简介:摘 要:为满足光电器件产线对多通道光源测试应用需求,设计了一种采用 FPGA内置双口 RAM与 STM32通信的多通道光源控制与数据采集上传系统。系统采用 FPGA控制多路 D/A和 A/D实现光源的控制与数据采集,利用 STM32作为主控制器, FPGA通过内置双端口 RAM与其实现数据交互,并设计了高效的仲裁通信控制,同时控制器通过以太网控制器实现与上位机的数据通信。所采用的双口 RAM是充分利用 FPGA内部资源实现,提高了数据传输速率,达到了小型化、实用化的设计效果,可应用于小型模块、低成本的多通道测试光源平台设计。
简介:摘要:随着电力市场的发展,目前大部分电力交易实时服务都建立在电力交易平台上,以提升电力市场的可靠性和实效性。实际上电力数据中心运营成本中的30%~50%是电费支出。针对电力价格预测,虽然目前已经取得了一定进展,但是各个国家电力市场适用的预测模型和方法都不尽相同,导致仍然还没有通用的电力价格预测方法和模型。这一方面是由于不同国家在地理位置、资源分布、电力生产、消费和政策上具有较大差异,另一方面是因为电力价格自身具有时间序列的性质,因此难以提出具有普适性的电力价格预测模型。为此本文以我国电力市场为例,基于公开的电力大数据,使用机器学习的方法建立电价预测模型,对电价波动、变化趋势进行建模预测。研究结果可为基于大数据技术的电力价格预测和建模提供参考。
简介:摘要目的探索与胰腺导管腺癌(PDAC)相关的肿瘤微环境基因表达模块,识别影响患者预后的生物学标志物和潜在的免疫治疗靶点。方法筛选收集来自肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库的1个包含142例PDAC患者数据集和基因表达综合(GEO)数据库的2个包含168例PDAC患者微阵列数据集(GSE2150、GSE62452)的基因表达谱数据,运用xCell网络工具对PDAC基因表达数据进行细胞类型富集分析。根据细胞富集评分中位数将TCGA的142例患者分为高分、低分2组,通过单因素生存分析确定有预后价值的细胞类型并使用GEO的数据集验证。再根据细胞类型进行基因差异表达分析及单因素生存分析确定与预后相关的差异表达基因(DEGs),并对DEGs进行功能富集分析及蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析。同时使用GEO数据集对TCGA数据集的预后相关DEGs进行验证。最后在TISIDB数据库检索TCGA与GEO数据库的共同DEGs,并分析其与免疫系统的相关性。结果细胞类型富集评分显示,Th1细胞和角质形成细胞在TCGA和GEO数据集中具有相同的预后价值,其高分组患者的总生存率显著低于低分组,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。鉴定出216个预后相关DEGs,对其功能富集结果显示21个生物学过程条目中有9个与免疫过程密切相关,5条京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路中有4条与免疫过程密切相关。通过PPI网络分析,CCR7、CD27、CD5、CXCL13、ZAP70、MS4A1和CCL19被鉴定为可能与PDAC密切相关的中枢基因。通过对GEO数据集的验证,共有15个DEGs在GEO和TCGA数据集中具有相似的预后价值。检索TISIDB数据库上述15个基因结果显示,GIMAP7与PDAC的免疫过程密切相关。结论鉴定了216个与PDAC预后相关的肿瘤微环境基因及其7个中枢基因,并提供了CCR7、CCL19、CD27、CXCL13和GIMAP7 5个新的PDAC免疫治疗潜在靶点。
简介:摘要目的构建失能老人照护者多平台延续教育模式,探讨该模式是否能够提高照护者知识水平和提升出院后以照护者为主导的失能老人居家健康行为的依从性。方法构建"医院-社区-家庭"失能老人照护者多平台延续教育模式,选取广州市2家医院和2家社区出院的广州城区失能老人及其照护者为研究对象,建立延续性护理服务档案数据库,采用多中心随机对照方法随机分为对照组和干预组,对照组仅接受常规出院健康知识宣教,干预组在此基础上增加多平台协作的延续教育,即通过理论授课、面对面指导、上门服务、多媒体平台等教育模式提高照护者在失能老人生活护理、疾病护理、安全护理、心理护理等方面的照护能力。在出院前三天内、干预第12周和第24周分别通过陪护者理论测试问卷和健康行为依从性问卷评价照护者的照护知识水平和健康行为的依从性。结果共有168例患者及其陪护完成出院24 w的全部资料的收集,其中对照组87例,干预组81例。干预组在干预后各时间点的陪护理论测试成绩和健康行为依从性均有明显提高,差异有统计学意义(均P<0.05),且得分均高于同期的对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论长期护理保险制度下构建失能老人多平台延续教育模式能够提高失能老人照护者的照护水平,从而提升出院后以照护者为主导的失能老人居家健康行为依从性。
简介: