简介：摘要：在我国经济发展持续进步的趋势下，人民币在国际市场中的地位持续上涨，其汇率也随之出现巨大变化。为避免汇率变化对我国发展造成不良影响，应在众多预测因子中进行科学选择，通过预测因子针对人民币汇率展开有效预测。基于此，本文以人民币汇率影响因素为基础，深入探究人民币汇率的可预测性，继而以ARIMA模型为核心，指明人民币汇率预测因子的科学选择，以供参考。

简介：胎盘早剥是妊娠晚期阴道出血的主要原因之一,其预后与早期诊断、及时处理密切相关。目前对胎盘早剥的诊断主要依赖临床表现和超声诊断,漏诊、误诊时有发生,导致妊娠结局不良。本文旨在综述各项生化指标在胎盘早剥预测中的研究进展,寻找一种准确的、敏感的指标来预测并预防胎盘早剥的发生,为早期预测胎盘早剥发生提供理论依据,对于改善母儿结局具有重要的临床意义。

简介：

简介：心理社会因素对于颞下颌紊乱病病人的康复迟延常被认为是重要的。本研究中，94位患有慢性颞下颌紊乱病的病人在进入多学科治疗方案前，进行了IMPATH：TMJ*的研究，以确定那种因素最能预测治疗结果。治疗结果以治疗前后颅下颌指数（CMI*)和症状严重指数（SSI*)明显降低来判定。随机将一半病人（n=47)的治疗结果返回到IMPATH：TMJ指标中，分离最能反映预测治疗结果的心理社会和人口统计学的指标。再对通过这些人（标准组）鉴定的指标进行显著性分析，以检测其效率。剩余的47人（交叉验证组）进行以上指标的交差证实检验。在标准组，低自我尊重，焦虑感，精神低落及睡眠活动被证实是对治疗结果预测最有用的指标，而每一项都与抑郁有关。对以上4项指标的显著性检验表明，对治疗的反应有49％的差异，差异非常显著（p<0.0001)，47例中，41例（87％）预测治疗结果正确。将以上4项指标用于预测交叉验证组的47例病人，预测效果仍然有统计学意义（p<0.01)。47例病人有37例（79％）用这些标准正确预测了治疗结果，对治疗反应的差异为28％。本研究结果表明，治疗前的心理社会信息对慢性颞下颌紊乱病治疗结果的预测是非常重要的；抑郁症状介导了慢性疼痛病人对治疗的反应。

简介：<正>随着生命科学及围生医学的快速发展,我国孕产妇死亡率逐年下降,但子痫前期,尤其是重度子痫前期仍然是导致母婴死亡的重要原因之一。如何降低子痫前期发病率及其危害是围生工作者面临的挑战。针对这一现状,第二届"中国胎儿医学大会"特邀边旭明教授就子痫前期的预测方法做了讲解。具体内容包括:子痫前期对母儿的危害;有关先兆子痫的发病学说;目前我们所遇到的困境;子痫前期预测的意义;子痫前

简介：摘要我国经济发展方式和经济结构的调整优化，能源消费结构的不断改善，都会影响到未来的电力需求格局及电气化建设进程，其中第三产业和城市居民的能源消费将是提升我国电气化水平的主要源泉与动力。本文在比较三种可用来衡量居民电气化水平的模型的基础上，提出了把居民生活因子和居民电气化因子加入线性回归模型加以改进的方法，为居民电气化水平的预测提供了一种可行的方案。最后以某地区2020年城市居民电气化水平的预测分析为例，验证了上述模型和方法的有效性。

简介：近年的多项研究表明，2型糖尿病(T2DM)及其并发症的发生与发展与炎症反应密切相关。一些炎症标志物，如C反应蛋白(CRP)、白介素-6(IL-6)、纤溶酶原激活物抑制物-1(PAI-1)等在2型糖尿病患者中显著增高。此外，非糖尿病个体动态检测与观察上述炎性指标，可以较好地预测，T2DM的发生与进展。

简介：【摘要】由于各种外部因素的影响，春假前后的月度售电量预测一直存在较大误差。本期旨在呈现基于X12时代分解法的完整预测模型、ARIMA模型和中度去污机。一是采用X12周期细分法，将月度售电量历史数据转化为趋势项、时间项和随机项；然后采用ARIMA模型和历史数据平均法对趋势要素、随机要素和时间要素进行预测。该算法对春节1-3月历史售电量季度率和对应月份第一天的天数进行回归分析，对预测结果进行复核。结果表明：利用Eviews软件对历史数据进行统计和计算，将预测结果与传统的ARIMA模型和TRAMO-SEATS模型进行对比，大大提高了他的预测能力。

简介：

简介：以新一轮国土资源大调查“柴达木盆地地下水资源及其环境问题调查评价”项目为依托，围绕时序预测建模软件（TimeSeriesForecastV1．0）的研发与应用，按照现代预测学理论对柴达木盆地的水文、气象等多因子时序量进行了百年预测。针对多因子综合评价模型提出并采用了先进可行的“主成分”分析法，建立了“特征向量”与“综合指标”的对等关系，从而避免了以往诸多评价模型中人为因素的干扰，提高了预测结果的可信度。

简介：子痫前期作为妊娠期特发疾病，主要表现为妊娠20周后出现的高血压、蛋白尿，其严重影响母婴健康，目前仍然是导致孕产妇和围生儿死亡的重要原因之一。在我国，妊娠期高血压疾病平均发病率为9．4％，国外为6．4％～7．0％。

简介：本文根据对青岛市123座桥梁的考察结果，建立了与青岛市桥梁类型比例相当的国内243座桥梁的资料，并以此为对象阐述了城市桥梁震害预测因子法的研究过程，确定了桥梁易损性影响因素及其取值，给出了桥梁震害预测指标计算方法和各种破坏状态的划分依据等。最后将此方法运用到青岛市地震应急指挥系统中，对青岛市的123座桥梁进行了桥梁震害模拟。

简介：摘要目的分析成人急性肠梗阻手术治疗预测因子的多因素。方法回顾性分析我院2013年4月至2015年12月期间收治的271例急性肠梗阻患者的临床资料。结果成人急性肠梗阻手术治疗与患者腹部手术史、肌酸激酶水平、总胆红素、肌酐、尿素氮、血红蛋白、白细胞计数、腹膜炎体征、腹部包块、腹痛进行性加重、恶心、非手术治疗时间、高热等多个危险因素相关。成人急性肠梗阻患者手术治疗与否经Logistic回归预测模型预测的敏感度为68.9（93/135）、特异度为83.1（113/136），准确度为76.01（206/271）。结论成人急性肠梗阻患者手术治疗的必要性经Logistic回归预测模型预测准确。

简介：目的探讨成人急性肠梗阻手术治疗的预测因子,建立手术治疗的预测模型。方法回顾性分析2006年1月至2009年6月住院治疗的541例肠梗阻的患者资料。结果患者高热（T〉38.5℃）、非手术治疗时间、恶心呕吐、腹痛进行性加重、腹部包块、腹膜炎体征、白细胞计数、血红蛋白、尿素氮、肌酐、总胆红素、肌酸激酶水平和腹部手术史13个危险因素与急性肠梗阻手术治疗密切相关。Logistic回归预测模型预测肠梗阻是否需要手术治疗的准确度为75.8%,敏感度为68.4%,特异度为83.1%。结论Logistic回归模型能较好地判断成人急性肠梗阻是否需要手术治疗。

简介：摘要；化学及工业制备的效率和纯度往往受到多种影响因子的干扰，在这种条件下对于最优解的选取和研究就显得尤为重要，本文以C4烯烃的催化制备为例，分析环境温度和催化剂类型对于反应的影响，综合考虑催化剂中各种成分浓度和反应副产物，建立了乙醇偶合催化制备C4烯烃实验的多元非线性回归拟合模型，该模型可用于计算在多种影响因素共同作用下反应的相关参数，并预测出相关反应条件的最优解。

简介：摘要目的回顾性分析最近我院后循环的血管内介入治疗出现术后中风患者的临床、影像学资料以及成功预测血管再通相关因素。方法回顾性分析后循环中风患者100例，患者接受支架植入术或者血栓抽吸术。观察并对比患者相关临床和影像学检查资料。结果①在预后理想患者神经功能缺损得分明显低于预后不良患者，术前行溶栓者明显高于预后不良患者，TICI2b/3所占比例明显高于预后不良者（P<0.05）；②预后理想患者术前进行溶栓处理比例明显高于预后不良患者，差异有统计学意义（P<0.05）；发病时间6小时以内优于预后不良患者，差异有统计学意义（P<0.05）；③预后理想穿刺的时间在6小时内患者所占比例明显高于预后不良（P<0.05）；预后理想血管再通时间在6小时内患者所占比例明显高于预后不良（P<0.01）；预后理想患者TICI为2b/3比例明显高于预后不良所占比例（P<0.01）；④支架植入术和血栓抽吸术患者平均治疗时间、实施抢救患者所占比例，三个月内mRS得分≤2患者所占比例均差异无统计学意义（P>0.05）；⑤血管闭塞位置、溶栓处理、支架治疗、血栓吸取、实施急救、发病到穿刺时间均与血管再通情况无相关性（P>0.05）。结论开始进行治疗时间可以作为对后循环闭塞血管内介入治疗预后的预测因子。

简介：摘要心源性猝死（Suddencardiacdeath,SCD）占临床上心脏病死亡人数的25％左右，确定SCD的危险因素及其风险的非侵入性指标是医学界研究的重要目标之一。本文主要介绍心率变异性（Heartratevariability，HRV）作为心源性猝死预测因子的研究进展。HRV是心血管病危险分层技术文献中分析最多的指标，对此已经开发了大量的模型和方法。HRV已被证明可独立预测心肌梗死后及心力衰竭患者的死亡率。单独使用HRV进行SCD的风险分层作用是有限的，对此需要进一步研究。

简介：乳腺癌的新辅助化疗（NCT）对于局部晚期的乳腺癌患者尤为重要。部分达到病理完全缓解（pCR）的患者可提高远期预后。但目前治疗中可达到pCR的患者仍不足25%,使得筛选出可用于预测NCT疗效的独立预测因子成为临床亟待解决的难题。本文系统回顾了有关局部晚期乳腺癌患者NCT疗效遗传学预测因子的文献,并讨论其未来用以指导临床个体化治疗的可行性及可靠性。

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简介：摘要目的探讨急性心肌梗死（AMI）患者院内并发1型心肾综合征（CRS1）的危险因素，同时联合相关危险因素构建联合预测因子并评价其的预测价值。方法该研究为病例对照研究。连续纳入2017年1月至2018年12月在湖南省人民医院住院的AMI患者，根据住院期间是否并发CRS1分为CRS1组和无CRS1组。通过电子病历系统收集入选患者的临床资料。通过最邻近匹配法对CRS1组和无CRS1组患者进行1∶1匹配，logistic回归模型计算评分值。将单因素分析中差异有统计学意义的因素纳入多因素logistic回归模型，分析AMI患者并发CRS1的危险因素，通过logistic的模型方程进行转换构建联合预测因子，根据受试者工作特征（ROC）曲线确定联合预测因子的曲线下面积（AUC）值及最佳截断值。采用Python 3.8软件对建模样本进行十折交叉验证。结果该研究共纳入942例AMI患者，其中并发CRS1者113例（CRS1组），未发生CRS1者829例（无CRS1组）。将CRS1组和无CRS1组患者进行1∶1匹配后，最终匹配成功的患者两组各99例。倾向性匹配后两组患者的基线年龄、性别、心率、平均动脉压、有糖尿病史者占比、有高血压病史者占比、ST段抬高型心肌梗死者占比、心肌缺血时间以及血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂及β受体阻滞剂的应用情况差异均无统计学意义（P均>0.05）。CRS1组患者对比剂用量与无CRS1组比较差异无统计学意义（P=0.266），两组患者心肌肌钙蛋白I（cTnI）峰值、N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）、白细胞计数、基础估算的肾小球滤过率（eGFR）、白蛋白及血红蛋白水平差异均有统计学意义（P均<0.01）。多因素logistic回归模型分析结果显示，基线eGFR降低以及NT-proBNP、cTnI峰值和白细胞计数升高是AMI患者并发CRS1的独立危险因素（P均<0.05）。通过对logistic的模型方程进行转换得到联合预测因子的计算公式，即L联合= 0.031×cTnI+0.000 2×NT-proBNP-0.024×eGFR+0.254×白细胞计数，其中L联合表示联合预测因子。ROC曲线分析结果显示，cTnI峰值、NT-proBNP、基础eGFR、白细胞计数、联合预测因子的AUC分别为0.76、0.85、0.79、0.81、0.92（P均<0.05），联合预测因子的截断值为2.6。模型十折交叉验证后ROC曲线AUC为0.89。结论基线eGFR降低以及NT-proBNP、cTnI峰值、白细胞计数升高是AMI患者院内并发CRS1的独立危险因素，联合这4种生物标志物构建的联合预测因子对AMI患者并发CRS1有良好的预测价值。