简介：近年来，我们在总队营房工程建设中，大胆探索，勇于创新，不断总结、完善了一套适合自身特点的招标办法，即“加权平均法”。实践证明，该办法科学、合理，操作性强，既能选择好的施工队伍，又能确保招标工作公平、公正。截止目前，我们采用该办法共组织工程招标100余次，完成投资4.3亿元，

简介：本文通过选取打分评价因素、建立打分评价体系的方式，解决房地产估价报告中定量确定估价结果各估价方法权重的问题，并结合实际报告进行了详细的说明。

简介：小聪、小颖、小华三个同学正在为谁的成绩最好争论不休……

简介：一组数据里的各个数据重复出现的次数不一定相同，我们把一个数据出现的次数或这个数据在一组数据中所占的比的份数（百分比）叫做这个数据的权．

简介：

简介：一、精心选一选1．数据2，1，0，3，4的平均数是（）．

简介：根据加权幂平均函数的定义，引进由加权幂平均晒数组成的数列，进一步研究它们的许多重要性质．

简介：数据的权能够反映数据的相对“重要程度”．在日常生活中，权往往也叫权重．提到“加权”，就是要考虑不同数据在总体中的比例份额．权有两种常见的表示形式：百分数，整数比．在求n个数的算术平均数时，有时会遇到重复数据较多的情况，这时可以将算术平均数的公式进行简化，于是算术平均数和加权平均数就统一起来了．在中考中，

简介：引用文[1]的定义式作为定义1,然后将定义1的求和形式推广到积分形式,把文[1]的定理1推广到定理2并给出定理2的证明和3个推论.

简介：摘要:本文讲述了数学教学过程中，借助于智慧课堂的载体对于在数学的分析这一类统计学问题中，创新地教学过程的探讨和研究。平均数和加权平均数是数学教学过程中的不可分割的

简介：在Linux系统中,优先级反转问题可能会造成系统崩溃。优先级反转使得高优先级任务的执行时间无法预测,增加了实时系统的不确定性,而优先级继承协议（PIP）很好地解决优先级反转问题。文章在对PIP协议进行分析的基础上,利用加权平均的思想,形成了加权平均PIP算法。它可以用来进行线程调度,改善系统的实时性。

简介：一般来说,开方指开平方和开立方而言。当然也可以扩展到开高次方,如开5次方、开7次方等。中学数学教科书中历来沿用的方法,是根据代数公式(a+b)~2=a~2+2ab+b~2及(a+b)~3=a~3+3a~2b+3ab~2+b~3反推出来的。中学生对这种开方法往往掌握得并不好,尤其对开立方更感到有困难。近年来数学家们提出了另一种开方法,称为“平均法”(averagingmethod)。这种方法比较简单易记,计算速度也相当快,还可用简易计算器配合(如算盘、手摇计算器、电动计算器及只能进行四则运算的电子计算器),应该说是一种很有发展前途的开方

简介：原始的分数统计（比如最好成绩、总分定位等）在一定时期一定范围下起到了非常重要的作用,在商品的等价交换以及比较两个或多个数的排列位置中都要用到传统的分数评定,即通常所说的比较分数,随着时代的发展和科学的进步及评定对象的不同,这种分数的评定在某些问题上就显示出了它的局限性和不适应,如果能够适当变换,合理应用算数平均数和加权平均数评定某些成绩（数据）,将使这种评定变得更科学、准确。

简介：通过构造罚函数的最优化问题,得到广义有序加权对数多重平均(GOWLMA)算子。研究了GOWLMA算子的特殊形式和性质,提出了在给定orness测度下,确定算子权重的广义对数比例x2法。针对权重未知的多属性决策问题,提出基于GOWLMA算子的决策方法,并通过实例表明了该方法的有效性。

简介：本文给出了m个正定Hermite矩阵加权幂平均的行列式的一个不等式．它是m个正数的加权幂平均不等式的自然推广，也是正定Hermite矩阵行列式的凸性不等式的推广。

简介：移动平均法是时间序列预测法中一类主要方法。在市场较稳定,短期内趋势变化不大情况下,是一种有效的预测方法。通过移动平均,就可以得出一个由移动平均数构成的新的时间序列,它把原有历史统计数据中的随机因素加以过滤,消除数据中的起伏波动状况,使不规则的数据大致规则化,以显示出预测对象的发展变化方向和趋势,根据这个演变规律就可以预测未来。由于其方法简单,容易掌握,适用于很多经济现象,因此,它做为一种主要的市场预测方法,被广泛使用。且每本教科书中都要介绍它,可见其实用性多么广泛。一般介绍使用的是一次移动平均法,二次移动平均和加权移动平均法,但有些书在介绍这些预测方法时,没有对这些方法的适用性作必要说明,也没有仔细研究预测结果佳否,笼统给以介绍。

简介：平均单一依赖估计算法（averagedone-dependenceestimators,AODE）是通过放松朴素贝叶斯算法的假设条件得到的一种更加高效的分类算法,但AODE算法将所有父属性对分类的贡献程度看成是一样的,这使得AODE算法的分类效果受到限制。针对这个问题,利用相关系数Tau-y和Lambda-y分别计算各个特征属性对分类的贡献程度,并用计算结果对父属性加权,得到了两个改进的AODE算法：T-AODE和L-AODE算法。然后,利用加利福尼亚大学的埃文斯（UniversityofCaliforniaIrvine,UCI）标准数据集在Eclipse上对这两个算法进行分类实验,结果显示两个改进的AODE算法的精确度要优于原始AODE算法。

简介：把有序加权几何平均（OWGA）算子推广到所给定的数据信息均为区间数形式的不确定环境之中．首先给出了区间数两两比较的可能度的一个公式，证明了该公式与现有的公式是等价的，并给出了该公式的一些优良性质．其次，研究了不确定有序加权几何平均算子，这里算子的权重参数不能够确定，但是值的范围是给定的，并且不确定OWGA算子的集结值是已知的．建立了一个线性目标规划模型，求解该模型，不仅可以得到不确定OWGA算子的权重向量而且可得到方案的估计值，然后用可能度公式通过对估计集结值的比较来对方案进行排序．最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性．

简介：该文讨论了履带车辆传动箱、变速箱的速度波动和重采样系数算法对同步触发时域平均理论诊断效果的影响,提出了一种计算重采样系数的新算法。

简介：