简介：微生物组学大数据在生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和计算研究中存在的热点和难点进行了探讨分析,并综述了当前微生物组学大数据模式挖掘、网络重建与分析的研究概况。

简介：摘要为提高反窃电工作效率，开展基于用电信息采集系统的大数据用户疑似窃电算法研究，提出了基于电量波动的离群点算法及聚类算法疑似度模型、基于负荷数据的支持向量机算法疑似度模型和窃电行为分析模型等窃电模型，通过窃电疑似度计算输出，能更精准地发现窃电用户，从而提升窃电查处效率和管理水平。

简介：摘要针对目前已有的电网故障，智能诊断技术在诊断方式上较多采用单一智能诊断方法，存在协同研究少，信息的综合利用少等问题，本文提出了基于大数据技术的电网故障智能诊断方法。首先简要介绍了主要诊断方法和不足。然后分别对基于人工神经网络算法的故障预判方法、基于粗糙集方法的故障分类方法、基于决策树算法的设备寿命分析评估方法进行了研究，并且分析了电力系统故障诊断的发展趋势，可以帮助对电网故障智能诊断方法进行正确的选择，以促进故障诊断工作的顺利开展。

简介：摘要大数据环境下的用电信息采集系统，是在大数据技术的支持下，展开对系统的建设，综合提升用电信息采集系统的功能，为电力企业的电力服务和电力营销提供基础，本文针对具体的大数据环境下用电信息采集系统建设进行了分析。

简介：摘要本文变电站设备巡检关键技术，探索巡检工作流程，研究巡检流程节点控制，研究巡检过程缺陷管理策略，运行大数据分析技术、人工智能、物联网技术形成变电站设备巡检全过程流程管控，提高变电站设备巡检管理水平，进一步提升工作效率。

简介：摘要大数据环境下的用电信息采集系统，是在大数据技术的支持下，展开对系统的建设，综合提升用电信息采集系统的功能，为电力企业的电力服务和电力营销提供基础，本文针对具体的大数据环境下用电信息采集系统建设进行了分析。

简介：摘要现阶段，我国的科技水平有了很大提升，各种应用软件得以快速研发，并投入到实际应用，切实提高了我国社会生产力水平，同时也显示出大数据时代高新技术行业的发展优势。本文首先简单介绍了软件测试面对的挑战，然后分析了软件测试工作需遵循的几点原则，并就现阶段几种常用的软件测试技术进行了相关探讨，最后针对软件测试技术的未来发展趋势做出了展望，以供为同行提供一些参考。

简介：摘要近年来，我国经济建设得到前所未有的发展，社会用电量显著的增加，为了能够满足人们的用电需求，电力系统需要建造大量的变电站，不断的扩大供电量和供电范围。电网调控管理作为电网管理的重要组成部分，其运行水平直接关系到电网运行的安全性和稳定性。但是，由于电网调控范围大、涉及面广，在电网调控的过程中会出现各种异常状况，如果不能够采取有效的措施进行处理，将会影响电网运行的安全性和稳定性。因此，本文针对电网调控运行大数据存储与处理技术的应用进行了分析，以供参考。

简介：摘要经济的快速发展使得人们的生活水平不断提高，人们生产、生活等方方面面对电能的依赖性和需求大大增加，使得电力企业得到了飞速发展，但是随之而来的是大量的窃电问题，由于窃电行为会使电力企业受到巨大的经济损失，因此有必要加强反窃电的力度。由此可见，研究存在于用电检查中的主要问题、反窃电的具体策略意义重大。

简介：摘要电力行业是一个关系到国民生产的重要行业，用电量是反映一个阶段经济发展状态的一个重要因素。现在为大数据时代，通过数据就可以分析相关状态、偏好和发展趋势，更是对电力的相关数据提出了比较高的考验。电能计量运维工作是电力企业经营运行过程中不容忽视的一项工作，其工作水平影响着企业可持续运行的状况。用户电能计量方式随着科技水平以及社会的发展也在不断地改变，由传统手工方式向智能化、网络化电能计量方式转型。

简介：摘要随着社会经济的发展，大数据管理工作提出了一些新的要求。大数据背景下的营销手段已经成为了新时期电力企业提升自身服务层次、强化企业管控的重要措施。多专业数据的融合和数据可视化，已经成为电力企业营销体系的主要发展趋势。数据化的管理模式可以让工作人员在特殊紧急状态下及时发现电力系统中存在的问题。

简介：摘要经济的快速发展使得人们的生活水平不断提高，人们生产、生活等方方面面对电能的依赖性和需求大大增加，使得电力企业得到了飞速发展，但是随之而来的是大量的窃电问题，由于窃电行为会使电力企业受到巨大的经济损失，因此有必要加强反窃电的力度。由此可见，研究存在于用电检查中的主要问题、反窃电的具体策略意义重大。

简介：首先介绍了2013年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题'公共自行车系统'的命题背景、立意和解题思路;然后说明了评阅要点,评述了获奖优秀论文概况,并且对国家级获奖论文的评阅中存在的不足进行了分析;最后对各省赛区的数学建模竞赛导师的培训提出了一些建议。

简介：摘要近年来，我国经济建设得到前所未有的发展，社会用电量显著的增加，为了能够满足人们的用电需求，电力系统需要建造大量的变电站，不断的扩大供电量和供电范围。电网调控管理作为电网管理的重要组成部分，其运行水平直接关系到电网运行的安全性和稳定性。但是，由于电网调控范围大、涉及面广，在电网调控的过程中会出现各种异常状况，如果不能够采取有效的措施进行处理，将会影响电网运行的安全性和稳定性。因此，本文针对电网调控运行大数据存储与处理技术的应用进行了分析，以供参考。

简介：大数据时代背景下．通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精；住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案，从而提高教学效果，真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域，即教育数据挖掘（EDM）和学习分析（LA）进行了简要介绍。同时，苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结，并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型，且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述，着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

简介：摘要随着甘肃省配电网规模的逐渐扩大，越来越呈现出点多、线长、面广的特点。随着社会经济的发展，用电负荷增加，低压配电网的线损电量占整个电力网损耗的比例越来越大，随之而来线损问题越来越突出。线损率的高低是衡量一个供电企业经济技术发展能力的重要指标，代表了电力企业的综合管理水平，降低甘肃省电力系统的线损率是强化线损管理、提高电能利用率的重要举措，对于提高甘肃公司线损综合管理水平，规范线损基础管理的业务具有重要意义。

简介：摘要电力行业是我国重要的经济支柱，在我国国民经济的发展中起着至关重要的作用。如今，我国已经进入大数据时代，在信息技术设备的帮助下，可实现对各种数据的整理与分析，从中获得更多有用的信息，为企业以后的发展提供明确的方向。对于电力行业而言，想要实现进一步的发展，必须满足现代社会的发展要求，充分利用大数据存在的优势，将其融入至计量装置的运维工作当中，在激烈的国际市场中占据优势，为企业今后的发展做出更多的努力。现如今，随着时代的变迁，用户电能计量的方式也在不断发生着变化，由手工向智能化方向迈进，这是时代进步的表现，也是实现电力行业进一步发展的重要手段。

简介：摘要随着社会不断发展，电力大数据在我国电网规划中的运用范围和运用频率也在不断增大，为我国智能电网安全、稳定地运行，奠定了坚实的基础。笔者在参考相关的研究资料之后，对当前大数据背景下电网规划体系的框架进行了详细的论述，并结合自身多年的工作经验，提出了几点将电力大数据运用于电网规划中的策略，以供各位读者参考。

简介：摘要随着经济全球化的发展，我国的计算机网络技术迅速崛起，大数据时代也随着到来，很多有远见的企业家将大数据在企业的日常管理中应用，为企业日后的长足发展做好了稳定的技术基础。现如今，人们的生活已经离不开数据的支持，比如学习和经济都过计算机网络技术实现信息共享，促进知识的传递和经济的发展。然而，很多不法分子通过计算机为媒介强制侵入计算机窃取数据信息，，对国家和人民的个人隐私甚至财产造成威胁，影响了社会秩序的正常进行，结合时代的特点，完善大数据时代下网络安全技术，培养网络安全防护意识，提高网络信息的安全性、可靠性十分迫切。

简介：摘要现代电力行业的以“全覆盖、全采集、全费控”为终极目标的电力用户用电信息采集系统在导致用户用电数据呈指数型增长的同时，还出现了数据存储、处理和应用等多方面的实践瓶颈。不仅对电力用户的用电体验造成了不利影响而且对电力企业的相关服务的开展产生了巨大障碍。因此在电力行业运用大数据技术的想法便应运而生，这对于解决逐渐复杂的智能窃电行为和实现线损监控具有重要意义。本文从电力用户用电信息采集系统的现状出发，引出大数据环境下电力大数据分析及云计算技术，之后再深入分析其在智能反窃电和线损监控等方面的应用，以期对大数据下电力行业的健康可持续发展提供理论借鉴。