简介：对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法（RPCA）、贝叶斯鲁棒主成分分析法（BayesianRPCA）和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法（MoG-RPCA）,3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.

简介：对电动汽车未来发展相关问题进行了研究.主要完成的工作有：建立了包括目的充电站和超级充电站分布的优化模型和演化发展模型,并以韩国为例研究充电站的分布及充电站网络的演化.建立电动汽车发展的微分方程模型,以美国、韩国为例研究一个国家电动汽车发展10%、30%、50%和100%的时间表.建立电动汽车和充电站发展模式的分类模型,并对不同国家电动汽车发展模式进行分类.

简介：在党和政府的号召下，作者积极报名参选省派第一书记，来到鲁西平原山东省菏泽市成武县某村，挂职第一书记。成武县地处黄河冲积平原，土地相对肥沃，但由于经济压力大等问题使得村子的青壮年外出务工成为主流，导致村子成为空壳。

简介：数学教师专业化是数学教育现代化的必然要求,也是教师实施课程标准,发展学生核心素养的必然要求.而新一轮数学改革也充分肯定了数学文化的教育价值.本文从已有研究出发,采用定量研究和定性研究相结合的方式,揭示了数学文化与教师专业化发展的相关性,为日后的师范生培养和职前教师培训提供参考建议.

简介：2013年12月10日，习近平总书记在中央工作会议的讲话上，首次提及“新常态”；随后，在多次讲话中，习总书记也多次阐述了“新常态”的内涵：2014年5月10日，习总书记在河南考察时指出，我国发展正处于重要战略期，要增强信心，适应新常态。

简介：珠心算作为世界非物质文化遗产，是我国传统文化的瑰宝，是我国民族灿烂文化的象征，为我国经济建设和社会发展做出了重要贡献，对国际社会的文明和进步也具有重大意义。珠心算教育，顾名思义即对珠心算能力的培训与开发。