简介:摘要:德国工业4.0、美国先进制造业国家战略计划、日本科技工业联盟、英国工业2050战略及“中国制造2025”表明,各国均将制造业向智能化转型作为国家战略目标。通过信息化实现生产全自动化、个性化、柔性及系统优化,提高生产资源利用率,降低生产成本,实现分布式、柔性、定制化的生产制造模式。作为“中国制造2025”中五大工程之一,智能制造工程将关键工序智能化、生产过程智能优化控制、关键岗位机器人替代等作为重点攻关项目,这也是中国智能制造战略卡脖子的核心技术之一。工业互联网是实现工业智能的基础支撑,在产品设计、生产、制造、管理等环节进行高效、精准决策、实时动态优化、敏捷灵活响应。所谓工业互联网,并非互联网技术和工业制造领域的简单融合,而是在技术、内涵层面进行深度外延。工业互联网技术既是实现工业智能化转型的关键基础设施,也是云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与工业经济深度融合的应用模式,更是一种新业态,将重塑企业形态、供应链和产业链。工业智能和工业互联网技术将推动传统制造业进行新兴裂变和升级演化,推进核心硬件、基础软件、机理分析与算法等基础技术融合发展,逐步构建工业智能和工业互联网技术产业体系。
简介:摘要:工业互联网目前已经上升到我国核心战略之一。其中,工业互联网标识解析体系作为工业互联网的重要组成部分,是实现工业互联网互联互通的神经中枢。标识解析体系是串联一切的神经网络,其作用类似于互联网领域的域名解析系统(DNS)。通过对设备、配件、原材料、产品等物理实体以及工艺、算法、模型等数字实体赋予全球唯一的标识,通过工业互联网标识解析体系,实现跨地域、跨行业、跨企业、跨系统的信息查询和共享。从而打通物理世界和数字世界,推动工业企业的数字化转型与智能化升级。通过工业互联网标识解析体系,根据标识编码系统查询标识对象的相关信息,如对产品和设备进行唯一性的定位和查询,可以实现产品防伪追溯、供应链协同、设备全生命周期管理、仓储物流以及智能化服务等创新应用场景。石化工业是国民经济的支柱产业,我国石化产业目前已建成了完整的工业体系,产业规模跻身于世界石化大国行列。石化行业结合行业特征,通过引入工业互联网标识解析体系,打通石化产业链,提升产业价值链。基于此,本篇文章对工业智能与工业互联网共性关键技术进行研究,以供参考。
简介:〔摘要〕在《函数的概念》教学中暴露出许多问题和不足,随着新课程教学的推进,对新课程的理解不断深入,反思以前的教学,函数概念的引入重在找共性、抓本质,认识函数是描述变量之间的依赖关系的重要数学模型。