简介:摘要:无线传感器网络具有广阔的应用前景,在国家安全、环境监测、交通管理、空间探索等领域具有巨大的应用价值。因此,它引起了军事、工业和学术界的极大关注。2003年,美国《技术评论》将无线传感器网络列为十大新兴技术之首。无线传感器网络通常具有大规模、自组织、随机部署和复杂环境等特点。具体而言,传感器节点能耗低,当前电池技术无法提供大量电力,是传感器网络使用受到阻碍的主要原因之一。因此,传感器网络设计的主要目标是最大限度地延长传感器网络的使用寿命电源控制是无线传感器的主要节能技术之一。功率控制旨在通过为每个节点选择较低的发射功率来延长网络寿命。此外,功率控制对于减少通信干扰和提高空间利用率也同样重要。
简介:摘要:风机的运行特性直接决定了矿井通风系统的运行安全性和经济性。对旋式通风机采用了双风机运行结构,一级风机主要是保证等级运行时的风量供应,二级风机主要是确保风机运行时的通风压力,由于通风系统在运行时需要根据通风距离来调整风机的运行特性,因此导致不同状态下两级风叶驱动电机的功率分配失衡,使二级风叶电机过载烧毁,给煤矿井下的通风安全造成了极大的隐患[1]。本文以流体动力学为基础,对不同风机叶片安装角情况下两级电机的功率匹配度进行了分析,具有极大的应用推广价值。
简介:摘要:随着经济和科技的快速发展,风电功率的预测对风力发电系统具有重要意义,然而,风力发电的输出功率具有较大的波动性和间歇性,这对制定发电计划、调度运行带来了巨大的挑战。本文介绍了一种基于SVM算法对风电功率进行预测的方法,将风电功率的历史数据作为因变量,将其对应的影响风电功率的主要因素数据作为自变量,使用SVM回归方法建立预测模型,找出最佳的模型参数,将需要预测的数据自变量输入到模型中,有效并准确地预测出风电功率数据,预测准确度可达到94%以上。随着地球环境的污染和不可再生资源的过度消耗,人们把更多的目光投在了可再生资源身上。风资源作为一种清洁能源,取之不尽,用之不竭,和目前常见的火力发电相比,没有污染排放,也没有煤炭资源消耗。中国作为风资源储量巨大的国家,装机量逐年提高,从保护环境和节约资源的角度来看,风力发电具有良好的未来发展前景。风电功率是风力发电系统中最为重要的指标之一,然而,风电功率会受到风速、风向角等因素的影响,因此对风电功率预测的准确性成为了关键。