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  • 简介:摘要:告警系统是由大理卷烟厂开发,针对特定场景下的点位进行检测,基于机器学习对历史数据建立模型,将训练好的模型应用到实时数据中,利用模型分割出异常值进行报警。本项目的意义在于建立一个对历史数据进行模型训练以及对周期性的实时数据进行异常值检测系统,根据各类算法的缺点入手,结合模型表示,提高个性化推荐的质量以及用户满意度。帮助用户快速定位并及时处理异常或将要异常的点位,提供相关报警记录给用户,给用户提供多种查看方式,以达到该系统对数据的训练及预测准确度。

  • 标签: 模型训练 异常值检测 报警
  • 作者: 周杰 赵涛 石红梅 任学梅
  • 学科: 建筑科学 > 建筑技术科学
  • 创建时间:2024-04-28
  • 出处:《中国科技信息》 2024年第4期
  • 机构:人脸识别和热成像告警系统是一种基于先进技术的监控系统,旨在通过人脸识别技术和热成像技术实时监测特定区域,并在发现异常情况时进行及时报警。该系统结合了人工智能和图像处理技术,能够高效地检测异常行为,为用户提供安全保障和预警服务。针对特定场景下的应用。如:空冷站、卷包、钢格栅的设备和管道的最高温度的数值以及位置,轨道机器人在管沟定时巡逻,球机人脸识别,球机云台控制等。
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