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简介：随着科技的发展,手写体数字的识别这一功能在许多的方面都有很多用途,特别是在我们的日常生活中。支持向量机在机器学习方面最主要的优势是在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中具有突出的效果,被广泛用于信息识别中。为了提高手写体数字的识别率,本文提出了一种基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法,实验结果证明基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法有效可行。

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简介：摘要对典型网络（即BP网络）的发展动态和进展进行系统的分析，利用BP神经网络进行数字识别的方法对数字进行特征提取，获得采样数据，再对样本数据进行学习和训练，形成良好的网络，然后对与已训练数字有所区别的数字进行检测，表明该方法在实际应用中具有可行性。仿真实例和数字识别验证了改进的BP神经网络的有效性。

简介：“齐木木,你不是左撇子吧?”临时代课的严老师,盯着在黑板上默写古诗的齐木木提问。黑板上,齐木木的字歪歪扭扭的,显然不是惯用手写出来的。“让你上讲台默写古诗,可不是让你来搞怪的。”

简介：3　BP神经网络进行数字识别,就可以对字符进行识别,采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法的人工神经网络来训练、识别理想信号和含有噪声信号的数字字符

简介：基于离散F距的签名认证算法,离散F距算法应用到签名认证中,该算法以签名曲线的离散F距作为评判准则来比较测试签名和参考签名的相似程度

简介：摘 要：常见的人脸检测的 4个方法：参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法，神经网络具有强大的自学习能力，使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序，将人脸识别算法进行了分类：几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法，比较了几个算法之间的优劣势，并给出了算法适用的场景，其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力，确保算法实时有效。

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简介：摘要现场勘验检查是侦查活动的开始，是发现和取得第一手证据的重要途径。在现场勘验检查过程中，不仅要提取各种证据，同时也需要辨别现场痕迹的真伪。如何利用各种痕迹进行分析，如何甄别真伪现场，这是此次所要讨论的问题。

简介：摘要本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式，所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战，最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。

简介：摘要语音识别最为人机交互的重要技术，成为人工智能领域研究的重点，具有重要的研究意义跟广泛的应用前景。本文简要阐述了语音识别的发展、原理、过程。

简介：文章列举上市公司如何编制虚假会计信息、粉饰财务报表,揭穿其常用的舞弊手段,让投资者掌握基本分析方法,旨在帮助投资者识破财务舞弊手段,规避投资陷井,保障投资者的合法权益。

简介：摘要电是人们日常生活中不可缺少的重要组成部分，而电缆是电的主要载体，生活中经常会遇到电缆标识模糊不清等问题，造成安全事故和经济损失，带电电缆识别技术成为重中之重，本文就识别带电电缆技术进行问题的发现和解决，并对不同的识别技术进行比较，进行最优化选择。

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