简介：同学们都知道，我们可以利用方程、不等式、函数等知识解决有关方案决策的问题，而实际上．利用方差也能帮助我们解决某些决策问题，现举例说明。

简介：完全随机设计：采用完全随机化的分组方法，将全部实验对象分配到g个处理组，各组分别接受不同的处理，实验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义。当g=2时，方差分析的结果与两样本均数比较的t检验等价，

简介：位场边界检测在位场数据处理中占有重要的地位,大多数的检测方法都是基于位场的梯度计算,因此算法易受干扰、稳定性较低。本文基于数理统计理论,不需要进行位场梯度计算,提出了利用各方向均方差相关系数进行位场边界检测,并且对算法及其合理性进行了详细的阐述与分析。在模型试验中,分别做了单一模型、组合模型以及加入随机噪声的组合模型试验,验证了方法的可靠性,并进一步与其它边界识别方法作了比较。各方向均方差相关系数法的特点为:算法简单稳定,结果辨识度较高,能同时对不同埋深的地质体边界都有较好的检测效果,能较好地保留边界形态,对噪声敏感度较低。最后将方法应用于老挝万象附近某地实测布格重力异常的处理中,利用研究区遥感解译的构造格架作为佐证,说明了各方向均方差相关系数法在实际应用中的可行性,为进一步判读区内构造展布提供了依据。

简介：一、启发提问１．什么叫总体平均数？什么叫样本平均数？２．甲乙两名战士在同样条件下练习射击，每人打５枪所得环数分别是：甲：６、８、９、９、８　　乙：１０、７、７、７、９怎样判断他们的射击技术谁比较稳定．３．什么是方差？什么是标准差？４．怎样计算一组数据的方差？二、读书自学　教材Ｐ１６７－Ｐ１７５三、启读指导１．方差是各数据与它们的平均数的差的平方的．２．设一组数据ｘ１、ｘ２…ｘｎ．它们的平均数为ｘ，方差为Ｓ２，则计算方差的公式为Ｓ２＝．３．方差是衡量一组数据波动大小的量，一组数据的方差越大、则这组数的波动．４．启发提问（２）中战士甲这组数据的方差Ｓ２甲＝，战士乙这组数据的方差Ｓ２乙＝．射击技术比

简介：多个样本均数比较的方差分析,是数值变量资料统计推断的一个重要内容,其中应用最多的是单因素方差分析与双因素方差分析.就方差分析的基本思想而言,是将所有观察值的总变异按设计与研究的目的分解为两个或更多个部分.例如,单因素方差分析将总变异SS总分解为SS组内与SS组间,而双因素方差分析是将总变异SS总/分解为SS处理、SS区组与SS误差[1].以上不同来源变异的计算,如果利用目前各类教科书与参考书提供的计算公式,都离不开原始数值.当资料不提供原始数值,只给出各组的均数i、标准差si及样本例数ni时,上述不同来源的变异无法计算,方差分析便不能进行.尤其是医学期刊论文中,往往只提供各组的均数i、标准差si和样本例数ni,若要对方差分析的结论进行验证,现有的公式显然不能满足这个要求.本文通过标准差与离均差平方和之间的关系,导出一套利用均数、标准差及样本例数进行多个样本均数比数的方差分析F值的计算公式,不仅计算简单,而且易于理解.

简介：认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。

简介：6月27日，国家审计署审计长李金华在向全国人大常委会所作的2006年度中央预算执行和其他财政收支的审计报告显示：抽查8户企业的338项决策事项发现，因违反决策程序、决策失误和管理不善等，造成损失或潜在损失54．87亿元、国有资产流失13．75亿元。

简介：目标检测是红外成像防御中的关键技术,已得以广泛应用。提出了基于最大类间方差法的红外目标检测方法。首先,计算梯度图像,通过非最大值抑制、边缘连接和边缘闭合处理建立目标边缘闭合模型;然后,以边缘连接检测的目标型心为中心选取局部图像,通过最大类间方差法对局部图像进行分割,建立目标灰度模型;最后,使用目标灰度模型进行二次修正,得到最终目标信息。试验结果表明,该方法在复杂海面背景下能够对红外目标进行精确检测,具有较强的工程应用价值。

简介：为解决GPS监测网的数据处理问题，给出了一个整体方差分析方案。其特点是能对所有GPS站的位移参数及其精确度进行估计和检验，这与通常的单站变形分析方法不同。这种分析方案也同样适用于常规技术的变形监测网分析。

简介：

简介：摘要“方差”是人教版教材八年级下册第二十章《数据的分析》的最后一节内容，主要学习分析数据的集中趋势和离散程度的常用方法。本节课在研究了平均数、中位数、众数这些统计量之后，进一步研究另外一种统计方法——方差。“方差”是属于数学中统计学的范畴，它的特点是与生活中的实际问题联系紧密，对学生统计观念的形成有着举足轻重的作用。

简介：1．质检部门对甲、乙两工厂生产的同样产品进行抽样调查，计算出甲厂的样本方差为0．99，乙厂的样本方差为1．02，那么，由此可以推断出生产此类产品．质量比较稳定的是厂．

简介：根据二级方差的定义，给出二级方差传递函数的推导；使用幂律谱噪声模型，求算出二级方差对阿仑方差的偏倚。

简介：

简介：随着筹资方式的多样化和具体筹资品种的不断创新，企业的筹资决策和优化资金结构问题日趋复杂和重要，而现行筹资评价指标及其方法则日益暴露出局限性。因此，探讨和应用更为简便有效的评价指标和方法具有重要意义。

简介：稻瘟病的发病程度在年际间常呈一定的周期规律,如若能根据历年发病资料,找出发病的周期性,从而作出长期趋势预测,对于稻瘟病的综合防治,提高经济效益,无凝是重要的。本文采用逐次方差分析周期外推法,对婺源县稻瘟病发病程度进行长期趋势

简介：摘要： 煤炭采样严格遵守国家标准 ,这直接影响 煤炭质量分析结果 ,原因是如 在抽样过程中没有使用科学合理的抽样方法 ,从而增加检测人员的工作负载。为此目的，在可能的情况下，应采用不偏离方向的机械方法进行煤的取样，并应保证煤的取样数量。由于大量的操作步骤和样品制备过程中出现错误的可能性很高，因此对负责煤炭质量控制和取样技术的人员的专业 知识特别重要。样品的取样和制备应严格按照国家有关标准进行，以提高样品的代表性，减少双方在煤炭质量问题上的不必要冲突。

简介：我们知道．对于给出的一组数据。可以通过求极差、方差和标准差的方式来了解数据的离散程度．方差的计算过程是“先平均，再求差，然后平方．最后再平均”，在实际应用时为了使数量单位与原数据保持一致而使用标准差．还要将求出的方差再开平方．在学习过程中，有的同学会产生如下的一些疑问，让我们一起研究一下．

简介：

简介：我们已经知道，方差是反映一组数据波动大小的基本量，其计算公式是s^2=1/n[（x1-x^-）^2＋（x2-x^-）^2＋…＋（xn-x^-）^2].方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小．应用这一结论，可以解决许多实际问题．但我们也发现，在应用这个公式进行方差的计算时，有时计算较复杂，容易产生错误．因此，我们有必要来探索一些计算方差的简便方法，以提高解题的速度和计算的正确率．