简介：图像分辨率（ppi）=打印机线频率（lpi）×2,一幅2英寸×3英寸的图像经扫描处理后打印放大为4英寸×6英寸,就扫描──处理──输出这样一种日常的图像处理过程中分辨率的选取方法作了探讨

简介：图像分辨率（ppi）=打印机线频率（lpi）×2,一幅2英寸×3英寸的图像经扫描处理后打印放大为4英寸×6英寸,则要根据打印机的分辨率来计算图像分辨率

简介：摘要由于软硬件各方面因素的限制，视频监控系统在关键技术方面，存在着一些不足之处，在监控图像的采集与处理过程中，由于各种因素影响，会导致图像分辨率的下降，视频监控录像回放分辨率往往不能达到使用要求，其主要表现为模糊、噪声和变形，达不到监控的要求，影响系统功能。

简介：综述图像超分辨率重建技术的研究与发展,超分辨率重建技术是一个从低分辨率输入中重建一个高分辨率图像或图像序列的过程。介绍基于插值、重建以及学习的超分辨重建方法,分析各类算法中具有代表性的一种或几种算法,讨论算法在重建过程中使用的技术和改进,以及重建图像存在的优缺点,并对技术发展趋势进行展望。

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简介：本文通过仿真实验研究了单帧低分辨率图像的超分辨率重建技术。首先,阐述了用于单帧超分辨率重建的插值法、IBP法和POCS法,然后通过matlab7.0仿真程序验证了双三次插值法、双线性插值法、POCS法和IBP法,并根据仿真实验的结果分析这些方法重建效果的好坏。实验结果表明,实验结果证明,双线性插值方法的重建结果要优于双三次插值的重建结果;IBP的重建效果要优于POCS方法;对于IBP和POCS来说,2种方法都能获得较好的重建结果,并且用于图像的帧数越多,重建的效果越好;此外,客观评价方法与主观评价方法有时不能获得相同的评价结果,但在多数情况下,客观评价方法都能取得与主观评价方法一致的结果。

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简介：标准分辨率是指投影机投出的图像原始分辨率，也叫真实分辨率和物理分辨率。和物理分辨率对应的是压缩分辨率，决定图像清晰程度的是物理分辨率，决定投影机的适用范围的是压缩分辨率。物理分辨率即LCD液晶板的分辨率。在LCD液晶板上通过网格来划分液晶体，一个液晶体为一个像素点。

简介：摘要随着我国平安城市、雪亮工程的建设，智能视频监控设备在维护社会安全稳定等方面发挥了重要作用。然而，受监控视频记录条件、设备性能等诸多因素影响，有时获取的图像清晰度较低，不能有效的进行结构化分析。本文对能够提高图像分辨率的多相机实时拼接视频影像技术和超分辨率图像重构技术进行了分析，并对比其优缺点，为今后提高智能视频监控图像分辨率研究指出了努力方向。

简介：提出了一种参数自适应的图像超分辨率重建方法.在基于稀疏表示的图像超分辨率重建的经典算法模型框架下,正则化参数可以根据每个图像补丁本身情况自适应地确定,从而克服了人为选择参数且所有补丁参数需一致的缺点,因此使图像重建效果得到提升.实验结果表明,我们所提方法在不同尺寸扩大因子和噪声环境下都优于人工确定参数的情形,三种评价指标均表明所提方法是有效的.

简介：摘要：图像的超分辨率重建具体是指借助相关算法提升图片分辨率的技术。当前，人工智能和数字化的不断推进，使得单幅图像超分辨率重建在医学成像领域得到长足发展和广泛推广。本文重点从图像超分辨率技术研究现状、在医学领域应用、基于深度学习的单幅超分辨率重建技术的处理流程以及基于深度学习的单模图像超分辨率重建技术及其对比等方面进行介绍与分析，并对制约基于深度学习的单模图像超分辨率重建技术的问题进行剖析。

简介：摘要为满足目前监控船舶电子海图、雷达等高分辨率图像的需求，提出并实现了采用以FPGA为核心进行图像采集、处理的系统。系统采用了Altera公司的CycloneIVFPGA为核心，通过ADI公司的图像解码芯片ADV7604完成对模拟VGA信号的采集。FPGA完成对ADC芯片的控制，数字图像存储、压缩及传输处理等。经过相关软硬件测试，本系统可以满足对1600×1200@60Hz高分辨率VGA图像的采集与处理，且效果良好。

简介：摘要：近年来，深度卷积神经网络（CNNs）在图像超分辨率（SISR）上取得了优异的性能。然而，大多数基于cnn的深度SR模型由于其接受域较小，不能捕获全局环境，也不能充分利用中间特征，这限制了它们的性能和应用。为了解决这一问题，我们提出了一种基于窗口注意机制的图像超分辨率重建网络。

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简介：基于Snake模型的优势及缺陷，文章提出一种高分辨率多光谱图像道路提取方法。通过建立多光谱图像信息的四元数表达式，解决Snake模型应用于多光谱图像的局限；通过多光谱图像四元数空间标记分水岭分割，获取道路初始轮廓，解决道路初始边界设置问题；通过梯度矢量流模型迭代求解，解决道路凹陷位置逼近问题，最终实现道路提取。用QuickBird高分辨率多光谱遥感数据验证方法的可行性，与直接采用Snake模型进行道路提取结果相比，文章所提出的方法对高分辨率影像上的高等级道路提取具有较好的精度。

简介：树冠面积调查是城市绿化调查中的一个主要内容。随着遥感技术的发展，如何利用高分辨率遥感图像快速、准确地提取树冠面积信息已成为城市绿化遥感研究的问题。该文提出一种基于射线法的半自动树冠面积提取算法，通过设定树冠中心点位置，引出若干条光谱射线，进行高次曲线拟合，求其拐点作为树冠边界点，从而得到树冠的面积信息。实验表明，对于重叠较少的树冠面积提取精度为87．82％，重叠较多的树冠面积提取精度为84．91％。

简介：为了进一步加强电脑与电信领域的对外科技合作与交流，本刊与中国驻外使领事馆以及国外相关机构建立信息共享机制，定期发布国外最新的项目研发动态。如有兴趣者，请与本刊联系。

简介：摘要随着信息化技术的不断发展，计算机图像处理技术的分辨率的提升尤为重要。本文就计算机图像处理的基本技术进行探讨，分析了计算机图像处理的重要性，进而对计算机图像处技术的分辨率问题进行研究。

简介：摘要：在现代工业测量中，面临着千万级的图像像素测量条件，以及高温、高危的测量工作环境，增加了工业测量的难度及风险性。因此，采用超分辨率的图像处理技术，可有效解决工业测量难的问题。本文基于钢卷尺检定的需要，进行超分辨率图像处理技术应用的分析研究，包括了图像边缘处理与提取技术、超分辨率重构技术等，并给出了技术应用实例及质量评价方法。