线通信领域的快速发展,人们对微波滤波器性能的要求也越来越高。文章根据滤波器的分类和特点,研究了集总元件滤波器引入传输零点的规律和方法,分析并对比了三种不同类型低通滤波器的衰减特性。根据设计指标要求,基于LTCC技术设计了一款高性能小型化的椭圆函数七阶低通滤波器。滤波器的等效电路包括串联支路中的4个电感和并联支路中的3个LC谐振腔,共10个元件。通过对滤波器模型物理结构的优化,减小了滤波器内部元件间的寄生耦合效应,并在阻带中成功引入了传输零点,改善了滤波器的性能。

简介：为了减小数字滤波器设计工作量,利用MATLAB软件,采用窗函数法、频率采样法及最优等波纹法设计FIR数字滤波器.通过比较不同设计方法得到的滤波器阶数以及幅频特性曲线,结果表明,最优等波纹法可大大减少了计算的复杂程度,所设计的滤波器简单,是FIR滤波器设计中的最优方法.

简介：提出了一种设计包含非谐振节点（NRN）元件滤波器的通用方法.文章指出传统耦合系数方法在设计包含NRN元件滤波器的缺点,通过广义耦合系数的等效电路模型建立统一的滤波器设计步骤,结合子结构的场仿真结果与子电路仿真结果相互逼近的仿真策略.并设计一款包含NRN元件的3阶E面波导滤波器,全波仿真结果满足滤波器的理论设计指标,证明该方法是正确和有效的.

简介：针对传统多目标概率假设密度（PHD）滤波器在低检测概率情况下跟踪精度低和失跟率高的问题,提出了一种改进的概率假设密度滤波算法。该算法利用高斯混合PHD（GM-PHD）滤波器进行PHD预测和PHD更新,处理过程中通过修正上一拍权值大的高斯项,并在处理当前拍时保证其权值的稳定性,以保证算法的高精度。仿真结果表明,在低检测概率情况下,该算法可较好估计目标数和目标状态。与传统GM-PHD滤波器比,该算法跟踪精度大幅提高。

简介：摘要本文主要介绍用于交直流传动轧机SVC中常用的几种无源滤波器，分析他们的性能、参数确定及其检验情况。

简介：作为低中频接收机关键模块之一,多相滤波器在镜像抑制和邻道干扰方面扮演着重要的角色.它的性能指标直接影响整个接收链路的灵敏度.本文采用有源RC电路架构设计了一个五阶切比雪夫多相滤波器.仿真结果表明,该滤波器的中心频率在100kHz,3dB带宽是220kHz.最大电压增益为63dB,镜像抑制比大于30dB.设计的滤波器完全满足GSM手持设备的要求.

简介：为了解决动目标检测过程中的盲速问题,通常采用参差周期法设计参差滤波器组来达到同时抑制杂波和推远盲速的效果。提出了一种基于梯度免疫算法的参差MTI滤波器优化设计。该算法利用免疫算法搜索最优参差码,有效地避免了传统遗传算法中的早熟问题。针对传统的遗传算法运算量较大的问题,引入了梯度算子缩小初始种群规模,使运算量大大减少。仿真结果验证了算法的可行性和有效性。

简介：在进行虹膜扫描识别时,最重要的部分是进行虹膜的特征提取.本文设计一种单频2D-Gabor滤波器,对归一化后的虹膜图像进行编码匹配.实验证明,当虹膜对比库规模不大的情况下,单频率能够较快速的进行虹膜特征提取与识别,与多通道相比更为适用.

简介：在理论方面,作者应用COM理论分析研究了纵向耦合谐振滤波器通带波纹大小和耦合换能器与输入/输出换能器间距离的关系。在工艺上,作者采用剥离工艺制作了相应的纵向耦合谐振滤波器,并给出了所设计的纵向耦合谐振滤波器频率响应的测试结果。实验测得样品滤波器中心频率为895MHz,1dB带宽40.5MHz,阻带抑制达到47dB,插入损耗3.8dB,通带波纹小于0.9dB。实验与理论分析比较一致。

简介：本文对用于电气化铁道牵引（简称电铁）供电系统的谐波抑制的有源电力滤波器进行了分析研究，首先介绍了有源电力滤波器的基本原理，其次考虑到电铁供电系统中电力机车这个负荷是随机变化的，在MATLAB／SIM-ULINK的仿真软件下，对于在负荷变化时有源电力滤波器的谐波动态补偿动态性能进行了仿真研究，仿真结果表明文中提出的有源电力滤波器能有效地实现对电铁供电系统的谐波动态补偿。

简介：提出了一种＂广义多相滤波＂的概念,将多相滤波推广至多相分解的阶数与抽取比不一致的情形,从而使得传统多相滤波成为其一个特例。＂广义多相滤波＂使得设计者在构建宽带数字接收机时可以按照实际情况进行速度与面积的平衡。从频域对广义多相滤波进行了推导,并给出了其具体实施步骤。在广义多相滤波的基础上,构建了一个宽带数字接收机,详述了该算法在其中的应用。还使用测试信号对该宽带数字接收机的功能进行了仿真,并给出了广义多相滤波在实际硬件中所使用的资源。结果表明,该算法对宽带数字接收机的研制有一定的实际意义。

简介：在电力数据采集终端中滤波器常用来滤除耦合在电力信号传输线路上的高频谐波、抑制干扰，以确保有效地采集电力线上的电压和电流信号，提高系统的采样精度．本文提出一种新的混合滤波方案，即采用二阶压控电压源低通滤波电路的硬件滤波和去极值平均魔波与维纳滤波相结合的数字滤波方案，采用硬件滤波滤除采集信号中的高频分量，通过软件滤波抑制低频分量中的干扰．实验结果表明，这种方案可行且能达到预期的效果．

简介：介绍了一种以MSP430单片机为核心构成的动态无功补偿及滤波系统，该系统能随时监测电网功率因数，并通过单片机对前置电感的控制，动态补偿线路无功，同时还可滤除线路中的3、5、7次等以上高次谐波。模拟实验表明该系统可以方便地将电网功率因数提高到0.9以上，且有效抑制了谐波，达到了节能目的。

简介：本文首先对电解铝整流系统的补偿及谐波治理方式进行了描述．同时结合实际测试波形数据对常用谐波治理方式改善效果进行了分析，对电解铝整流系统的无功补偿及谐波治理的方案设计等具有实际的参考意义。

简介：地下采煤引起的地表沉陷是一个时间和空间的过程，据此提出了观测站动态数据处理模型Kalman滤波和自适应Kalman滤波，通过实例验证了自适应Kalman滤波比普通Kalman滤波在观测站数据滤波和预测中具有优越性。

简介：从各向异性扩散滤波方程出发，给出了其对应的数值离散公式及其最简单的各向同性扩散滤波离散计算公式，开展了扩散滤波方法在低频逆时偏移噪音的多尺度分离、地震反射波和散射波波场的相对分离、保断层边缘的随机噪音压制以及地震数据插值处理等4个方面的应用，并给出了其对应的应用假设条件。计算结果表明，扩散滤波方法可在不同应用假设条件下取得较好的处理效果。该方法可指导实际地震资料数字处理。

简介：为适应目标位置快速变化、局部遮挡和短暂消失等情况,提出了一种基于均值偏移（MeanShift）和卡尔曼滤波的红外目标跟踪算法。该算法采用局部二元模式（LBP）算子提取图像特征向量,基于MeanShift特征匹配和目标定位结果,预测下一帧跟踪波门中心位置,结合卡尔曼滤波器进行跟踪状态估计和维持。仿真试验表明该算法的有效性。

简介：在航天测控数传（C＆T）信号中,频谱混叠的现象非常普遍,因此对频谱严重混叠的信号进行单通道盲分离成为信号处理领域中研究的热点和难点。基于线性-共轭-线性频移（LCL-FRESH）滤波的基本概念,考虑到在实际非合作通信应用中基于循环平稳的LCL-FRESH滤波依赖于较高的循环频率精度,然而循环频率误差（CFE）总是无可避免,提出了一种改进的CFE校正算法,简单分析了误差条件下滤波器性能下降的原因。仿真表明,所研究的算法可以有效分离存在CFE下时频重叠的数传通信信号。

简介：99.6％中国消费者协会发布的《2013年中国老年消费者权益保护调查报告》显示，目前中国老年人养老形式仍较为传统，99．6％的受访老人选择居家养老，只有0．4％的受访者选择专业养老机构养老。另外，老人对养老机构的”资质可靠、值得信任、口碑”方面的关注度不是很高。