学科分类
/ 1
1 个结果
  • 简介:针对物流领域物资存储任务规划问题进行研究。本文通过遗传算法(GA)结合启发式规则的思想,得到了在物资存储方面实用性较强的混合遗传算法(HGA)。该算法具备GA的优越性,并基于启发式规则对染色体信息及其组合进行优化和限定,依靠遗传算法的精英保留策略,避免了传统遗传算法常见的早熟收敛。仿真结果表明,该算法所得到的规划方法将不断逼近最优解,这就为三维空间物资存储任务规划提供合理方案,能显著提高效率。

  • 标签: 物资存储 混合遗传算法 精英保留