简介:摘要:基础不牢、地动山摇。所有的房屋、道路、桥梁、大坝、机场等建筑工程都离不开基础,基础又离不开地基,地基在人类的工程建设中起着至关重要的作用。受地形地貌、沉积历史、沉积环境、人类活动等多方面影响,造成各个工程建设场地地质条件千变万化,对人类的农业生产、工程建设产生巨大的影响。虽然人类通过大量的工程实践,积累了大量的工程经验,但是无数次的工程质量与安全事故,也让人类付出了巨大的代价。在相当长后段时间内,人们只能通过提高安全系数,增大应力储备来保证建筑物的安全,而提高安全系数,增大应力储备又同时增大了工程的施工成本,提高了工程造价,造成巨大的投资浪费。为了工程建设能够在安全与经济间能取得一个完美的平衡,无数的工程师、科学家对地基、基础及场地进行科学研究,同时地基与基础工程也孕育出像朗肯、库伦、高大钊、李广信等一大批优秀而伟大的科学家。为拓宽人类的理论知识,提高工程建设、农业生产的效率,改善人类的生活、学习、工作条件,做出了极大的贡献。但是,由于地下土层受力情况极其复杂,以及现有的理论知识局限,造成目前人类还不能完全弄清地下土层的受力情况,有时甚至只能依靠一些半理论半经验的公式来解决工程实践中的问题。甚至在国家组织的执业资格考试中,也会有一些争议的题目。比如建筑行业中含金量非常高、理论性也非常强的注册土木工程师(岩土)考试中,就有很多争议试题,虽然也有个别年份专家组承认了命题的失误,但是相对于没有澄清的争议试题而言,是少之又少。行业执资格考试尚且如此,至于一线的工程实践,在不同的工程师、不同的专家、不同的专家组、甚至不同的规范主编单位之间,都存在巨大的理解差异,造成工程实践中的出现各种各样问题,下面就我们在具体的工程实践中出现的问题和大家交流一下感想。
简介:给出一种基于商的形式的Lagrange与Hermite插值公式及其证明,同时还给出了两个相关的不等式.
简介:摘要:交通数据的完整性是交通系统中一个非常重要的因素,但在实际交通数据采集中,交通数据采集受到交通实际情况、交通设备、交通系统内部误差等众多因素影响,使交通数据采集不全或者缺失,导致信息量不够,进而无法更好地做交通预测。交通数据预测效果不好,宏观上长期上会影响交通规划,微观上短期上会影响交通管理与控制;从交通设备常发生异常出发,导致交通数据的异常缺失,也使得对缺失值进行的补全具有重要的现实意义;而插值法在缺失值补全中是最快捷最一般的形式,且插值法对于近远期交通数据的预测也是一个很有效的方法。本文分析了四种插值法在处理交通数据的应用综述与适用条件。
简介:摘要:本文阐述适用于具有时序列特征的人口移动大数据时间插值方法,基于已获取的人口移动大数据,运用矩阵运算预测相邻时间段的更长时间间隔或更短时间间隔内的人口移动情况,为今后的城市宏观层面的城市规划相关研究提供科学合理的数据来源。
简介:摘要边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值,并在边缘陡峭能适应调解插值系数,并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值,本文通过实验仿真,边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法,如linear,spline,cubic插值。