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  • 简介:[目的/意义]对涉军网络舆情安全评估指标体系理论基础问题进行研究,以期为涉军网络舆情安全评估实际工作和理论研究提供参考.[方法/过程]在界定“舆情安全评估”的概念和分析舆情评估指标体系涵义的基础上,分析涉军网络舆情面临的主要风险,明确涉军网络舆情安全评估的方法和程序.然后,引入信息空间模型(I-space),分析涉军网络舆情信息在编码维、抽象维、扩散维三个维度上的特征.在此基础上,提出涉军网络舆情安全评估指标体系设计的基本思路、原则和方法.[结果/结论]提出涉军网络舆情安全评估指标体系的内容构成,分为五个一级指标(准则层):发布者指标、受众指标、激体指标、本体指标和传播指标,若干二级指标(子准则层)、三级指标(最底层).

  • 标签: 涉军网络舆情 安全评估 指标体系 理论基础 信息空间模型
  • 简介:互联网技术的发展带来更多信息安全问题,构建完善的网络信息安全法律法规体系,有助于保障国家及社会公共利益。对比分析中美两国现行网络信息安全立法文本主题,有助于了解两国网络信息安全立法现状,为完善和发展国内网络信息安全立法提供借鉴。文章利用LDA—Gibbs模型,对中美两国网络信息安全相关立法文本进行主题挖掘,基于文本一主题分布采用欧氏距离计算文本相似度,并进行K—Means聚类。研究结果表明:早期国内立法集中于对硬件以及重要文件的保密工作进行规范,近几年开始填补个人信息保护方面的空白,但仍有待改进;美国相关立法起步较早,在个人信息保护方面的法律法规较为完善。对比分析后,认为我国相关立法有以下需改进之处:第一,尽快推进《个人信息保护法》的出台;第二,明确规定通信、消费、健康、网络版权等领域的公民个人信息的含义、个人信息保护的适用范围及基本原则;第三,出台针对特殊人群(儿童、学生、孕妇等)的网络信息安全法律法规。

  • 标签: 信息安全立法 LDA-Gibbs模型 主题发现 文本挖掘 文本聚类 个人隐私