简介：讨论并给出了n＋1个互异插值结点的拉格朗日插值基函数的几条性质。

简介：我们知道,在数值计算中的插值问题,实质上就是对某一基本空间X的一函数f（x）在一定约束条件下寻求逼近函数。本文试图从有限维子空间出发的逼近法,讨论一般的插值问题及其基函数的选取,从而对代数插值有一比较统一和本质的认识。一、插值问题的一般提法设X是线性函数空间,Y是X的n维线性子空间,ui（i=1,2,…n）是定义在Y上的n个线性泛函。给定f（x）∈x第一种插值问题的提法,求（x）∈Y使ui（?）=yi（i=1,2,…,n）第二种插值问题的提法:求（?）（x）∈Y使Ui（?）=Ui（f）（i=1,2,…,n）二、问题的存在唯一性条件（以第二种提法提出）定理1设Y是函数空间x的的-n维线性子空间,SPan{（?）1,…（?）n}是Y的某

简介：本文研究了划分重力区域场与局部场的网函数插值法的三种误差，给出了它们的估计式，且进行了数值模拟，还提出了压制误差的方法。

简介：设f(x)是一个Fourler系数为正的周期函数，我们构造了关于f(x)的二维周期基数插值小波的尺度函数，并得到了—些对构造小渡函数有重要意义的性质。

简介：目的建立口岸鼠密度变化的动态模拟径向基函数神经网络模型,分析预测效果。方法监测鼠密度,分析鼠密度与气象因子相关性,运用多元回归方程分析气象因子对鼠密度的影响,建立鼠密度变化的动态模拟径向基函数神经网络模型,分析模型的准确性。结果建立的模型的训练准确率为91.34%,检验准确率为91.17%,测试准确率为89.03%,平均准确率为90.51%。模型认为自变量的重要性排序依次为月均最低气温、月均相对湿度、日照、降水量。结论径向基函数神经网络技术能够较好地应用到鼠密度动态预测工作中,为口岸鼠类防控提供了科学依据。

简介：利用样本数据构建某连续分布的经验分布函数Fn（x）,Fn（x）与F（x）的连续性和可微性相去甚远。本文在Excel环境中,利用三次样条插值的方法,构建连续分布的、二阶连续可导的经验分布函数。拟合的概率分布函数只适合于大样本资料。

简介：本文用样条函数对灰色Verhulst模型的残差序列进行插值拟合，然后作用于二阶线性微分方程，并以此修正原模型，得到一种新的预测模型的数值解，提高了拟合的精确度。

简介：去除图像中的椒盐噪声可转化为二维曲面的重建问题。选用Multi-Quadric函数对图像中损失的信息构造插值格式，自动选择待插值点和插值参考点并求解插值方程组得到处理后的图像。实验证明，本方法可以在很少破坏图像细节的情况下去除大部分甚至全部噪声，并且在噪声密度非常大的情况下仍然可以还原相当多的图像信息。对噪声密度为50％和90％的单色Lena图像进行处理，该方法得到的信噪比比自适应中值滤波高6dB以上。

简介：文章给出了拉格朗日n次插值函数的具体做法,初步探讨了拉格朗日插值函数在求余式方面的应用。

简介：关于有理插值的算法已有很多，受二元多项式插值迭加算法的启发，我们给出一种简便的求低次有理插值函数的方法，同时给出有理插值函数存在的充分条件．便于检验．所给方法具有可操作性和实际应用价值，且具有较好的灵活性．

简介：给出一种基于商的形式的Lagrange与Hermite插值公式及其证明,同时还给出了两个相关的不等式.

简介：分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素，提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器进行实验，通过计算机仿真与应用，实现了实验过程和实验数据处理的智能化和简单化，能有效地辨识传感器的非线性，从而提高了测量的精度和速度。

简介：摘要：以乳制品食品安全监测数据为样本，研究基于径向基函数神经网络的食品安全预警方法，对食品安全日常监测数据进行筛选简化，选择与食品安全最为密切的检测项目，以此建立数据样本建立神经网络输入层，隐含层并建立输出层的食品安全预警神经网络模型，用数据样本进行训练和验证，结果表明径向基函数神经网络的食品安全预警方法能有效识别、记忆食品危险特征，对输入数据进行预测，有助于丰富食品安全数据处理方法及完善相关预警技术手段。

简介：高分辨率、栅格化的气候数据作为环境因子是地学模型和气候模型等相关研究的重要参数，国内外的研究多集中于温度、降水等气象要素，对陆面蒸发空间化研究较少。对黄土高原多沙粗沙区及周围共计53个气象站点（多沙粗沙区30个）蒸发皿测量值Epan进行空间插值，以5变量局部薄盘样条函数（经纬度为自变量。净辐射、水气压差和风速为协变量），建立具有多元线性子模型的蒸发插值模型，以ANUSPLIN为实现软件，生成连续21年共252个蒸发表面。交叉验证表明：引入蒸发影响因子作为协变量线性子模型进行表面插值能显著提高插值精度，夏季提高幅度更大，拟合表面具有较高的精确度与平滑度。蒸发随协变量的变率显示，在多沙粗沙区，水气压差是夏季蒸发的主要控制因素，风速对蒸发的影响冬季稍强一些，净辐射的影响没有明显的季节性，只在春分和秋分时节有微小提高。

简介：本文用样条函数对GM(1，1)模型的残差序列进行插值拟合，然后作用于二阶线性微分方程，并以此修正原模型，得到一种新的预测模型的数值解．

简介：提出了声矢量信号互双谱估计算法.利用该算法和其它的二阶、高阶谱估计算法,提取了实测数据的声压和声矢量信号组合特征,并用不同组合特征构造了径向基函数神经网络的输入向量集,对矢量水听器实测的舰船目标进行了分类识别.结果表明,声矢量信号组合特征比声压信号组合特征具有更强的类别可分性,提高了水声目标的识别率。

简介：主要研究应用于图像放大技术领域的处理算法，常用的图像放大技术即为插值算法，主要插值处理方法有最邻近插值算法、双线性插值法、双三次插值。实验仿真结果表明最邻近算法处理后的图像效果较差，双线性算法处理后图像质量较高。而双三次插值算法处理后的图像质量最高，但运行时间较长。

简介：摘要数字高程模型（DEM）是很多领域的重要基础数据。而插值是构建DEM的核心问题。为了构建适合于不用场景的DEM，本文对DEM插值方法进行了总结归纳，并对常用的五种插值方法进行了分析，给出了不同插值方法的插值原理，优缺点及适用场景。本文结果对于构建DEM时选取插值方法具有重要的参考价值。

简介：已知结点处的函数值和一阶导数值,给出了构造一类二次分形插值函数的方法.不同于仿射分形插值函数,得到的插值函数具有可微性,并讨论分形插值函数的微积分运算,最后给出一个构造例子.

简介：掌握煤矿的煤厚分布情况对储量计算、开采设计和矿区地表变形监测具有重要意义。为此，提出基于Green函数样条插值的煤厚分布与储量计算方法，在钻探数据的基础上，采用Green基函数样条插值，生成区域煤厚与密度格网模型，从而掌握煤厚分布状况。通过累加每个格网的储量能得到指定区域煤炭总储量，列举两个储量计算实例，建立格网模型，绘制煤厚分布等值线图，对比结果表明该方法计算结果可靠，精度高，适用条件更广。