简介:摘要:首零部件装配质量直接关系到风力发电机的性能、可靠性和安全性;装配质量对发电机的可靠性和安全性影响显著,不良的装配可能导致零部件磨损和故障,危及系统运行稳定性。为应对这些挑战,本文提出了采用精准检测技术和人工智能辅助的策略,以提高装配质量的稳定性和一致性。在精准检测技术方面,激光测量和红外成像技术被引入,通过高精度和实时监测,全方位地检测关键零部件的装配质量,以及及时发现问题并采取有效措施,提高装配质量的稳定性。在人工智能辅助方面,通过对大量历史数据的深度分析,系统可以识别出零部件装配过程中的模式和规律,预测可能出现的问题。