学科分类
/ 1
7 个结果
  • 简介:摘要:针对我国耕地的 “非农化”、“非粮化”问题异常突出,“林(园)粮争地”现象愈演愈烈的问题。本文结合多年的土地整治工作经验,提出了对精准筛选复耕地块、寻求社会效益与工程效益的最佳平衡点的一种方法,为即将大规模开展的全域土地综合整治提供参考,对耕地的保护及相关政策的制定具有重要的现实意义。

  • 标签: 第三次国土调查 全域土地综合整治 即可恢复地类 工程恢复地类
  • 简介:摘要:针对我国耕地的 “非农化”、“非粮化”问题异常突出,“林(园)粮争地”现象愈演愈烈的问题。本文结合多年的土地整治工作经验,提出了对精准筛选复耕地块、寻求社会效益与工程效益的最佳平衡点的一种方法,为即将大规模开展的全域土地综合整治提供参考,对耕地的保护及相关政策的制定具有重要的现实意义。

  • 标签: 第三次国土调查 全域土地综合整治 即可恢复地类 工程恢复地类
  • 简介:本文采用调研获取的17省1757个农户调查数据,运用BinaryLogistic回归模型实证分析了退耕区农户的复耕意愿及其影响因素。研究发现:后退耕时代下,退耕区农户的复耕意愿较低。户主的性别、年龄、农户家庭的劳动力数量显著影响农户的复耕意愿;退耕区农户家庭类型呈现多元化,农户的异质性会削弱农户的复耕意愿;农户的行为、态度和主观规范显著影响农户的复耕意愿,其中对政策了解透彻、参与工程建设、对工程满意度高的农户复耕意愿较低。同时,退耕区农户具有较强的退耕意愿,退耕积极性越高的农户发生复耕的概率越大;退耕农户预期本村复耕发生的比例处于较低水平上,复耕预期比例低的农户,其复耕意愿也低。此外,退耕地收成和退耕补助依然是影响农户复耕意愿的重要因素;农户的复耕意愿具有明显的区域差异。

  • 标签: 后退耕时代 复耕意愿 影响因素 BINARY LOGISTIC回归模型
  • 作者: 汪军 陈月波
  • 学科:
  • 创建时间:2023-11-06
  • 机构:安徽省第四测绘院 安徽合肥 230000
  • 简介:摘要:针对我国耕地 “非农化”、“非粮化”的问题以及“林(园)粮争地”愈演愈烈的现象,本文基于第三次全国国土调查成果,提出了一种精准筛选即可恢复地类、工程恢复地类中适宜复垦地块的方法,以力争在增加耕地的同时实现社会效益与工程效益的最佳平衡。该方法对于即将大规模开展的全域土地综合整治、永久基本农田集中连片整治等具有重要参考意义。

  • 标签: 第三次全国国土调查 全域土地综合整治 即可恢复地类 工程恢复地类