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简介：摘要目的探讨麻醉深度指数（depth of anesthesia index, AI）在全凭静脉麻醉中的应用，并与Narcotrend指数（Narcotrend Index, NI）进行比较。方法择期全身麻醉下行支撑喉显微镜手术的患者40例，年龄18~65岁，ASA分级Ⅰ、Ⅱ级，同时监测患者AI、NI及丙泊酚效应室浓度（effect-site concentration, Ce）。麻醉诱导气管插管后，持续泵注丙泊酚、瑞芬太尼、米库氯铵维持麻醉。记录数据信号稳定后（T1）、诱导前（T2）、插管前（T3）、插管后1 min（T4）、插管后3 min(T5）、插管后5 min(T6）、置喉镜前（T7）、置喉镜后1 min(T8）、置喉镜后5 min(T9）、手术结束（T10）、苏醒（T11）、拔管（T12）12个时点的AI、NI、Ce。结果随着麻醉深度的变化，AI和NI的变化趋势一致。AI与NI、Ce的相关系数分别为0.913（P<0.05 ）、-0.599（P<0.05），NI和Ce的相关系数为-0.584（P<0.05），AI、NI、Ce三者具有良好的相关性。结论AI和NI均能准确反映患者手术不同阶段的麻醉深度，AI监测用于全凭静脉麻醉可较好地控制麻醉深度，指导合理用药，避免患者术中知晓。

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简介：摘要：在电力系统中，电能质量是评价电力系统运行性能优劣的重要指标，而电压又是衡量电能质量的一个重要指标，因此，电压的稳定性对电力系统运行性能来说显得尤为重要。电压稳定与否主要取决于系统中无功功率的平衡，如果用电负荷的无功需求波动较大，而电网的无功功率来源及其分布不能及时调控，就会导致线路电压超出允许极限。电网无功功率的调节是靠无功补偿装置来实现的，这需要有效运用无功补偿装置保证电力系统的稳定运行， 本文主要介绍了无功补偿装置 SVC 与 SVG 的作用以及区别 。

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简介：摘要目的比较单指数、双指数及拉伸指数DWI模型在鉴别前列腺癌（prostate cancer，PCa）与基质型前列腺增生（stromal prostate hyperplasia，SH）中的价值。材料与方法回顾性分析经直肠超声引导下穿刺活检证实的PCa 24例（28个病灶），基质型前列腺增生20例（22个病灶）的临床资料。所有患者均行T2WI、T1WI、DWI、多b值DWI扫描。根据穿刺病理结果确定癌或增生的部位，与DWI及多b值DWI图像进行匹配，测量两组的单指数模型参数：ADC值，双指数模型参数：D，D*，f值及拉伸指数模型参数：DDC、α值，采用独立样本t检验进行差异性比较；受试者ROC曲线分析各参数鉴别诊断效能，计算其诊断阈值；采用Sperman或Pearson进行相关分析。结果（1) PCa组的ADC、D、DDC、α (0.72±0.14×10-3 mm2/s，0.57±0.11×10-3 mm2/s ，0.71±0.14×10-3 mm2/s，0.63±0.03）均低于SH组（1.14±0.13×10-3 mm2/s，0.94±0.12×10-3 mm2/s，1.30±0.17×10-3 mm2/s，0.76±0.05)，差异有统计学意义；PCa组的D* (17.96±13.39×10-3 mm2/s）高于SH组（10.28±4.96×10-3 mm2/s)，差异有统计学意义；PCa组的f值(0.30±0.08）略高于SH组（0.29±0.05)，差异无统计学意义。(2)在诊断PCa时DDC、D、ADC、α均具有较高诊断效能，曲线下面积AUC分别为：0.9961、0.9957、0.9903、0.9573；分别的诊断阈值为：0.97×10-3 mm2/s、0.70×10-3 mm2/s、0.86×10-3 mm2/s、0.69。(3)无论是PCa组还是SH组ADC、D、DDC两两之间均具有较好相关性，PCa组ADC与DDC相关性最强，r=0.852 ；SH组ADC与D相关性最强，r=0.751。结论拉伸指数模型DDC、α值，双指数模型D值和单指数模型ADC在鉴别PCa与SH中均具有较高效能，MRI在PCa的诊断中具有明显优越性，DWI不同模型成为其信息补充，双指数模型同时可以提供灌注信息，拉伸指数模型可以提供扩散异质性信息，但双指数模型及拉伸指数模型诊断效能尚未高于传统的单指数模型，所以临床仍推荐应用单指数模型DWI。

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