简介:【摘要】精准扭矩控制主要与螺纹的类型、联接件的材料强度,拧紧工具的选用等方面有关。如何在使用冲击扳手或开口扳手凭经验将螺纹拧紧后,不需要用定值扭力扳手手动复拧。是我们需要不断改善的方向。由于冲击扳手或开口扳手在拧紧过程中会出现过度拧紧、力矩不足而导致联接失效、松动等影响产品质量的情况。尤其是关键部位的力矩控制。因此优先选用定扭矩工具,定扭矩工具本身不仅能保证装配质量,同时减少了对于工人熟练度、技能素质的依赖。定扭矩工具再配置数据信息传输功能,更加有效的防错,控制扭矩精度,而且拧紧结果可追溯,搭建了一个装配过程动态记录的平台,进一步完善了装配及整机的信息化管理。
简介:不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。
简介:摘要:转向架某生产线的螺栓基本上都是采用扭矩法进行紧固,该生产线自开始运行以来,拧紧系统数据库中记录的扭矩数量达46万余条。为激活数据的价值,本文运用统计学的方法为特定工序制定了合理的工艺扭矩控制范围,并通过离散大数据拟合的方法,实现特定工位拧紧工具设定任一扭矩,可直接估算扭矩值的工艺控制范围;同时,采用统计过程控制方法(SPC),绘制X-R控制图,进行过程能力分析,使产线保持受控状态。