简介：1895年，德国物理学家伦琴发现了一种人眼看不见但能穿透物体的射线。因无法解释它的原理，不明它的性质，故借用了数学中代表未知数的“X”作为代号，称为X射线。后来人们以放射线为基础成立了一门新的学科——医学影像学。医学影像学是医学的重要组成部分，它与临床各学科有着密切的联系，以人体解剖学、生理学、病理生理学、物理学等基础学科作为基础。

简介：摘要：使用自制的医学影像学专业课程设置需求量表,对部队和地方从事影像专业的医师进行调查。结果表明,政治理论、科学文化、军事基础、人文知识等课程,以及突出医学影像学专业技术和实践能力培养的课程受到调查对象的重视,提示在医学影像学人才培养过程中,课程体系设置要突出军事和医学影像学专业特点,在教学过程中要重视专业技术的实用性和学生实践能力培养。

简介：在医学影像学专业教学中,应明确培养目标,合理制定培养方案,加大实践教学改革力度,注重管理制度、教学方式的改革,不断提高学生的专业综合素质和科研技能。

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简介：摘要：随着科学技术的不断发展,医学影像技术也在飞速的进步着,其应用范围也越来越广,包括医学影像的提取、分析与检测等。医学影像技术是一门综合性的学科专业,它涉及到了自然科学和社会科学的各个领域,具有非常强的专业性,因此它的研究和开发工作需要具备一定的计算机能力。 目前,我国已经成为世界上医疗卫生工程的主要国家之一,而医学影像设备的研发与生产的水平直接关系到了整个社会的健康与安全,所以加强对医学影像的基础理论知识的学习是十分必要的;同时,要想更好的促进医学图像的质量以及临床诊断的准确性就必须要有一个良好的系统平台。

简介：摘要近年来随着医学影像学的发展，医学影像学教学也面临改革。为了提升医学影像学的教学质量，结合医学影像学的教学实际及相关资料，提出一些提升医学影像学教学质量与效率的具体措施及建议。

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简介：摘要目的分析基于PACS建立医学影像图片库在医学影像学中的应用效果。方法2019年1月－2019年6月收集医学影像资料，2019年7月—2019年9月整理编辑资料，形成完备的医学影像学影像图片库；通过金数据软件平台对学生进行问卷调查，并对提交数据进行分析，征集学生意见和建议，便于今后教学工作的改进，提高教学水平。结果使用基于PACS建立医学影像学图片库的满意率（94.1%）＞传统教学方式的满意率（81.0%），比较差异显著，有统计学意义（P＜0.05）。结论基于PACS建立医学影像学图片库能够提供丰富清晰的影像图像和生动逼真的视频资料，操作简单便捷，在帮助学生学习理解的同时，还能调动学生的学习积极性，激发创造性，也能使教学服务质量进一步提升。

简介：医学影像学──年轻的医学学科王峻山川北医学院医学影像学系自１８９５年Ｒｏｅｎｔｇｅｎ发现Ｘ线并首次记录人体影像至今，一个世纪过去了，随着科学技术尤其是电算机的迅猛发展，传统的放射诊断学概念已不复存在。特别是近二十多年来，除传统的显像技术不断改进外，电...

简介：摘要：目的分析在医学影像诊断中采用医学影像技术的临床运用。方法根据对医学影像技术中CT、DSA以及CR等相关资料研究，分析医学影像技术在临床诊断中的应用。结果研究结果显示，医学影像技术在临床医学影像诊断中有着重要的作用。结论在临床诊断过程中医学影像具有重要的作用，其能够以非入侵的方式获取患者身体内部组织病变信息。

简介：摘要：目的分析在医学影像诊断中采用医学影像技术的临床运用。方法根据对医学影像技术中CT、DSA以及CR等相关资料研究，分析医学影像技术在临床诊断中的应用。结果研究结果显示，医学影像技术在临床医学影像诊断中有着重要的作用。结论在临床诊断过程中医学影像具有重要的作用，其能够以非入侵的方式获取患者身体内部组织病变信息。

简介：【摘要】：调查肿瘤放疗学在医学影像学专业开课和放疗医师工作信息，探讨此课程在医学影像学专业的作用及与影像诊断学的关系。收集全国78所高校医学影像学专业介绍和湖北省63位肿瘤放化疗科负责人放疗工作反馈信息。发现肿瘤放疗学人才培养及课程受轻视，放疗靶区勾画与影像诊断学关系紧密，肿瘤放疗工作需要肿瘤学、临床医学、医学影像学等专业人才。医学影像学专业要重视放疗人才培养，完善专业课程设置。

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简介：由全军医学影像中心、全国学科排名位居前10位的南京军区南京总医院医学影像科（南京大学附属金陵医院）王骏主编的高等医学院校教材《医学影像信息学》由北京大学医学出版社出版发行（ISBN978-7-5659-0991-7）。该书以数字图像为基础,介绍了利用各种医学影像后处理技术提取医学影像相关信息,阐述网络技术的存储、传输和查阅,

简介：由全军医学影像中心、全国学科排名位居前10位的南京军区南京总医院医学影像科（南京大学附属金陵医院）王骏主编的高等医学院校教材《医学影像信息学》由北京大学医学出版社出版发行（ISBN978～7—5659—0991—7）。该书以数字图像为基础，介绍了利用各种医学影像后处理技术提取医学影像相关信息，阐述网络技术的存储、传输和查阅，并对如何利用各类搜索引擎短时、精准查阅所需的医学影像相关信息进行了分析，是多学科专家学者共同努力的结晶。该书适合医学影像、生物医学工程及相关医学类在校学生及同行使用。

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