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  • 简介:摘要21世纪以来,随着计算机技术不断推进,图像处理技术逐渐进入到人们视野当中,并受到人们广泛关注。如今,图像处理技术已经被广泛运用到建筑设计、机械设计、土木工程、数字娱乐等各个领域,大大促进了社会经济发展。图像处理技术依赖于图像信号处理设备,但在实际应用过程中,其设备常常会受到各种环境等因素影响,从而达不到预计图像处理效果。对此,本文对图像传感技术中图像信号处理进行了重点分析和探讨。

  • 标签: 图像传感技术 图像信号处理 基本功能
  • 简介:摘要本文目的是提出了一种应用变电站图像监控红外图像拼接技术。首先,由于传统SIFT算法检测特征点,并使用传统RANSAC算法去除假匹配是最耗时。为了实现实时监控,我们改进了SIFT算法和RANSAC算法。在改进SIFT算法方面,我们使用曼哈顿距离阈值来代替欧氏距离阈值。我们提出了双阈值,距离阈值和内积阈值,而不是单一距离阈值。其次,在改进RANSAC算法方面,我们提出了一种通过对数据置信度进行排序来验证矩阵模型方法,避免了全面的数据测试。最后,我们通过图像质量评估证明了我们方法能够获得良好拼接效果。

  • 标签: 红外图像 SIFT RANSAC
  • 简介:摘要监控录像是依据法律法规,借助电视摄录像、音频传输设备、视频传输设备等来观察、获取相关图像信息以及声音信息,掌握监视相关人员活动一项技术。近几年来,监控录像技术得到了普及,在银行、超市、工厂等公共场所都会安装摄像头和监控录像系统。监控录像在保障和监督公共安全同时,也会存储大量犯罪分子作案信息和痕迹,为警方侦查破案提供有用线索和证据。随着高新技术快速发展,图像监控系统监控功能越来越齐全。在“科技强警”战略中,图像监控系统是非常重要组成部分,由于其具有全方位、全天候功能,这就能够促使公安机关快速反应能力得以提高,并且还会防止一些违法犯罪,维护了社会安定。在侦查犯罪、防控犯罪中,图像监控系统发挥着举足轻重作用。

  • 标签: 电子监控 常见模糊图像 处理 应用分析
  • 简介:摘要计算机图像处理技术随着科学技术迅猛发展而日渐成熟,并被广泛应用到了社会各领域,推动了社会其他行业相关技术进一步发展。文章围绕计算机图像处理技术相关内容展开,探究计算机图像处理技术应用对策,以促进此项技术深化应用

  • 标签: 计算机图像处理技术应用对策
  • 简介:本文主要以数字信号处理技术概述作为出发点,并从图像简易系统、图像复杂系统两方面探讨了数字信号处理技术在图像处理具体应用,希望可以为促进图像处理行业快速发展提供一些参考和意见。

  • 标签: 数字信号 图像处理 发展 应用
  • 简介:摘要当前,研究开发遥感影像提取技术是一项紧迫任务,高效、快速地对遥感影像进行特征提取成为当前研究热点。文章结合实际,提出一种高效提取建筑物直线特征算法。

  • 标签: 遥感图像处理 信息提取 Hough变换 降噪滤波模型
  • 简介:当今社会,出现大量假印章,假章泛滥导致了严重问题,因此对印文图像进行精确而高效识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入研究,并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域结合,具有生物神经网络独特高容错性和高适应性,能够保证印文图像在印文残缺,线条不均匀情况下不会影响印章识别,同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高,提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取,探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配结果,更好地理解人工神经网络在图像处理应用相关技术。

  • 标签: 脉冲耦合神经网络 印章图像 印文提取
  • 简介:摘要随着社会全面发展,在进行分数阶傅里叶变换应用中,信号检测以及图像处理十分重要。其能够使得整体信号检测效率得到显著性提升。本文主要针对信号检测和图像处理中分数阶傅里叶应用进行分析,并提出了相应优化措施。

  • 标签: 信号检测 图像处理 分数阶傅里叶 变换应用
  • 简介:随着人工智能快速发展,计算机图形图像处理技术在现代生活中也得到较广泛应用。文章首先介绍了计算机图形图像处理技术基本概念和功能架构,然后详细分析其在辅助设计和制造、动画制作与艺术设计、可视化构想、地形地貌勘测等领域应用,最后对其发展趋势作出预测。

  • 标签: 图形图像处理技术 功能 应用
  • 简介:摘要针对医学CT图像图像挖掘技术应用方式进行分析,讨论数据收集与CT图像特征等,希望能够对相关研究活动带来一定借鉴价值。

  • 标签: 医学CT图像 图像挖掘技术
  • 简介:围绕情境体验在计算机图像处理教学中具体应用进行分析,这对教学质量提升有促进作用,同时也为教育教学事业发展打下坚实基础.

  • 标签: 情境体验 计算机图像 主要应用
  • 简介:摘要目的此次研究主要目的是为了计算机图像处理技术在医学影像学应用效果进行分析。方法本文在此次研究中,从阐述医学影像应用计算机图像处理技术目的和可行性角度着手,对医学影像中计算机图像处理实际应用进行了论述,主要采用方法是文献分析法。结果将计算机图像处理技术应用到影像学处理当中,去噪方式多种多样,在实际操作中,结合影像自身特点、噪声学统计学特征以及频谱固有的分布规律等,当前,较为常用是均值滤波、低通滤波以及中值滤波等算法均能对图像予以平滑处理,使图像更清晰,图像生成效果更具有真实性。清除干扰和降低噪声主要是通过增强清晰度、对边缘进行锐化、调整对比度以及伪色彩填充等,通过这几种方式和方法,能在不同程度上提升图像自身清晰度。结论通过本文论述得知,计算机图像处理技术应用对医学影像清晰度提升具有深远影响,通过计算机技术对图像降噪、图像质量提升以及图像边缘分割等方式,能在很大程度上提升图像质量。

  • 标签: 计算机 图像处理技术 医学影像学 技术应用
  • 简介:摘要随着科学技术飞速发展,对计算机图像处理技术使用已经渐渐地趋向成熟,计算机图像处理广泛应用到多个领域,推动了社会进步和发展。计算机图形处理技术在工业、农业、广告传媒等领域被广泛应用。本研究中主要分析计算机图形图像处理中Photoshop应用

  • 标签: Photoshop 计算机图形图像 处理应用
  • 简介:摘要《Photoshop图形图像处理》作为计算机及平面设计相关专业基础课程之一,在传统课程教学当中,学生会由于知识点密集与教师教学方法枯燥,在知识接受方面会有所困难。随着近年来网络微课教学模式兴起,通过将教学内容进行灵活分割,采用视频教学、练习评测网络技术手段开发资源,能够有效提升Photoshop课程教学效果,同时强化学生自主学习能力。

  • 标签: Photoshop教学 微课 应用
  • 简介:为了提高内衬套检测速度和精度,保证内衬套使用寿命,提出结合图像处理技术实现内衬套表面缺陷自动检测.通过采用CMOS相机在近红外背光源暗域照明环境中获取图像并进行处理,实现对内衬套毛刺及擦痕自动检测.本检测系统主要通过图像形态学滤波和GrabGut图像分割算法分别实现对内衬套表面毛刺和擦痕检测,通过轮廓拟合提取检测毛刺和擦痕图像,从而实现对内衬套表面缺陷检测.实验表明,所提出内衬套表面缺陷自动检测方法具有高效、准确优点,且该系统运行稳定,因而具有推广价值.

  • 标签: 图像处理 形态学滤波 GrabCut图像分割算法 缺陷检测
  • 简介:针对工业流水线上圆形工件检测与定位问题,研究了一种基于图像处理尺寸检测方法,以测量出圆形工件位置与半径大小。首先,根据所设定灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法有效性与可行性。

  • 标签: 图像处理 圆形 检测定位 边缘算法
  • 简介:摘要目的分析和观察图像引导放疗过程中图像配准技术应用及效果。方法选择本院2015年3月~2017年4月需进行图像引导进行放射治疗30例肿瘤患者为观察对象,观察患者放疗过程中以图像配准技术为重点应用操作方法。结果30例患者共扫描240次,其中有1例患者因扫描过程中头脚误差达到5.3cm,左右、头脚以及前后三个方向上低于3mm误差发生率分别为56.3%、47.2%、43.4%。结论肿瘤患者在图像引导放疗过程中,应用图像配准技术能够在一定程度上提升临床放疗精度,从而提升患者放射治疗效果以及安全性,值得在临床中推广应用

  • 标签: 图像引导 放疗 图像配准技术 应用
  • 简介:摘要输电线路电晕效应是导致电磁环境问题重要因素。输电线路导线电晕放电效应差异性根本原因是导线长期运行带来导线表面状态变化。由于现有的导线表面粗糙度测量方法实验步骤繁琐且经济性不高,尝试采用图像处理技术来有效估算导线表面粗糙程度。本文利用扫描电子显微镜法获取导线表面形貌图,基于灰度值矩阵,对拍摄图像提取图像灰度值矩阵方差这一特征参数。将该特征参数与导线表面粗糙程度进行拟合,观察其拟合公式与相关系数,并进行误差分析。计算得知其误差较小,利用图像处理技术来估算导线表面粗糙度方法具有一定可行性与有效性。

  • 标签: 图像处理技术 导线表面 粗糙度 特征参数
  • 简介:车道线信息准确获取是实现车辆安全辅助驾驶前题。为得到理想车道线信息,通过灰化图像、暗原色先验、中值滤波法和提取车道线边缘对道路图像进行预处理,获得车道线理想边缘,为车道线识别和标定提供准确清晰特征描述数据。

  • 标签: 灰化 冗余 平滑 边缘 噪声
  • 简介:为了在计算机系统上快速方便地对数字图像进行分析,该文结合边缘检测方法算法理论,对利用模板子边缘检测方法进行研究.文章详细论述了如何使用不同方法实现对数字图像分割和边缘检测.最后使用C#.NET图形图像处理技术,提出不同解决方案,选择适合方案用以解决复杂图像边缘检测问题.

  • 标签: 模板子 边缘检测 阈值分割