简介：机助制图是将普通图纸上的图件转化为计算机町识别处理的图形文件。现代计算机技术和自动控制技术的发展，使机助制图技术发展很快。它主要可分为编辑准备阶段、数字化阶段、计算机编辑处理和分析实用阶段、图形输出阶段等。在各个阶段中，图形数据始终是机助制图数据处理的对象，它用来描

简介：COM(ComponentObjectModel)即组件对象模型,是Windows环境下的数据通讯和软件复用的底层标准协议.OLE(ObjectLinkingandEmbedding)是对象链接与嵌入技术.在COM基础上,利用OLE技术实现剪贴板和拖放技术.

简介：本文通过具体的实例,利用2.13Ⅰ的特显命令,在dBASEⅢPLUS下设计了一个图形数据库,为实现统计图形参数设计提供一方法。

简介：摘要数据库属于建立在计算机信息技术基础上的一种数据集合与存储技术手段。计算机时代背景下，对数据概念的拓展更加具有广义化特征，从传统数据开发到图像图形的数据开发，其中图形数据库实现了对点、线、图形相关的全部元素进行汇总的一种方法。为此，图形数据库应用性十分广泛。拓扑作为几何学基础上的分支学科，相对传统几何理念之间存在明显差异，本研究结合图形数据库的主要技术特征与应用需求，具体分析对此项技术的网络拓扑应用。

简介：根据自动编程系统的特点，以C＋＋Builder为工具，对特征图形的输入、图形的编辑进行了讨论，实现了动态可视化绘图，为数控自动编程系统的可视化图形建模奠定了基础：并利用双向循环链表，实现了图形数据的存储，这为后续数据处理提供方便。

简介：摘要房产测绘直接关系着房地产事业的进步和发展，房产面积测算非常重要，它的成果一方面是开发商的售房数据依据，开发商和购房者签订购房合同中最关键的内容之一就是产权面积；另一方面也是登记和发放房屋产权的重要部分。本文中，笔者站在不同的角度探讨了房产测绘的作用和地位，并阐述了建筑工程中建筑面积计算和房产测绘中房产建筑面积计算的不同，最后进一步研究了以图形数据为基础的房产面积测算的具体步骤和方法，以供参考。

简介：摘要在高校中，由于数据结构的不统一，会对传统关系型数据库的构建与部署带来困难。对于电子档案的构建来说，数据结构是非常关键的一步。图形数据库因其所能提供良好的灵活性，可以很好地解决这个问题。在高校中，部署与构建图形数据库也可以很好地服务于未来对于数据的需求。

简介：摘要房产测绘直接关系着房地产事业的进步和发展，房产面积测算非常重要，它的成果一方面是开发商的售房数据依据，开发商和购房者签订购房合同中最关键的内容之一就是产权面积；另一方面也是登记和发放房屋产权的重要部分。本文中，笔者站在不同的角度探讨了房产测绘的作用和地位，并阐述了建筑工程中建筑面积计算和房产测绘中房产建筑面积计算的不同，最后进一步研究了以图形数据为基础的房产面积测算的具体步骤和方法，以供参考。

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简介：本文介绍了AutoCAD开发中的非图形数据概念和作用，分析了两种非图形数据存储技术的原理，比较了两种技术的优缺点，并分别给出了编程实例。

简介：水上水下一体化地形数据是利用船载多波束测深系统集成三维激光扫描系统,可以获取水底地形和岸边地形地貌点云数据,多波束测深系统具有高精度、高效率、高分辨率来真实反映水下地形起伏变化的特点,但其数据量巨大造成噪声数据处理较困难,影响生成水下地形模型的质量,本文通过激光点云处理软件TerraSolid对海量水下多波束数据和两岸地形数据中的噪声和非地形数据进行自动滤波和人工交互滤波处理,形成真实的水上水下一体化地形模型。

简介：单摆是物理学中一个传统的实验,在测g值的诸方法中是最简单的一种,并且容易测得较精确的g值。但数据处理起来很麻烦,现介绍一种方法供参考。

简介：摘要：海量的大数据的来源广泛，最基本的处理流程是一致的，可以定义为：对广泛异构的数据源进行抽取和集成，将结果按照一定的标准进行统一存储，然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识，并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

简介：摘要：海量的大数据的来源广泛，最基本的处理流程是一致的，可以定义为：对广泛异构的数据源进行抽取和集成，将结果按照一定的标准进行统一存储，然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识，并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

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