简介：摘要目的国内肺癌的发病率和死亡率占城市恶性肿瘤之首，而放射治疗是治疗肺癌的重要手段之一，本文将３种不同精确放射治疗模式进行比较，分析危及器官受量问题，以期寻求出一种较优化的放疗方案。方法回顾性研究１５例曾在医院进行三维适形放疗的病例，在原有靶区的基础上重新设计三维适形、简易调强放疗（ｓＩＭＲＴ）和调强放疗（ＩＭＲＴ）３种精确放射治疗计划，将３种计划进行比较，并对适形指数、剂量分布均匀度等指标进行分析和评价。结果对于非小细胞型肺癌，ｓＩＭＲＴ技术在靶区均匀性及对危及器官的保护方面优于３Ｄ－ＣＲＴ技术，而略逊于ＩＭＲＴ，但其占机时间明显少于ＩＭＲＴ，从而节约了人力及机器资源。结论ｓＩＭＲＴ技术在非小细胞型肺癌的应用中具有较好的性价比。

简介：摘要：本文主要研究腹盆部肿瘤放疗中的危及器官保护策略。通过对临床现状与挑战、危害器官分析与定位、危害器官保护策略的研究，提出了一系列针对性的保护策略，并对其应用与展望进行了探讨。研究结果表明，有效的危害器官保护策略能够显著减少放疗对患者的不良影响，具有重要的临床意义和应用前景。本研究对于提高腹盆部肿瘤放疗的安全性和疗效具有重要的指导意义，值得进一步深入研究和推广应用。

简介：摘要目的设计一种基于深度学习的自动勾画模型，用于勾画头颈部危及器官(OARs)，并与基于图谱方法的Smart segmentation勾画软件进行比较。方法自动勾画模型由基于深度学习神经网络的分类模型和勾画模型组成。分类模型将CT图像从头脚方向分为6个分类，将每个OARs对应分类的CT图像输入勾画模型进行分割勾画。自动勾画模型使用150例病例训练模型，Smart segmentation使用相同的150例病例组成图谱库，两者同时对20例测试集进行勾画。使用相似度系数(DSC)和豪斯多夫距离(HD)评估2种方法勾画准确性，同时记录两种方法勾画花费时间。根据数据是否满足正态分布，分别使用配对t检验和Wilcoxon符号秩和检验。结果自动勾画模型的DSC和HD结果如下：脑干为0.88和4.41 mm、左眼球为0.89和2.00 mm、右眼球为0.89和2.12 mm、左视神经为0.70和3.00 mm、右视神经为0.80和2.24 mm、左颞叶为0.81和7.98 mm、右颞叶为0.84和8.82 mm、下颌骨为0.89和5.57 mm、左腮腺为0.70和11.92 mm和右腮腺为0.77和11.27 mm。除腮腺外，自动勾画模型勾画结果均优于Smart segmentation，差异有统计学意义(t＝3.115～7.915，Z＝－1.352～－3.921，P<0.05)。同时，自动勾画模型速度比Smart segmentation提高了51.28%。结论利用深度学习方法建立了自动勾画头颈部OARs的模型，得到较准确结果，勾画精度和速度均优于Smart segmentation软件。

简介：[摘 要] 目的 研究鼻咽癌调强放疗中准直器（MLC）的角度不同对危及器官的影响。方法选择在我院接受放疗的20例鼻咽癌患者，对其进行两种不同方法的计划设计并对结果进行比较比较。结果自己确定准直器（MLC）角度的计划的脑干的最大值、左右视神经的最大值及晶体的最大值与准直器角度为零的计划的统计学差异均有统计学意义，且自己确定准直器角度的计划结果优于另一个计划。结论无论准直器角度如何鼻咽癌计划在保护危及器官方面上都可以达到临床要求，但自己确定准直器角度的计划的大部分指标要优于自动给定的计划。

简介：摘要目的以宫颈癌MR图像为基础，分析不同勾画者、同一勾画者不同时间手工勾画危及器官(OARs)的稳定性，为放疗计划设计的序列选择进行初步探索。方法回顾性分析中山大学肿瘤防治中心放疗科2016—2018年经MR-sim扫描的30例宫颈癌患者，选取共有的T1WI、T1dixonc和T2WI 3序列MR图像导入Monaco计划系统，由两位临床放疗医师独立在每个患者3个序列上分别勾画膀胱、直肠、肛管、左/右股骨头。其中一位医师在完成首次勾画工作后的一个月再次完成T1WI序列及各OARs的勾画。统计分析各OARs的相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)和位置差异(Δx、Δy、Δz)。结果不同勾画者在T1WI、T1dixonc、T2WI序列和同一个勾画者在T1WI序列上勾画5个OARs的HD值均<2 mm；位置差异均<5 mm。不同勾画者和同一个勾画者不同时间勾画的DSC、HD及位置差异与OARs体积呈正相关性(R＝0.178～0.582，P<0.05)。因肛管体积较小(7.385±1.555) cm3，DSC值均<0.7表现稍差外，其余OARs平均DSC值均>0.82。通过两两比较3个序列上不同勾画者勾画OARs的DSC、HD发现，T1WI序列直肠、左/右股骨头的DSC值、膀胱、左/右股骨头、直肠的HD值以及肛管、右股骨头Δz轴差异均优于T1dixonc，差异有统计学意义(t＝-3.116～3.604, P<0.05)；T1WI序列直肠DSC值和肛管HD值较T2WI序列好(t＝2.934、3.677，P<0.05)；T1dixonc序列直肠DSC、肛管HD差异稍优于T2WI(t＝6.806、2.130，P<0.05)；T2WI序列勾画骨组织(左/右股骨头)稳定性优于T1WI、T1dixonc，且差异均具有统计学意义(t＝-6.580～6.542，P<0.05)。结论基于MR图像的不同勾画者和同一勾画者不同时间勾画膀胱、直肠、股骨头稳定性较好，肛管次之。且T1WI序列OARs勾画稳定性较优于T1dixonc、T2WI。

简介：摘要目的利用半野的剂量分布特性和容积调强(VMAT)技术的特点，探索一种可以更好保护肺和心脏的新技术。方法采用三维水箱测量对称野及半野的射野边缘剂量分布，并比较分析各自特征。回顾性选取50例左侧乳腺癌术后放疗患者，保乳术和根治术各25例，处方剂量50 Gy/25次，基于RayStation计划系统，分别采用对称野连续弧VMAT技术和半野分段弧VMAT技术进行计划设计，比较和分析靶区的剂量适合度、治疗效率，以及心脏、肺等危及器官的各种剂量数据。结果半野的辐射野大小在水模内不随深度增加而增加，对称野则因张角因素射野逐步变大，30 cm处增大到约2 cm，而且半野的射野外剂量低于对称野，差值愈近射野边缘愈明显。与对称野连续弧计划相比，半野段弧VMAT计划能显著改善肺和心脏的受照射剂量，差异有统计学意义(t＝-4.11、-4.42，P＝0.00)，其中心脏整体结构的V5、V30、Dmean均值减少为52.5%、65.5%、47%，与靶区关系紧密的左侧冠状动脉前降支降幅超过20%，患侧肺V5、V10、V20、Dmean的均值分别减少21.6%、24.8%、25.0%、23.2%，其他正常器官剂量均值，半野段弧计划同样优于连续弧计划。结论对于乳腺癌放疗，半野与VMAT结合可以充分发挥半野和VMAT的优势，显著改善心脏、患侧肺、健侧乳腺等危及器官的受照射剂量。

简介：摘要目的实现直肠癌靶区和正常组织的自动勾画，提高临床工作效率。方法采用基于卷积神经网络的深度学习方法，架构神经网络，学习并实现自动勾画，比较自动勾画与人工勾画的差异。结果210例直肠癌患者随机分组为190例训练集，20例验证集。测量单个患者完整勾画耗时约10s，CTV的平均Dice为0.87±0.04，其余正常组织的平均Dice均>0.8，CTV的HD指数为25.33±16.05，MDA指数为3.07±1.49，JSC指数为0.77±0.07。结论使用基于全卷积神经网络的深度学习方法可以实现直肠癌靶区的自动勾画，提高工作效率。

简介：摘要目的基于深度反卷积神经网络(DDNN)自动分割技术，探讨其在鼻咽癌靶区和危及器官(OAR)辅助人工勾画的应用价值。方法利用已完成治疗的800例鼻咽癌患者的CT信息，构建基于DDNN算法的端到端自动分割模型，选取10例新的鼻咽癌患者作为研究测试集。通过比较10名初级医师在自动勾画基础上辅助人工勾画(DLAC)与单纯人工勾画(MC)的精确度系数(DICE)、平均一致距离(MDTA)、变异系数(CV)、标准距离偏差(SDD)、勾画时间等参数以评估自动勾画的效果。结果在DLAC组，GTV、CTV的DICE分别为0.67±0.15、0.841±0.032，MDTA分别为(0.315±0.23)、(0.032±0.098) mm，显著优于MC组(P<0.001)。除脊髓、左右晶体、下颌骨外，DLAC组其他OAR的DICE高于MC组，其中下颌骨最高，视交叉最低。此外，相较MC组，DLAC组GTV、CTV、OAR的CV、SDD均显著降低(P<0.001)，总勾画时间节省63.7%(P<0.001)。结论与MC相比，基于DDNN建立的DLAC能更为准确地实现鼻咽癌GTV、CTV和OAR的勾画，可大幅提高医师工作效率及勾画一致性。

简介：目的探讨晚期宫颈癌患者调强放疗中危及器官体积及位置变化对靶区的影响。方法选取行图像引导下调强放疗宫颈癌患者16例,分别于放疗剂量达9Gy/5f、18Gy/10f、27Gy/15f、36Gy/20f及48.6Gy/27f时用锥束CT（CBCT）扫描,采集CBCT图像,与原始治疗计划CT图像配准,分别在CT和CBCT图像中勾画大体肿瘤靶区及危及器官,比较危及器官体积、体积变化率及DICE相似度指数（dice＇ssimilaritycoefficient,DSC）。结果放疗0～27分次膀胱、直肠、乙状结肠与小肠体积范围分别为88.48～195.49cm3、40.41～42.93cm～3、792.85～907.86cm3、38.49～49.05cm3。膀胱0～27分次体积变化差异有统计学意义（P=0.002）,其余器官体积变化差异无统计学意义（P〉0.05）。膀胱、直肠、乙状结肠及小肠0～27分次体积变化率和DSC差异均无统计学意义（P〉0.05）。膀胱、直肠体积变化率与宫颈靶区、宫体的DSC均呈负相关（P〈0.05）。结论宫颈癌调强放疗中膀胱、直肠等体积与位置变化较大,其变化可能影响宫颈靶区、子宫体的空间位置。

简介：摘要目的根据AAPM TG-263，提出基于内容的放疗结构命名标准化(CBSN)，探索其用于鼻咽癌危及器官(OAR)标准化验证的可行性。方法回顾性收集2017—2019年经调强放疗的855例鼻咽癌患者的放疗结构文件(其中15例含临床异常结构)。通过Matlab自编程软件获取医师勾画OAR的图像位置、几何特征、一阶灰度直方图和基于灰度共生矩阵的纹理特征等，建立CBSN位置验证模型和CBSN知识库。采用Fisher判别分析建立CBSN的OAR分类模型，利用自身验证、交互验证和外部验证对模型评估。结果99%(69/70)的模拟异常结构在CBSN知识库90%参考值范围之外，不同OAR之间的特征参数不同(P<0.001)。CBSN的OAR分类模型的自身验证、交互验证和外部验证的准确率分别为92.1%、92.0%和91.8%。14例临床异常结构成功被CBSN检测，准确率为93%(14/15)。模拟测试中左右位置异常结构验证的准确率为100%，如检测到命名为Len_L的右晶体。结论CBSN可用于鼻咽癌OAR验证，为鼻咽癌多中心合作及标准化的放疗提供参考依据。

简介：摘要目的研究基于不同感受野的鼻咽癌靶区和危及器官自动分割网络。方法收集100例鼻咽癌患者放疗数据，包含患者CT图像和医生勾画的靶区(GTV)和危及器官。随机选取90例数据作为训练集，另10例作为验证集。首先对图像进行中心裁剪、随机垂直翻转和旋转(-30°～30°)数据增强方式，输入至本文提出的MA_net网络进行训练，通过网络参数、浮点运算数、运行内存和Dice系数评估该网络性能；最后将其与当前主流的分割网络DeeplabV3+、PSP_net、UNet++、U_Net比较。结果当输入图像为240×240时，MA_net网络参数分别为4个网络的23.20%、20.10%、25.55%和27.11%；其浮点运算数分别为4个网络的50.02%、19.86%、6.37%和13.44%；其运行内存分别为4个网络的40.63%、23.60%、11.58%和14.99%；GTV的分割结果显示MA_net的Dice系数比4个网络分别高出1.16%、2.28%、1.27%和3.59%；GTV与危及器官的分割结果显示MA_net的平均Dice系数比4个网络分别高出0.16%、1.37%、0.30%和0.97%。结论相比于上述4个网络，MA_net参数少、运算浮点数低、运行内存小且Dice系数有所提升。

简介：【摘要】目的：对比IMRT和VMAT在全脑放射治疗中靶区及重要危及器官剂量差异。方法：选取我院收治的80例性全脑放射治疗者进行研究，根据放疗技术的不同将患者分为两组，对照组40例，采用IMRT技术治疗，观察组40例，采用VMAT技术治疗，对两组的治疗情况进行对比。结果：两组患者均匀性指数（HI）、适度性指数（CI）、靶区体积对比均存在明显差异（p0.05）。结论：在全脑放射治疗中VMAT放疗技术的应用效果更理想，可推广使用。

简介：久坐不动并非福气,反而会危及生命,就算短短四小时,血管也随时可能被血块堵塞,形成“深层静脉栓塞”(DeepVeinThrombosis)。长途客机是头号陷阱。一个二十八岁的妇女在乘搭了二十小时长途机后,下机等候行李时暴毙,原来静脉发现血块栓塞,流入心肺造成缺氧死亡。故此,以坐为业的OL、司机白领,都难免中招。

简介：危机（jī）、危及（jí）和危急（jí），由于读音相近或相同，又都以“危”字开头，因而容易弄混，尤其“危机”和“危急”更不好区分。

简介：摘要目的在Raystation计划系统上实现基于危及器官剂量预测和射野角度优化的食管癌调强放疗(IMRT)计划自动设计。方法选取50例食管癌IMRT计划数据作为训练集，训练危及器官剂量预测模型。另外选取20例病例应用RuiPlan自动计划脚本和人工方法分别进行计划设计，其中在自动计划中使用射野角度优化和危及器官剂量预测模型。配对t检验比较两组计划的剂量差异和工作效率。结果人工计划和自动计划计划靶体积的适形指数、均匀性指数，全肺V5Gy与脊髓Dmax均相近(均P>0.05)。自动计划的左肺和右肺V20Gy、Dmean较人工计划下降1.1%、0.37 Gy和1.2%、0.38 Gy (均P<0.05)，心脏V30Gy、V40Gy、Dmean较人工计划下降5.1%、3.0%、1.41 Gy (均P<0.05)。自动计划的人工操作时间、计算机处理时间、机器跳数较人工计划分别减少了65.8%、14.1%、17.2%(均P<0.05)。结论RuiPlan自动计划脚本能够通过危及器官剂量预测和射野角度优化的方法提高食管癌计划设计效率，为食管癌放疗计划设计提供了另一种可选途径。

简介：摘要目的研究用热释光剂量计(TLD)和放射性免冲洗胶片(Film)测量调强放射治疗(IMRT)靶体积(PTV)、危及器官(OAR)剂量和二维剂量分布质量核查方法，为我国IMRT剂量质量应用提供技术指导。方法中国参加国际放射治疗多中心研究。国际原子能机构(IAEA)提供调强放射治疗聚苯乙烯固体模体，经CT扫描，影像传给放射治疗计划系统(TPS)勾画靶体积处方剂量，剂量限制在400 cGy,勾画危及器官剂量，剂量限制在200 cGy，静态机架，能量6 MV X射线，对IMRT固体模体，实施调强放射治疗计划。照射后的TLD和胶片邮寄至IAEA剂量学实验室测量和估算。选择加速器多，物理师水平较高的江苏、湖北、河南和四川参与验证方法研究，治疗计划的创建、勾画、照射TLD和胶片的程序与国际放射治疗多中心相同。照射后TLD和胶片邮寄至外部核查组(EAG)测量和估算。结果按IAEA要求，靶体积和危及器官剂量，TLD测量与TPS计划处方剂量相对偏差为±7.0%。参加国际放射治疗多中心研究结果：靶体积上段和下段，TLD测量与TPS计划处方剂量相对偏差分别为－0.2%和0.8%，符合要求。危及器官上段和下段，TLD测量与TPS计划处方剂量相对偏差分别为－0.6%和－1.0%，符合要求。江苏、湖北、河南和四川参与验证方法研究结果：靶体积上段和下段，危及器官上段和下段，TLD测量与TPS计划处方剂量相对偏差分别在0～10.6%和－0.6%～20.9%范围内。按IAEA要求，二维剂量分布3 mm /3%通过率应≥90%。参加国际放射治疗多中心研究结果为100%，结果优秀。江苏、湖北、河南和四川参加IAEA验证方法研究结果：胶片测量与TPS计划二维剂量分布通过率在45.0%～100.0%范围内。结论TLD用于调强放射治疗靶体积和危及器官剂量质量核查，胶片用于调强放射治疗二维剂量分布通过率质量核查，方法科学适用，可操作性强，便于邮寄，数据准确可靠，适合在我国放射治疗机构大范围开展质量保证核查。

简介：摘要目的探究宫颈癌近距离放疗中，BMI对于正常组织受照剂量和下消化系统、泌尿系统不良反应的影响。方法回顾性分析2020年1月—2021年2月于吉林大学中日联谊医院行宫颈癌根治性放疗的患者80例，所有患者均接受外照射±化疗+近距离放疗。靶区及危及器官（OAR）勾画方法依据GEC-ESTRO推荐方案，靶区包括高危（HR）和中危（IR）临床靶区（CTV），OAR包括直肠、乙状结肠、小肠、膀胱，靶区剂量以HR-CTV D90%进行评价。OAR体积剂量采用D2cm3进行评价。采用相关性分析比较BMI与直肠、结肠、小肠、膀胱D2cm3、D1cm3、D0.1cm3的剂量学关系，采用logistic回归分析影响下消化系统、泌尿系统急性和晚期不良反应发生的危险因素，探究BMI是否为其影响因素。结果BMI与小肠D2cm3、D1cm3、D0.1cm3呈负相关（P=0.034、0.024、0.034），相关系数分别为-0.240、-0.255、-0.241。logistic回归分析结果显示，BMI并非影响下消化系统、泌尿系统急性和晚期不良反应发生的风险因素。小肠D2cm3、D1cm3、D0.1cm3每增加1 Gy，急性下消化系统不良反应发生相对风险分别增加16.6%、15.1%、12.7%。结论在宫颈癌近距离放疗中，患者BMI与小肠D2cm3、D1cm3、D0.1cm3呈负相关，随着患者BMI下降，小肠受照剂量呈现升高趋势，可能增加发生急性下消化系统不良反应的风险。

简介：摘要目的研究基于多任务学习轻量级卷积神经网络(MTLW-CNN)在肺部危及器官(OAR)自动分割中的应用。方法MTLW-CNN包含多个特征共享层和OAR的对应勾画分支。收集497例肺癌病例，以同时包含肺、心脏和脊髓的CT及医生勾画的轮廓为样本，随机划分300例用于训练与验证，197例用于测试。在测试集应用MTLW-CNN计算OAR的戴斯相似性系数(DSC)，与Unet、DeepLabv3+的DSC、训练及测试时长、空间复杂度(S)进行对比。为研究多任务学习对模型泛化性能的影响，按照MTLW-CNN结构建立3个OAR的单任务学习模型(STLW-CNN)，使用相同数据训练与测试，统计并对比两者DSC。结果MTLW-CNN的肺、心脏、脊髓DSC平均值分别为0.954、0.921、0.904。与Unet、DeepLabv3+的DSC差距<0.020，训练与测试时长是Unet、DeepLabv3+的1/3~1/30，S分别为Unet、DeepLabv3+的1/42、1/1220。STLW-CNN的肺、心脏DSC平均值、标准差与MTLW-CNN差距约为0.005、0.002，脊髓平均值相差0.001，但标准差却比MTLW-CNN高0.014。结论MTLW-CNN以更小的时间、空间代价实现肺部OAR的高精度自动勾画，不仅可以提高模型应用效率，还有利于提高模型的泛化性能。

简介：危及婚姻的六“应该”译编／李忠东夫妻应该充满浪漫的爱情幻想倘若男女青年认为结婚是甜情蜜意的恋爱的继续，那是会感到失望的。浪漫的爱情由于困难、挫折、分离和耽误而变得更为热烈；如将这些障碍排除，代之以婚后日常琐碎的生活，那么欣喜若狂的热情就会随之消退，出...

简介：吸烟已经是一个明确的心血管病危险因素。但由于种种原因，发展中国家吸烟的人却越来越多。最近的一个调查显示，发展中国家的怀孕妇女越来越多地接触到二手烟。当她们迫于无奈吸入二手烟的时候，她们以及子宫里尚未出生的孩子的心脏病、癌症及其他疾病的风险都在增加。