简介:鉴于目前的对损失识别光栅光纤传感器网络节点的优化布置方法理论复杂,不易于掌握,文章使用改进型粒子群优化算法对光栅光纤传感器网络的节点优化布置方法进行研究。使用模态保证准则法将传感器网络节点优化布置问题的目标函数极小值任务进行转化为求解适应度函数最大值的目标任务;使用协同量子粒子群算法对适应度函数进行优化。通过实例对光栅光纤传感器网络节点优化布置方法的有效性和可行性进行验证。研究结果表明,结构中所有节点均布置传感器,不仅浪费资源、增加测试成本,而且不能得到较好的测值效果;使用的改进型PSO优化方法相比常规PSO优化方法和损伤灵敏度法可以使得MAC非对角元最大值下降至较低的程度;由MAC矩阵直方图可知,研究的光栅光纤传感器网络节点优化布置方法得到的MAC矩阵非对角线元素优于损伤灵敏度法、常规粒子群优化方法。
简介:摘要光纤光栅传感技术是随光纤通信技术发展而迅速发展起来的崭新技术,光纤光栅传感器可以用于测量温度、压力、应力、地震波以及声波等参量,在电力、石油、航空航天、生物、国防、环境保护等领域得到了广泛的应用,目前研究开发的传感器达到百种。光纤光栅传感是以光信号的形式在光纤中传输,具有抗电磁干扰、耐腐蚀、长期稳定、复用能力等优势,特别适用于易燃易爆等恶劣环境,因此在石油行业应用尤其广泛,如液位测量、管道泄漏检测等。油库是高危场所,决定了其火灾报警设施要求安全程度高、性能可靠、测量准确、安装简便,基于光纤光栅感温探测技术上的火灾报警系统能够很好地满足油库的需求。