简介:ArcObjects是一个功能强大的GIS组件库,利用ArcObjects提供的SceneViewerControl控件结合VisualBasic6.0开发工具,通过"贴图法"构建图像模型,较好地实现了树木景观的可视化建模,在视觉上取得了较好的效果.
简介:摘要近年来,BIM技术因为其强大的功能在建筑行业的应用越来越广泛,尤其是一些规模大的工程,BIM技术的应用使得项目管理的难度大大的降低。文章对BIM技术在管理中的应用做了初步的研究并以3D模型集成成本信息为例简单的介绍了如何利用BIM技术去开发一个多维的信息集成化管理平台。
简介:摘要目的筛选院内跌倒伤害预测因素,构建院内跌倒伤害预测模型并开发列线图。方法选取浙江大学医学院附属第二医院2014年1月至2019年12月所有住院期间发生院内跌倒的患者243例为研究对象。患者发生跌倒后收集相关资料,包括年龄、性别、功能障碍等。采取Lasso回归与Logistic回归相结合方法筛选预测因素,构建院内跌倒伤害预测模型并开发列线图。C指数、H-L拟合优度检验验证模型区分度、一致性。Bootstrap重采法进行模型内部验证。结果70例患者发生院内跌倒伤害,跌倒伤害发生率为28.81%。年龄≥60岁、功能障碍、联合服用特殊药物、无陪护、低血钙是跌倒伤害的五大预测因素。模型C指数为0.823(95%CI 0.756~0.875),模型内部验证C指数为0.803。H-L拟合优度检验结果显示,差异无统计学意义(χ2值为8.42,P=0.43)。结论本研究构建的院内跌倒伤害预测模型具有良好的区分度及一致性,临床医务人员能够准确、快速通过院内跌倒伤害预测列线图获得重回风险,识别院内跌倒伤害发生高风险患者,为针对性预防跌倒伤害干预措施提供参考依据。
简介:摘要目的筛选院内跌倒伤害预测因素,构建院内跌倒伤害预测模型并开发列线图。方法选取浙江大学医学院附属第二医院2014年1月至2019年12月所有住院期间发生院内跌倒的患者243例为研究对象。患者发生跌倒后收集相关资料,包括年龄、性别、功能障碍等。采取Lasso回归与Logistic回归相结合方法筛选预测因素,构建院内跌倒伤害预测模型并开发列线图。C指数、H-L拟合优度检验验证模型区分度、一致性。Bootstrap重采法进行模型内部验证。结果70例患者发生院内跌倒伤害,跌倒伤害发生率为28.81%。年龄≥60岁、功能障碍、联合服用特殊药物、无陪护、低血钙是跌倒伤害的五大预测因素。模型C指数为0.823(95%CI 0.756~0.875),模型内部验证C指数为0.803。H-L拟合优度检验结果显示,差异无统计学意义(χ2值为8.42,P=0.43)。结论本研究构建的院内跌倒伤害预测模型具有良好的区分度及一致性,临床医务人员能够准确、快速通过院内跌倒伤害预测列线图获得重回风险,识别院内跌倒伤害发生高风险患者,为针对性预防跌倒伤害干预措施提供参考依据。
简介:中国食物供求平衡的研究是一个长期性、持续性和战略性的课题。本研究中选择了中国30个省市自治区作为研究对象,研究范围包括小麦、大米、玉米、大豆、猪肉、牛肉、羊肉、家禽、蛋类、奶类和水产品共11个品种。研究方法上采用局部均衡模型的构建方法建立了上述11个品种的供求模型。根据运用供求模型对人均国内生产总值(GDP)的年增长率为7%的基准方案中位子方案进行政策模拟所得到的预测结果可知,中国粮食的净贸易量将从净出口转变为净进口,到2020年净进口量将高达7237万吨。笔者认为以国内的增产努力为主并辅以进口调控的措施是解决中国食物供求平衡问题的关键所,同时提出了解决该问题的各种对策。