简介：

简介：摘要：从实际感知入手是比较便捷的具有针对性的教学方式，相比传统的讲授型的教学方式，重点在于教学过程中问题的解决。笔者通过实际工作经历，加上个人在工作中的思考，不仅在对学生的教育教学中，也在对教师的教育培训中加以操作，有效促进学习目标的达成，也为笔者自己的教学思路带来不一样的方向。

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简介：摘要：随着互联网的快速发展和信息技术的日益普及，网络安全问题逐渐成为我国乃至全球关注的焦点。网络安全事关国家安全、社会稳定和人民切身利益，面对日益严峻的网络安全形势，如何提高网络安全防护能力、预防和抵御网络攻击成为亟待解决的问题。

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简介：摘要: 面临愈加频繁的网络攻击，将人工智能应用至信息网络安全体系中势在必行，利用人工智能高效的信息收集与处理能力以及高精度的判断能力，能够实现将网络攻击成功阻截的目的，因此应当梳理并明晰其中所蕴含的态势感知技术，进一步增强信息网络的安全性。

简介：摘要：当前，我国雷达的抗干扰手段主要包括副瓣的匿影处理、副瓣的消除、频率的快速变化、重频的抖动以及复杂的波形处理等。在最近的几年中，伴随着经典抗干扰技术的进步和器件技术的重大突破，舰载雷达的抗干扰技术已经逐渐发展成为一个比较完整的系统。具有抵抗干扰能力的新型雷达系统正在逐渐被研发和实施。本文对基于环境感知的雷达抗干扰技术的应用进行了深入探讨，并提出了一种新的应用策略。

简介：摘要：学习音乐必须学会鉴赏，从美学角度对音乐作品进行深刻的审美感知，捕捉作品中的美学元素，从而发现美、感受美。在高中音乐鉴赏教学中，教师应当加强锻炼学生的审美感知能力，引导学生对作品的意境进行品味，从微观层面对作品的局部进行深刻的理解和感悟，在演绎和编创过程中加深对作品的审美体验，从而达到教学目的。基于此，本文将详细探讨音乐鉴赏教学的策略，以供参考。

简介：摘要：随着网络技术的不断发展，宽带固定网络（宽固）已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。作为宽固网络的重要组成部分，光分配网络（ODN）的性能直接影响着客户的感知体验。本文旨在深入研究ODN链路对宽固客户感知的影响，并提出相应的优化举措。通过实地测试、数据分析和问卷调查等多种方法，本文发现ODN链路的光功率、衰减和时延等关键性能指标与客户感知体验存在显著关联。基于此，本文提出了针对性的优化举措，以期提升宽固客户的感知体验。

简介：摘要：新生儿的皮肤对其感知环境和外界刺激具有重要意义。本文旨在探讨皮肤感知在新生儿早期发展中的关键作用。通过分析皮肤感知对新生儿行为和情绪调节的影响，揭示了皮肤感知在婴儿认知和情感发展中的重要性。着重探讨了皮肤接触对新生儿生理和心理健康的积极影响，强调了亲密接触和皮肤接触对新生儿成长的必要性。通过对早期皮肤接触的意义和方法的阐述，提出了促进新生儿健康发展的相关建议。

简介：摘要：本研究旨在探讨新课标下小学音乐审美感知素养的培养策略。随着教育改革的不断推进，培养学生的审美感知素养已成为音乐教育的重要任务之一。本文从课程设置、教学方法和评价体系等方面，提出了一系列有效的培养策略，并通过实证研究验证了这些策略的有效性。研究结果表明，采用新课标下的小学音乐教学培养策略可以有效提升学生的审美感知素养，为他们的综合发展奠定良好基础。

简介：摘要：本文旨在探讨建筑装饰设计风格对空间感知效果的影响，并提出相应的评估方法。首先，介绍了建筑装饰设计风格与空间感知效果的概念，分析了它们之间的关系。其次，探讨了不同风格对空间感知的影响因素，包括色彩、材质、布局等。然后，提出了一套评估方法，包括主观评价和客观评价两个方面。最后，总结了评估方法的优势和不足，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要：本文探讨了城市街道绿化对行人空间感知的影响，并分析了不同绿化形式对行人感知的差异。通过综合文献回顾和理论分析，得出了绿化对于改善城市街道行人空间感知的重要性，并提出了相应的建议和措施。

简介：摘要：城市建筑空间主要是指城市建筑物外部空间，包含市区主要街道、广场、公园、博物馆等，是城市居民工作、生活、娱乐的重要场所。城市建筑空间公共艺术是指通过艺术化的设计，对原有城市建筑空间进行优化和改造，增强城市环境的文化内涵、艺术氛围和美学价值，提高城市空间的舒适度，强化市民对城市的情感认同。致力于研究建筑空间中基于AI技术的感知与交互，探索如何利用人工智能技术改善建筑环境的感知和交互体验。研究对于推动智能建筑发展，提升人们在建筑空间中的舒适度和便利性具有积极意义。

简介：摘要：基于感知与表现的幼儿美术能力评价的目的在于了解幼儿在感知和表现方面的美术能力发展情况，以便为其提供适当的美术教学指导和支持。这种评价可以帮助评估幼儿对色彩、形状、线条、质感等视觉元素的感知能力，以及他们在绘画、剪纸、手工制作等活动中的表现能力。通过评价，可以了解幼儿对艺术材料和工具的运用能力，以及他们在创作过程中的观察、想象、表达等方面的发展情况。

简介：摘要：本文探讨了深度学习在无人车辆感知与决策系统优化中的关键作用。首先介绍了深度学习在无人车辆感知领域的应用，特别是在视觉、雷达和激光雷达等传感器数据处理中卷积神经网络和循环神经网络的有效性。其次，深入研究了深度学习在无人车辆决策中的关键技术，包括路径规划、交通场景理解和驾驶策略生成。针对感知与决策系统的集成，提出了一种有效的融合方法，旨在提高无人车在复杂交通环境中的适应性和鲁棒性。通过实验证实了该方法在真实道路场景中的性能，展示了其在提高车辆感知准确性和决策效果方面的优势。

简介：摘要：随着互联网迅速发展和新闻数量的激增，如何准确获取新闻的重点和核心内容已成为一个亟待解决的问题。由于中文新闻文本摘要的关键信息提取准确率较低，因此提出了基于实体感知的生成式摘要算法，旨在全面捕捉新闻中的核心信息。该算法将实体特征融入T5-Pegasus摘要模型中，使模型能够学习新闻中不同词语之间的实体相关性，从而提高摘要的准确性。实验结果表明，与传统的T5-Pegasus模型相比，该模型生成的摘要在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上均有提升，有效提高了事实准确性，生成了更好的文本摘要。

简介：摘要：随着信息技术的发展和城市化进程的加快，智慧城市的建设成为了当前城市发展的重要方向。智慧城市利用信息技术和物联网等技术手段，实现城市基础设施、公共服务和社会治理的智能化，旨在提高城市的运行效率、资源利用效益和居民生活品质。本文将探讨智慧城市综合感知与智能决策的进展及应用，以供参考。