简介:摘要:在现代建筑业中央企业的项目管理实践中,基础设施投资项目的数量和规模越来越大。投资项目以其覆盖领域广泛、参与主体多元以及项目周期漫长等特性,成为企业战略发展的重要组成部分。在此过程中,企业对投资项目全周期风险的有效防控显得尤为关键。然而,当前从社会资本角度出发,中央企业针对基础设施投资项目的系统风险防控仍存在诸多不足。本研究采用德尔菲法与文献研究法相结合的科学方法论,对基础设施投资项目的风险指标体系进行了系统构建,在此基础上引入BP神经网络模型,旨在构建一个投资项目风险的非线性仿真预警机制。通过实际样本数据的仿真验证,该模型展现出了较高的准确性与实用性。本研究的成果不仅对深入理解基础设施投资项目全周期风险管理具有重要的理论价值,同时也为相关领域的风险预警研究提供了实践指导和参考依据。