简介:摘要:近几年,入室盗窃、抢劫等事件屡有发生,人们的生命财产安全受到威胁。随着社会经济的发展和信息化的进步,人们对家居安防的要求越来越高,财产和人身安全已成为家居安防的首要要求。目前家居安防的应用已经比较广泛,最常见的就是在居民住宅区安置摄像头,通过家庭电脑端控制。虽然这种方式可以监控整个住宅环境,但是缺乏时效性,用户无法在事故发生的第一时间获取信息,而且成本比较高。因此针对这些问题,本文设计了基于卷积神经网络的智能家庭安防监控系统,通过卷积神经网络对摄像头采集的图像进行实时目标检测;然后将识别结果和视频链接通过单片机发送至用户手机端,把单片机的便捷与卷积神经网络算法的强大功能相结合,能够让用户在第一时间得知住宅情况,打破了传统的家居安防系统模式,使家居安防更加智能化。