简介：摘 要：低信噪比（SNR）是信号处理和通信系统中一个非常重要的问题，因为在实际应用场景中，信号经常暴露在被噪声干扰的环境中。在这种情况下，信号的质量会受到噪声的影响，从而导致系统的性能下降。为了解决低SNR下的问题，研究人员一直致力于开发各种去噪技术。这些技术的目标是从受噪声干扰的信号中恢复出原始信号，以提高系统性能。

简介：主要针对图像的高斯噪声和椒盐噪声的去噪算法进行研究，分别使用到中值滤波、均值滤波和维纳滤波三种滤波算法。实验结果表明中值滤波对于椒盐噪声有更好的去噪效果；维纳滤波对高斯噪声有明显的作用，相比中值滤波和均值滤波，维纳滤波对高斯噪声有很好的抑制效果，与此同时，维纳滤波却容易丢失边缘信息且对椒盐噪声几乎没有去噪作用。

简介：摘要：近年来，稀油油藏始终是油田开发的重点内容，近些年来，为进一步做好稀油油藏稳产增产，稀油油藏领域应该加强技术创新力度，寻求战略突破，保障十四五时期稀油油藏开发利用效率持续增强。结合当前开发利用情况来看，深抽采油技术作为稀油油藏开发常用的技术手段，所表现出的作业安全性以及稳定性优势明显，具有重要的可行性价值。针对于此，本文主要结合稀油油藏开发利用情况，对深抽采油技术的实践应用问题进行研究分析，以供参考。

简介：去除在心电信号采集过程中混入的基线漂移等噪声信号，避免噪声对心电信号特征点的识别和提取造成误判和漏判。利用样条小波小波对心电信号按Mallat算法进行分解，然后小波重构的算法进行去噪。采用MIT-BIH数据库中的心电信号进行仿真、验证，有效去除了噪声信号。此方法实时性好，为临床分析与诊断奠定了基础。

简介：摘要：稀油深抽采油技术通过稀释原油的黏度、驱替原油的流动、混合和分散原油等机制，改善油藏的流动性，提高采收率。本文主要结合稀油油藏开发利用情况，对深抽采油技术的实践应用问题进行研究分析，以供参考。

简介：摘要：稀油深抽采油作为油田开发的重要技术手段，近些年来一直被广泛采用，主要原因在于这种技术可以通过稀释原油的黏度、驱替原油的流动、混合和分散原油等机制，可以很好的改善油藏的流动性，提高石油开采工作的采收率，并且所表现出的作业安全性以及稳定性优势也更加明显，具有重要的可行性价值。基于此，笔者希望可以通过对深抽采油技术原理以及实践效果的论述，为行业发展提供参考。

简介：摘要：深埋油田和低能油田的开发越来越受到人们的广泛关注，也是我国能源开发领域重点研究课题之一，为我国稀油油田的开发研究与新技术的引进、应用提出了更高的要求，促进我国油田开采行业技术水平的进一步提高。但是要提高中后期稀油油藏开发效益、深层油田开发效益，不仅要积极展开深抽采油技术的应用，还需要注意合理优化深抽泵设备，完善深抽采油技术在开采过程中的工作流程，使其朝着高效性以及安全性的方向发展，为稀油油藏采油量的有效提高提供安全保障，以便更好地适应产能提高的相关需求。

简介：摘要：本文探讨了油田开发中稀油深抽采油技术，着重分析了热采、化学驱油和微生物驱油等主要技术原理，并通过美国加利福尼亚、俄罗斯西伯利亚和挪威北海等地的应用案例展示了技术的实际效果。文章指出稀油深抽采技术面临的挑战，包括高成本、环境影响和技术可行性等，同时提出未来发展趋势，强调技术创新、环境可持续性和国际合作的重要性。总体而言，稀油深抽采技术在解决油田开发难题、提高采收率以及推动全球能源可持续发展方面具有巨大潜力，有望成为未来能源行业的重要发展方向。

简介：摘要目前，数字图像已经成为我们获取信息的一个重要渠道，已被运用到生活中的方方面

简介：摘要图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地受到噪声的影响，从而影响了图像的视觉效果及后续的图像处理过程。本文详细论述了基于噪声检测的图像去噪算法。

简介：针对纸张横向定量控制中的测量数据去噪,在对横向定量测量数据特性进行分析的基础上,提出了一种改进阈值小波去噪方法,并进行了仿真对比分析。结果表明,相对于传统去噪方法,该方法具有较好的去噪效果,去噪后的波形更为平滑,更接近于原始横向定量数据,有利于进一步实施控制。

简介：邻域均值滤波算法作为图像去噪算法的经典方法,不仅可以有效地消除噪声对图像的干扰程度,并且能够快速平滑图像,但它的缺点是会使图像边缘模糊,窗口越大,模糊程度越明显。本文针对椒盐噪声,分析原邻域均值滤波算法,通过与能量最小化原理相结合,提出新的改进的邻域均值滤波算法,这个算法构造了两个不同能量最小化函数模型,即E1模型和E2模型。两个模型均从图像像素点局部邻域出发,通过求解局部邻域能量最小判断是否利用邻域均值替换原像素灰度值。这个新的去噪算法不仅改变了原邻域均值滤波算法单一的替换灰度值的做法,降低了将非噪声点误判为噪声点的可能性,并且可以根据图像的大小自适应调节阈值,最后达到去除噪声的效果。通过与邻域均值滤波算法进行实验对比,取得较好的去除噪声效果。

简介：“噪”是口字旁，因此与虫或鸟的烦乱鸣叫有关，比如有“蝉噪”、“鹊噪”、“群鸦乱噪”等说法。“噪音”则是指刀刮玻璃、车轮轰鸣、飞机声浪等嘈杂刺耳的声响。

简介：本文以快速准确识别涉车现场轮胎痕迹为目的，针对道路交通事故现场轮胎痕迹图像，详述图像平滑处理过程中各种滤波器的滤除噪声效果，应用实验验证维纳滤波器的技术效果最好，痕迹图像的清晰度显著提高，为轮胎痕迹图像的边缘检测和特征提取奠定良好的理论基础。

简介：摘要本文介绍了噪声的分类模型，之后又分别介绍了空间域去噪、傅里叶去噪算法以及小波去噪中的部分算法，并分别对相似算法进行了分析比较。同时为了更好的比较出各算法之间的去噪差别针对其中部分去噪算法进行了用matlab的实现，比较了去噪的效果。

简介：摘 要

简介：本文首先对离散小波变换进行了简单的介绍，其次详细的描述了小波软门限去噪算法，最后在搭建的发动机台架系统上，测试云内4100QB柴油机的振动信号。选择db3小波函数对信号进行消噪处理，说明确定适当的分解层数和合适的阈值的必要性。

简介：摘要随着准噶尔盆地北缘WLG地区勘探程度的不断深入，石炭系已成为重点勘探目标。本文分析了原始资料特性与处理难点，总结了提高石炭系资料成像质量的关键处理技术；综合现阶段勘探成果，提出了该地区石炭系目标采集及资料处理的攻关方向。

简介：

简介：多尺度几何分析中的Contourlet变换可以实现灵活的多分辨、多方向图像表示，但是由于不具有平移不变性，在图像去噪中容易产生伪吉布斯现象，本文应用具有平移不变性且能有效表示图像纹理信息的平稳Contourlet变换，提出了软硬阈值结合的去噪法．试验结果表明该方法有效提高去噪声后图像的PSNR，有效保存图像纹理信息以及更好的视觉效果．