简介:摘要: 本文针对动态无功补偿SVG定期维护对运行的影响进行了简述。概述了动态无功补偿SVG的基本原理和工作机制,阐述了动态无功补偿SVG的定期维护方法,指出了定期维护的目的和重要性,提出了定期维护的步骤和内容。通过对以上内容的研究和分析,本文对动态无功补偿SVG定期维护对运行的影响进行了全面而深入的探讨,为相关领域的研究和实践提供了重要参考。
简介:摘 要:锅炉煤粉细度直接影响锅炉效率,煤粉细度的大小与磨煤机煤粉分离器的特性有关。近年来随着国家对节能降耗及污染物排放的双重严格,锅炉制粉系统开始广泛采用动态煤粉分离器,不仅可以时时调节煤粉细度,提高煤粉的均匀性,降低锅炉NOx的排放水平,还可以减小磨煤机电耗,降低厂用电率,达到节能降耗、降本增效目标,实现电厂经济、节能运行。
简介:摘要:针对四旋翼无人机受干扰时姿态控制效果差的问题,提出了基于深度学习的无人机控制系统设计。系统选用 STM32芯片进行控制,采用MEMS传感器采集姿态调节数据,选用NRFNRF51822芯片实现远距离监控和参数调节,电源模块采用TP4059芯片供电,并对电池电量进行监控。构建深度学习目标控制模型,运用深度学习算法设计无人机控制器,保证系统处于一种高动态平衡稳定状态,提高了无人机的控制精准度,对处理突发性群体事件具有重要意义。四旋翼无人机是一种能够垂直起降的自主飞行器,具有结构简单、便于悬停及垂直起降的特点,同时具有较为良好的可控性,既在近地监视与侦察等军事任务中有着广泛的应用,又在环境监测、森林防火、农业植保等民用方面具有广阔的研究和应用前景。由于四旋翼无人机是一个非线性、欠驱动、强耦合且存在多个变量的控制对象,为较好的完成四旋翼无人机的位姿控制,本文根据深度学习的原理,设计了一种基于STM32的四旋翼无人机控制系统,并根据此系统,基于MEMS传感器下的四旋翼无人机飞行动态监测进行分析。