简介:摘要:当前计算机、互联网、大数据技术的联姻,大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域,企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”,“快速捕捉、搜集竞争信息,并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的,它通过对海量数据的准确分析,着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题,为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析,阐明了数据中台应该具备的能力和作用,并结合企业自身的系统建设实践经验,指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点,以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。
简介:摘要:随着信息时代的来临,信 息和数据需要利用数据库管理系统来管理。 开发数据库管理系统面临一个重要问题,即数据安全。本文从数据库管理系统程序设计的技术角度定性讨论实现数据安全的一般方法,包括用户识别、访问权限控制和数据加密等。
简介:摘要:信息交互是物联网应用与服务的基础,同时也是物联网“物物互联”的最终目的。随着中国科学技术水平的不断提升,物联网的相关研究也越来越受到社会各界的关注,其中传统的无限传感器网络为核心的感知网络成为最为重要的研究之一,并且信息感知和交互层面的方面也取得了一定的成就。因此本篇文章将首先探讨物联网信息交互与数据感知方面的最新研究进展。其中信息交互方面则主要提出物联网信息交互的基本模型,并总结出信息交互涉及到的主要技术。数据感知方面主要研究数据收集、清洗两个方面的内容,梳理归纳数据获取和处理的主要方式。在文章结尾主要提出物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,并对未来的发展方向做出展望。
简介:摘要目的基于真实世界数据对晚期非小细胞肺癌(NSCLC)合并慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)患者治疗模式进行研究,探讨两种疾病同时治疗疗效是否优于单纯治疗肿瘤。方法回顾性分析2015年1月1日至2017年12月31日入住我院的101例NSCLC合并慢阻肺的患者,其中男99例,女性2例,年龄52~84岁,平均(67±8)岁,吸烟患者90例,均为男性,平均吸烟指数为(47±4)包年。根据患者是否在抗肿瘤治疗的基础上规律治疗慢阻肺分为观察组和对照组,治疗组(两种疾病同时治疗)患者36例,男性35例,女性1例,年龄54~84岁,平均(67±8)岁,平均吸烟指数为(47±4)包年;对照组(仅治疗肺癌)患者65例,男性64例,女性1例,年龄52~83岁,平均(67±8)岁,平均吸烟指数为(47±4)包年,两组患者基线资料比较差异无统计学意义。主要观察指标为两组患者的客观缓解(objective response rate,ORR)、疾病控制率(disease control rate,DCR)、无疾病进展时间(progression-free surival,PFS)及总生存期(overall survival,OS)。计数资料比较采用χ2检验;计量资料比较采用独立样本t检验,生存曲线采用Kaplan-Meier法绘制,生存率比较采用log-rank检验。结果观察组和对照组患者的ORR分别为22.6%(7例)和22.2%(11例),差异无统计学意义(χ2=0.01,P=0.971);DCR分别为58.1%(19例)和57.8%(27例),差异无统计学意义(χ2=0.02,P=0.885)。观察组患者中位PFS为6.0个月,优于对照组的3.5个月,差异有统计学意义(χ2=3.947,P<0.05);观察组患者中位OS为18.0个月,优于对照组的15.0个月,差异有统计学意义(χ2=4.083,P<0.05)。结论与单纯治疗肿瘤相比,晚期NSCLC合并慢阻肺患者在抗肿瘤治疗的基础上规律治疗慢阻肺患者的PFS及OS更长。
简介:摘要:随着我国經济和网络技术的快速发展,当前对于网络数据的管理需求也极速增加,无论是数据的收集整理还是数据安全的保证,都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词:大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 一、数据管理技术的介绍
简介:【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用,积累了海量的营销数据 ,如何从这些海量的营销数据中,挖掘对供电企业有价值的科学情报 ,在为企业管理层决策提供依据 ,供电企业也紧跟企业管理的潮流 ,利用大数据技术,对营销服务进行深入的挖掘,逐步开展营销服务的分析与应用。
简介:摘要:随着互联网技术的不断革新和网络空间的不断膨胀,传统数据处理技术已经难以应付大量的信息流,对于信息处理的及时性和准确度不断下降,因此大数据云计算技术便应运而生,如今大数据云计算已经得到了各行各业的认可,被应用于对海量存储数据的分类和处理之中,虽然大数据云计算技术提高了数据处理的效率,减少了处理数据时繁琐的程序,为各行各业的发展提供了新的契机,然而在这样一个数据爆炸的互联网时代,数据安全问题已经从早期的潜在威胁成为了今天危害互联网环境的毒瘤,如何解决这一问题保障大数据云计算技术的安全性就成为了当下最重要的课题之一,文本也将就大数据云计算环境下的数据安全进行深入探讨。