简介：摘要：这些年，在我国盾构法得到了广泛的应用，工程的质量和制度等方面，与刀具磨损有一定的关系。在工程应用盾构法进行施工的时候，刀具类型的不同，其所应用的地层也是不一样的，而且刀具磨损方式也不同。本文在研究的过程中，对刀具磨损的原因及磨损的形式进行了分析，并通过机理研究，找到了刀具磨损检测方法，并对其检测进了研究。

简介：摘要：刀具磨损现象在切削加工中非常常见，且会对被加工产品的加工效率与精度造成严重影响。本文以刀具磨损状态为研究对象，从检测信号、信号特征与提取、模式识别三个方面展开了深入分析，主要完成了对支持向量机、隐马尔可夫、人工神经网络以及模糊聚类等模型的构建，分析出深度学习在刀具磨损检测中的重要意义，旨在借助深度学习方法来实现对刀具磨损状态的准确判断。

简介：摘要盾构机在掘进过程中，刀盘刀具的磨损在所难免，跟踪检测刀具的磨损状态尤为重要。结合武汉三阳路轨道交通7号线长江隧道工程，对运用蓝牙模块的液压式感应装置检测刀具磨损的方法进行了分析研究。介绍了检测刀具磨损的常用方法、液压式磨损感应装置检测刀具磨损的原理、蓝牙技术。总结了施工中该检测方式存在的问题及对应的改进措施。

简介：摘要： 盾构机在掘进过程中，刀盘刀具的磨损在所难免，跟踪检测刀具的磨损状态尤为重要。结合 武汉三阳路轨道交通 7 号线长江隧道工程，对运用蓝牙模块的液压式感应装置检测刀具磨损的方法进行了分析研究。介绍了检测刀具磨损的常用方法、液压式磨损感应装置检测刀具磨损的原理、蓝牙技术。总结了施工中该检测方式存在的问题及对应的改进措施。

简介：摘要:在精密机械加工领域，刀具的磨损问题对生产效率和成品质量产生了重要影响。本文旨在通过深入分析刀具磨损机制与影响因素，探讨基于数据建模的刀具寿命预测方法以及优化的刀具管理策略。通过收集大量实验数据，运用机器学习和统计方法构建预测模型，能够准确预测刀具的寿命。另外，合理选择刀具、优化润滑与冷却、调整加工参数等策略有助于延长刀具寿命，提高生产效率与经济效益。本研究为制造业提供了切实可行的解决方案，推动精密机械加工领域朝着智能化、高效化和可持续发展的方向前进。

简介：摘要：烟草切丝机是烟草加工过程中不可或缺的关键设备之一。切丝机的刀具是其核心部件，直接影响到切丝机的切割效果和工作效率。由于烟草的特殊性，切丝机刀具容易磨损影响其使用寿命。对烟草切丝机刀具磨损与寿命管理进行分析和研究可以提高切丝机的工作效率和降低生产成本。基于此，本文章对烟草切丝机刀具磨损与寿命管理进行探讨，以供参考。

简介：

简介：摘要：在进行隧道掘进时，通常会选用盾构机，主要是其有着施工效率高、运转过程对周边影响较小的特点，但是因地层结构的不同，在实际操作过程中较易引发刀具磨损问题发生，在结合以往经验对刀具磨损问题进行深入分析研究后所得，引发磨损问题主要是由于岩层的强度较高、土舱内压力出现异常所导致，在此就需要不断优化施工措施，以此来控制实际磨损量。本次研究对盾构穿越复合地层刀具磨损展开分析，并提出相应措施，具体如下：

简介：摘要:由于数控车床是这种机电一体化较高集成的工业专用设备,和一般机械车床比较其在机械加工效果、机械加工零部件的准确度和重复性等都具有较突出的优点,但是目前在生产企业中相对占优势的情况是,一般机械车床正逐步被数控车床所代替。然而,我们必须改善数控机床的机械加工特性,进而改善机床的加工品质和机械加工精度及其制造效率,机床才能制造出品质良好的不同产品,也才能适应人们对日益增长的生产生活的需求,还需要对数控车床加工工艺进行相应的优化和改进。

简介：摘要：本项研究的目的是探索磨削加工刀具磨损机理，并研制出自动磨损补偿算法来提高加工精度，延长刀具寿命。在磨削加工过程中，刀具磨损主要受到磨削力，热应力和材料去除率等因素影响。通过深入地分析这几个因素对刀具磨损所产生的作用，研究并设计出一套磨损补偿自动算法。算法主要由实时监测技术，数据处理和分析，补偿策略制定等部分组成。通过对算法进行编程实现与实验验证表明，所提补偿算法可有效改善磨削加工性能。试验结果表明设计的自动磨损补偿算法能够显著改善加工精度并有效地延长刀具使用寿命。

简介：摘要：随着机械制造业的快速发展，刀具作为机械加工中的关键工具，其性能与寿命直接影响到加工效率、产品质量和生产成本。因此，对刀具磨损与寿命进行深入研究，对于提高机械加工水平、降低生产成本具有重要意义。本文将从企业角度出发，探讨机械加工中刀具磨损的类型、原因以及寿命预测方法，以期为企业生产实践提供有益的参考。

简介：摘要金属切削加工中，机加刀具需要承受很高的切削力以及切屑沿刀具表面高速滑移摩擦而产生的大量的热，使刀具处于一种极具恶劣的加工环境中。切削中切削力的大小往往是在一个值的附近做窄幅震荡，微观上造成一个又一个C原子获得足够的能量后从晶格中逸出，造成晶体缺陷，原子间引力减弱，在外力持续作用下，晶格之间发生剪切与剥落，逐渐形成晶格层面的磨损，达到一定数量的晶格层面磨损后就会逐渐形成刀具的磨损表面。本文对机加刀具的磨损类型、原因进行了分析，并提出几点改进策略，希望能对从业者有所帮助。

简介：

简介：文章通过对POLMAx材质试件在不同切削条件下的加工试验，重点分析了涂层刀具的磨损形式，总结出了切削用量影响刀具磨损的规律。研究结果表明：YG类涂层硬质合金刀具加工淬硬POLMAx不锈钢时，低速阶段主要表现为粘结磨损，高速阶段主要表现为氧化磨损与扩散磨损；切削用量中切削速度对刀具磨损影响最大，当切削速度较低时（小于50m／min）刀具磨损量几乎保持在同样的水平，而当切削速度达到120m／min以上时，刀具磨损量急剧上升。

简介：摘要复合地层地质条件差异非常大，刀具材料的使用不当，就会导致刀具的磨损，本文从刀具磨损的原因入手，具体分析了刀具盾构机床的更换过程，最后以实例分析了盾构机刀具更换的具体措施。

简介：

简介：摘要：本文介绍了一种实现对高速铣削刀具的磨损量监测的高速铣削刀具磨损自动监测方法，可实现刀具寿命预测的方法，能够避免过损刀具对待加工工件半成品的破坏或降低加工精度。

简介：摘要：由于刀具磨损状态对加工质量影响较大，提出了一种基于单隐含层前馈神经网络——ELM的刀具磨损状态在线监测方法。根据铣削刀具的实时工况数据，采用统计分析、快速傅里叶变换和小波变换多种特征提取方法，提取出34个对刀具磨损敏感的时域、频域、时频域混合特征。将提取的特征与磨损量输入极限学习机网络框架中进行训练得到ELM模型，把测试集特征放入ELM模型进行预测评估，得到对应的预测刀具磨损量及剩余走刀次数。通过与SVR和遗传算法优化BP神经网络的预测结果比较发现，ELM具有学习速度快、预测精度高、泛化能力强的显著优势，能实现刀具磨损状态的在线监测。

简介：金刚石单晶(SCD)具有优越的特性，其硬度极高，作为切削刀具对其精密加工是必不可少的。SCD金刚石作为产品在实际中使用时，必须加工成要求的形状。为了获得SCD的块状模型，通常广泛采用金刚石粉末加以抛光，但这种方法既不经济又太费时。为了使微切削加工用SCD获得要求的形状，本研究则利用切削过程中的刀具磨损，通过实验探讨以铁基材料精密加工SCD。研究发现，铁基材料可去除和抛光SCD，尽管SCD的硬度远远高于铁基材料。对去除率进行了测定，所加工的金刚石表面粗糙度相当于工业加工金刚石，而且比激光加工表面粗糙度要好得多。

简介：摘要汽车发动机铣削刀具在使用中会不断的磨损。所以，在对铣削加工过程中采用的在线监测系统对刀具的磨损情况进行信号采集，特征提取能够有效的对刀具的磨损状态进行在线识别与早期预报，从而使刀具磨损识别的可靠性和准确性得到大幅度提高。