简介:为了满足面向服务的空间数据框架对空间访问控制的需求,提出多粒度的时空相关访问控制模型MSTAC。此模型在基于角色的访问控制模型基础上,进行属性约束扩展。属性约束包括上下文时间属性、用户的位置属性、角色的时间属性约束、地图类的图层向量约束、图层的尺度及制图时间约束、地物要素间的拓扑约束、地物要素的语义属性约束以及要素视图的字段约束。通过此模型,授权用户将受控访问不同粒度的空间数据集。这些粒度包括地图粒度、图层粒度、要素对象粒度和要素视图粒度。最后,将MSTAC模型在webGIS中实施。该实例显示了在不同的数据粒度上和不同的时间段内,系统可以对不同粒度服务进行肯定和否定授权。
简介:摘要随着数据量的增加,数据间的关联和交叉,需要通过数据融合来实现数据的价值最大化。然而,由于数据融合过程复杂,为清晰解释数据融合过程,建立数据融合的回溯机制十分必要。虽然对数据溯源的研究很多,但大多是面向查询和工作流的溯源研究,而面向数据融合的溯源研究很少。文中面向数据融合溯源展开研究,提出了一种支持多粒度数据溯源的方法。首先,对数据融合过程进行抽象,以实体为核心构建模式,实体和属性的语义图,将数据融合过程语义化,并提出优化的溯源信息存储模式;然后,基于语义图,分别提出了实体级和属性级的溯源查询算法,以及相应的查询优化策略;最后,通过实验证明了提出的数据溯源方法的有效性。
简介:摘要煤炭洗选对于提高煤炭质量、迎合市场需求、环境保护等意义重大,原料粒度控制对于提高洗选效率有着直接影响,因此必须根据使用环境在煤炭各个生产环节重视粒度控制,减少将粒度控制积压到某一环节集中处理,这样才能将煤炭洗选技术效率和水平提高到新台阶。对此,本文对煤炭洗选加工粒度控制进行相关探讨。
简介:分析对比了三种光交叉连接结点的架构.并对当前主要的波带交换技术进行了讨论.我们同时对多粒度光交换机在下一代网络中的应用进行了探讨.
简介:摘要我国的煤炭行业,是最先发展起来的产业之一,为我国经济发展增添了极大的动力。但由于煤炭燃烧会使得空气污染加重,所以煤炭的使用一度成为问题。后来通过对煤炭进行洗选,对其中的杂质能够有效的清理,再投入使用后对空气的污染便降到最低。煤炭的洗选为未来能源的清洁使用带来了新的思路,从而为我国的可持续发展做出贡献。本文对煤炭洗选中的粒度控制进行研究,从而使得煤炭洗选整体的加工质量得到提升。