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  • 简介:针对现有无损检测技术难以满足镍铜合金棒材裂纹检测需求的现状,提出一种地磁场环境下的无损检测方法。首先理论分析镍铜合金棒材的检测原理和缺陷处异常分布特征,其次对含自然缺陷的镍铜棒材进行检测。采用包络分析法对信号进行处理,并通过金相显微镜、扫描电镜分析,验证检测镍铜合金棒材的可行性。结果表明:通过对棒材表面异常分布特征分析,并结合梯度信号的阈值处理和包络分析法处理的结果,实现了镍铜合金棒材内部裂纹缺陷的有效检出,并且裂纹检测精度达到了微米级。

  • 标签: 镍铜合金棒材 裂纹 弱磁 无损检测 地磁场
  • 简介:在埋地金属管道检测领域中,常规检测手段多采取接触式的,检测前需要先对管道进行开挖或是停运,难以满足工业检测要求。而被动式检测技术可以实现对埋地管道的非开挖检测。本研究在介绍被动式检测技术原理的基础上,通过改变测传感器与管道垂直方向之间的距离来模拟管道的实际埋深,通过试验数据的分析可以得出磁场强度、管道埋深和腐蚀深度之间存在指数关系。在此基础上,结合磁场梯度变化和概率统计的原理可以得出缺陷判断的依据,即当磁场梯度在(μ-2σ,μ+2σ)区间外变化时可判定为缺陷。与常规检测手段相比,被动式检测技术无需人为对管道进行磁化。在管道非开挖条件下,可以对埋地金属管道腐蚀状况进行科学评估,并实现二维成像。

  • 标签: 金属管道 被动式弱磁检测 地磁场强度 腐蚀 二维成像
  • 简介:摘要:石化管道的完整性是确保石油化工产品安全可靠输送的重要保证。在目前的石化管道完整性检测中,可以运用多种无损检测技术。其中检测技术是近年来出现的一种电磁检测新技术,其是以铁材料力耦合效应为原理,通过采集构件表面自漏磁场信号,从而对铁材料的应力集中和早期损伤进行诊断的一种无损检测技术,其无需对构件表面进行清理,操作较为简单。因此,文章在分析检测技术基本原理的基础上,结合实例,探究了检测技术在石化管道完整性保障中的具体应用。

  • 标签: 弱磁检测 石化管道 完整性保障 应用
  • 简介:摘要本文以交流感应电动机为研究对象,首先说明了交流电动的数学模型,通过对数学模型的分析,讨论了转子磁场定向矢量控制原理,根据数学模型和矢量控制原理,本文重点分析了磁区的电机运行状态,并讨论了运行时的电压和电流限制条件。在对电机状态的分析时,将磁区分为恒转矩区、恒功率区和恒电压区。之后给出了现在普遍使用的传统算法。最后通过Matlab搭建仿真模型,通过仿真图和实验结果证明了传统算法能够使电机状态下稳定运行。

  • 标签: 交流感应电动机 矢量控制 弱磁运行
  • 简介:本文从原理和实际操作方面阐述了使用G856质子旋进式磁力仪测试材料磁性的方法和笔者在泉州地磁台建设中测试材料磁性的一些经验。通过测试的实际结果,对一些新型磁性建材进行分析与评价。说明为使地磁台房建筑磁性质量达到规范的要求,必须从源头严格控制建材的磁性,在材料选购和施工过程中严格测试,用合格的材料建设房建筑,从而达到规范要求。

  • 标签: 地磁台站建设 弱磁性建材 磁性检测
  • 简介:摘要:控制算法在实际的电机应用中起着十分重要的作用。基于此,针对控制算法在永磁同步电机中的应用进行探究。首先,提出了控制算法在永磁电机中的工作原理;其次,指出传统控制算法存在的问题,并基于此问题对其进行优化,提出了一种基于通间隙调节的永磁同步电机控制算法;最后,对基于通间隙调节的永磁同步电机控制系统进行建模和仿真,利用Matlab工具进行建模,分析电机模型和参数的影响,验证改进算法的可行性。提出的改进型控制算法能够使电机达到较好的扩速效果。

  • 标签: 弱磁控制 永磁同步电机 Matlab 磁通间隙
  • 简介:摘要本文主要对内置式永磁同步电机控制进一步分析。内置式永磁同步电机具有高效率、高功率密度、高可靠性、结构简单、控制灵活、易于实现等显著优势,使其在很多高精度工业场合逐步取代传统交流感应电机。

  • 标签: 内置式永磁同步电机 弱磁控制 结构 发展
  • 简介:本文重点介绍了采用阳离子反浮选流程,对酒钢镜铁山复杂难选磁性铁矿石采用焙烧磁选工艺选别的精矿进一步实施精选降杂、提高铁品位的工业试验研究及取得的结果。通过实施浮选提质降杂,使洒钢焙烧磁选精矿品位大幅度提高,SiO2杂质含量大幅度降低,年产生综合经济效益5200万元,效益显著。该研究成果预计2006年底进行产业化。

  • 标签: 竖炉焙烧 弱磁选 提质降杂 阳离子反浮选
  • 简介:摘要:高速旋转运作电动机可以采用相对较小的直轴磁电流量来消通,完成提速,合理扩大电动机的范畴。创建新式反凸极永磁同步电机的复励轴等效电路实体模型,剖析新式反凸极永磁同步电机磁感应转距特点和特性,基础理论剖析结果与模拟仿真测算剖析结果相符合,认证了反凸极永磁同步电机的高效性和可行性分析。

  • 标签: 反凸极永磁同步电机 弱磁特性 直轴和交轴电感 调整铁心
  • 简介:为使车用牵引电机在控制模式下的输出转矩跟随电机最大输出能力,在采用基于链的定子电流控制方法的基础上,提出一种最优转矩控制算法,实现时间最优控制,提高系统响应的快速性。基于dSPACE构建了快速控制原型半实物仿真系统,对控制算法进行了多种工况下的仿真试验验证。试验结果表明:该控制系统能够快速、无差地跟踪速度给定信号,实现磁区转矩优化控制。

  • 标签: 永磁同步电机 磁链 快速控制原型 DSPACE
  • 简介:摘要:激光器的钕玻璃表面在生产过程中会有划伤,会对激光器的运行带来严重影响。本文以钕玻璃的划伤缺陷快速、精准的检测为例,介绍了机器视觉检测技术的基本组成、检测微弱划痕需要考虑的问题、搭建检测微弱划痕的机器视觉系统。

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  • 简介:摘要:粉探伤用的粉是一种粉末状的铁磁性物质,有一定的大小、形状、颜色和较高的磁性,被检零件经适当磁化以后,在表面或近表面缺陷处,磁力线发生局部畸变,逸出工件表面,形成磁极,产生漏磁场,零件缺陷处的漏磁场吸附粉就会形成痕,痕的显示对缺陷的宽度有放大作用,就可以直观地显示出缺陷的位置、形状、尺寸和严重程度,并靠经验大致确定缺陷的性质。本人主要对检测影响要素进行讨论,以提高检测质量。

  • 标签: 磁粉检测 影响要素
  • 简介:摘要:对于无损检测技术的应用,我在压力容器行业的应用已有很长时间。 压力容器的检测方法有很多种。常见的主要无损检测技术是射线,超声,粉和粉探伤,以及新技术的声发射,记忆等。本文重点介绍了检测技术在压力容器检测中的应用特点和发展趋势。介绍了磁化方法和检测技术。分析并提出了在粉探伤容器检查中应注意的问题和相关建议。

  • 标签: 无损检测 压力容器 磁粉
  • 简介:检测凭借灵敏度高、成本低、操作简单等优点在储罐底检测中得到了广泛应用。设计了永磁铁和电磁线圈共同作用的新型混合励磁化部件,采用ANSYS软件对仿真模型进行基于缺陷漏磁场分布的励源耦合有限元分析,分析了励源参数及检测对象参数对缺陷产生的漏磁场分布的影响,确定底板厚度和饱和安匝数的关系。通过搭建的实验装置开展一系列实验研究,分析对比实验数据,验证有限元分析结果的正确性。为基于混合励检测的缺陷量化、仪器设计等提供一定理论基础。

  • 标签: 储罐 混合励磁 漏磁源 耦合 实验研究
  • 简介:摘要简要分析FCB焊缝裂纹的成因,进一步认识FCB焊缝裂纹的特点,通过不同方向对FCB焊缝进行轭法磁化,记录并对比不同方向轭法磁化的灵敏度情况,为日常的FCB焊缝检测提供依据,从而达到减少横向缺陷漏检的目的。

  • 标签: FCB焊缝 横向缺陷 磁轭法 磁化方向 灵敏度 对比
  • 简介:这次武汉桥牌锦标赛收获颇多,其中最大的收获是有机会和好几位大师级的牌手搭档,见识了大师的风采。

  • 标签: 师说 锦标赛 桥牌 牌手
  • 简介:摘要:软环作为磁性材料之一,现在已经在通信领域、汽车电子领域、航天航空等多种领域广泛普及应用。软环在生产过程中容易受到加工设备、生产环境等外部因素的影响产生损伤,造成的损伤缺陷主要有裂纹、凹凸不平、缺角、尺寸偏差等多种缺陷问题,这些缺陷会造成环自身的参数无法稳定。在生产产品时,如果使用了有缺陷的环,不仅会减低产品的使用可靠性能以及稳定性能,而且严重时可能还会造成产品的安全事故和人员以及财产的损失。现阶段,对环缺陷进行检测的主要方式是人工目视的检测方式,人工检测环缺陷不仅工作效率低,而且检测的结果可靠性也较低,因为环虽然经过检测,但产品质量依然会出现参差不齐的情况,需要企业增加多轮复查环节,加大企业的生产投入成本。因此,本文以机器视觉为技术基础,对环的尺寸以及缺陷进行自动化检测的系统进行了研究。

  • 标签: 软磁磁环,缺陷检测,机器视觉
  • 简介:天波超视距(0TH)雷达系统中,为了获得较高的多普勒分辨率,通常会采用长的相干积累时间,但对于机动目标,长相干积累时间会导致回波的多普勒展宽,不利于检测。对于目标,由于其能量低,容易被强目标掩盖,加大了检测难度,针对这一问题,提出一种基于目标运动参数估计的0THR机动目标检测方法。利用遗传算法优越的参数估计性能这一特点,采用遗传算法估计各目标的运动参数,并引入“clean”算法的思想,在时域上逐个减去强目标,以消除强目标的掩盖效应。又考虑到遗传算法的运算量较大,进一步提出采用时频分析算法估计各参数范围,减小遗传算法的运算量。仿真结果表明,与已有算法相比,文中算法具有更高的参数估计精度和目标检测性能。

  • 标签: 天波超视距雷达 机动目标检测 时频分析 遗传算法
  • 简介:摘要:最初的WSOD方法主要基于实例学习(Multiple-In⁃stanceLearning,MIL),这包括使用影像作为套装程式(肯定套装程式至少包含一个肯定执行处理,否定套装程式的所有执行处理都是否定执行处理)、使用物件建议作为执行处理,以及使用这些套装程式产生低监督目标感测器。MIL标准将点值低于指定点但很可能为负值的对象实例计算在内。在这种情况下,选定对象实例的外观和大小略有不同,因此无法创建更敏感的检测分类。您也可以在训练期间选取遗失的实体做为负数实体,以进一步减少分类器的侦测。为了解决这个问题,最近的研究人员拥有一个全面的MIL网络,如 ocr(online instance class lock-finish)、PCL(ProposalClusterLearning)和其他基于CNN的强大学习能力。在端到端MIL网络中,变体分类问题被认为是学习集成模型(映像)时的潜在问题。使用成员名称培训分类,您可以区分正负成员,并获得最积极的结果。但是,由于WSOD图像中没有对象实例级别的标签,因此WSOD方法和fullyuplevelelevationlabeldetection(fsod)方法之间的性能差异很大。本文主要分析特征融合与分割引导的监督目标检测

  • 标签: 特征融合 分割引导 目标一致性 弱监督目标检测